Cómo la IA puede impulsar tu estrategia empresarial en 2025

La IA no es el futuro — está ocurriendo ante nuestros ojos

Y, por si aún no lo has visto, está revolucionándolo todo.

La potencia computacional que se nos permite tomar prestada (gratis) significa que casi no hay nada que no pueda resolver. Pero es en sus enormes conjuntos de datos donde realmente brilla.

La IA es esencialmente una vasta biblioteca que concede acceso instantáneo a lo mejor de la humanidad a lo largo del tiempo. Sus palabras son los fantasmas de millones de las mentes más brillantes, y ahora que tenemos acceso a todo esto, las posibilidades son casi infinitas

Probablemente ya sepas todo esto, pero ¿lo has utilizado en todo su potencial para ayudar a gestionar tu estrategia empresarial?

Más que como un competidor de lo que podemos hacer como humanos, prefiero pensar en ello como un recurso auxiliar al que podemos externalizar tareas. Al incorporarlo a nuestra forma de trabajar, nuestras empresas obtienen el máximo beneficio.

Si todavía no estás utilizando la IA para ayudar a tu negocio, deberías hacerlo. No es una cuestión, es un hecho — porque todos los demás ya lo están haciendo, y no es algo en lo que quieras quedarte atrás.

Así que repasemos algunas formas básicas de incorporar el futuro de la IA a la planificación de tu negocio.

IA para atención al cliente

Probablemente, la mayoría tuvimos nuestro primer contacto con la IA como «el robot parlante». El tipo que podría haber salido directamente de las páginas de H.G. Wells o Michael Crichton. Haciendo y respondiendo preguntas complejas, y demostrando ser más hábil en ello de lo que las búsquedas normales habían logrado hasta ese momento.

Así que tiene sentido explorar primero la idea de emplearla en ese papel conversacional dentro de tu empresa. Hábil para gestionar la atención al cliente, adaptarse al lenguaje del cliente y emplear lo que algunos ahora consideran su empatía característica, puede alcanzar niveles de intuición “casi humanos” (aunque en realidad es predictiva en función de los patrones de miles de millones de otros puntos de datos).

Implementar un servicio de conserjería con IA

Una IA como esta puede ser una opción brillante para pequeñas empresas que no pueden contratar a un equipo real de atención al cliente, o incluso para sacar más partido a un equipo existente resolviendo problemas básicos sin escalar la consulta al soporte humano. Es solo una pequeña mano amiga de una máquina que da vida a tus preguntas frecuentes.

Y tampoco tiene por qué costar una fortuna. Hay muchas opciones listas para usar que podrían ayudarte, y puedes probar algunas gratis.

Alf de Spaceship — un caso práctico

¿Ya conoces a Alf? Nuestro amable (e increíblemente útil) asistente de IA.

Lo que distingue a Alf es cómo toma esta idea básica de la IA para atención al cliente y la convierte en mucho más. Alf ayuda a nuestros clientes con algo más que consultas gracias a que está totalmente integrado con nuestra plataforma.

Alf puede hacerlo todo, desde ayudar a los clientes a encontrar nombres de dominio hasta realizar algunas de las tareas (formalmente) más complejas asociadas con la gestión de dominios — como cambiar nameservers o modificar registros DNS. Es esta ayuda contextual la que hace que destaque frente a un sistema de conserjería más sencillo.

Obviamente, Alf está hecho a medida para Spaceship, pero es uno de los muchos sistemas nuevos que están surgiendo y que cuestionan la idea de lo que puede hacer un asistente de IA cuando está totalmente integrado. Hablaremos más sobre ellos más adelante. Empezar con un servicio de conserjería para clientes es una decisión acertada si quieres algo listo para usar.

También merece la pena mencionar que Alf es un servicio de soporte complementario junto con nuestro equipo real de personas. Equilibrar la IA con la atención al cliente humana ofrece un escenario de «lo mejor de ambos mundos».

Los clientes reciben respuestas rápidas y fiables, así como sugerencias inteligentes de Alf, pero se les transfiere en consultas más complejas, lo que permite mejores tiempos de respuesta en general.

IA para insights y analítica

La enorme potencia computacional y los billones de puntos de datos pueden hacer que la IA sea buena emulando a los humanos, pero también es el ordenador más potente al que la mayoría de nosotros hemos tenido acceso gratuito.

Hace poco le pregunté a Copilot de Microsoft cuánta potencia computacional se necesita para responder a una pregunta sencilla. Irónicamente, la respuesta a esto no es simple, pero aquí va la idea general: los modelos de IA no solo recuperan hechos. Generan respuestas analizando patrones en enormes conjuntos de datos. En pocas palabras, incluso una pregunta “simple” puede requerir más potencia de cálculo de la que la mayoría de nosotros probablemente tendrá nunca en propiedad.

Mi consejo es que aproveches al máximo este regalo (mientras dure). Todos esos datos empresariales que has estado recopilando para analizarlos más tarde… ¿Por qué no dejar que la IA lo haga? Para tener las mayores probabilidades de éxito, te convendrá subir un archivo CSV correctamente estructurado (en lugar de describir verbalmente lo que buscas), pero si hay algo que quieres extraer de los datos, lo más probable es que pueda hacerlo por ti.

Lo que sigue son solo algunos ejemplos de las posibilidades casi ilimitadas. ¿No estás seguro de si la IA puede ayudarte con lo que tienes en mente? ¡Solo pregúntaselo!

Ejemplos de procesamiento de datos con IA

Conclusiones clave

Notarás en los ejemplos anteriores que muchas de las propuestas parecen impresionantes — o incluso demasiado buenas para ser verdad. ¿Podría de verdad ayudarte a negociar con proveedores?

Bueno, sí y no. Al poner los datos fácilmente al alcance de tu mano, puede ayudarte casi infinitamente. Como dice el viejo adagio, la información es poder, así que proponer sugerencias siempre es algo bueno — siempre que seas capaz de discernir cuáles son realistas y aplicables. Si no te ves capaz, es fácil: simplemente pídele a la IA que profundice más. Una cosa en la que destaca es en desglosar las cosas hasta que las entiendas.

Mientras que históricamente el análisis de datos podía centrarse en ser cuantitativo o cualitativo, la naturaleza versátil de la IA significa que puede ofrecer fácilmente ambos a la vez, aportando significado real a tus datos.

Por ejemplo, podrías querer preguntarle por qué tus ingresos del segundo trimestre bajaron, y mirará más allá de tus datos, extrayendo información de las experiencias reportadas por millones de empresas como la tuya. Podría incorporar factores económicos (tanto locales como globales) y contar la historia que da vida a tus datos ante tus ojos, dándoles un contexto más amplio con el mundo que te rodea. Un factor que a veces puede olvidarse si nos quedamos demasiado atrapados en nuestras propias cámaras de eco.

También conviene recordar que la IA siempre está ahí, así que si se produce el más mínimo cambio, o consigues más contexto para algunas cifras, simplemente puedes pedirle que vuelva a evaluarlo, totalmente gratis.

Herramientas dedicadas de análisis de datos

Aunque herramientas como ChatGPT pueden ayudar a explorar y resumir datos, no sustituyen por completo a las plataformas de analítica dedicadas cuando se trata de un procesamiento intensivo de datos y paneles en tiempo real.

Quizá te interese explorar sistemas como Power BI de Microsoft, Looker de Google o Superset de Apache para análisis más detallados en profundidad.

Las tres herramientas nacieron antes de la era de la IA, pero ahora todas cuentan con mejoras de IA (aunque Superset requiere descargar plugins adicionales para ello). Al integrar la IA directamente, como Alf, resulta muy capaz dentro de su ámbito.

IA para análisis cualitativo en marketing

Eso cubre más o menos los datos numéricos, pero ¿qué pasa con los datos totalmente cualitativos?

Esto también es muy interesante, ya que no se me ocurre ninguna herramienta fuera de la interpretación humana que pudiera comprender realmente los datos cualitativos antes de la IA.

Comentarios de reseñas — la IA puede detectar temas recurrentes en lo que dicen tus clientes. Como utiliza la búsqueda como parte de este análisis, puede encontrar comentarios que no habías visto antes.

Clasificación de emociones — la IA puede clasificar las emociones en datos cualitativos. Después puedes pedirle que lo haga más binario (clasificándolo como positivo, negativo o neutro, por ejemplo), lo que puede permitirte cuantificar fácilmente datos cualitativos, si lo necesitas.

Perfil de audiencia— Esto es un poco “fuera de lo común”, pero la IA podría usar datos como los mencionados anteriormente para definir tu audiencia más común o más probable, incluso definiendo características, intereses o tipos de personalidad comunes.

A partir de ahí, podría ayudarte a definir mejor tu negocio o abordar problemas que puedas tener con la percepción. Pero asegúrate de tomar este tipo de cosas con mucha cautela.

IA para soluciones logísticas y automatización empresarial

A continuación, llegamos a soluciones empresariales más generales que podrían ayudarte con las actividades del día a día.

Piensa en la organización de tu propio negocio. Esto podría incluir turnos, programación, gestión de salas o envíos. Incluso puede ayudar a automatizar actividades de marketing. Destaca en segmentación y personalización. Si conoces tus datos demográficos, puede ayudarte a crear correos electrónicos y publicaciones en redes sociales con más probabilidades de conectar con cada grupo.

¿Qué tal la planificación de turnos? ¿Por qué no pruebas a darle a una herramienta como ChatGPT una lista de tus empleados, su disponibilidad y las horas que necesitas cubrir, y ver qué propone?

Le di una instrucción similar:

“Quiero que gestiones una sala por mí. Se llama Test Suite. Está disponible de lunes a viernes, de 9:00 a 17:00, y cualquiera con un correo electrónico de empresa (name@site.com) puede reservar franjas de no más de una hora.”

De inmediato, respondió con una solución que había deducido la lógica necesaria (sin dobles reservas, etc.) y me permitió simplemente introducir nombres y horas — se encargaría del resto por mí. ¿Necesitas saber qué franjas están libres? No hay problema. ¿Quieres un resumen de todas las reservas actuales? Aquí lo tienes. Fácil, intuitivo y fiable.

Sin embargo, cuando profundicé, resultó que esta herramienta solo se almacenaría dentro de la conversación actual y posiblemente dejaría de estar disponible después de cerrarla (aunque sí la encontré en el historial de conversaciones). Quizá entonces no sea tan buena solución.

Cuando señalé este problema, GPT dijo que podía guiarme para recrear su herramienta en Google Sheets o en otras aplicaciones. Bastante ingenioso en sí mismo, pero también nos lleva muy bien al siguiente tema: la IA como complemento auxiliar.

Integraciones y complementos de IA

Ya hemos hablado de esto con Alf, y probablemente también lo hayas experimentado de primera mano a medida que las aplicaciones y el software que usas cada día empiezan a integrar herramientas de IA.

Vamos a ver mucho más de esto a medida que todos busquen mantener sus herramientas actualizadas en este entorno de rápida evolución y asegurarse de seguir a la vanguardia de su mercado. Pero es aquí donde la IA puede empezar a resultar útil en tareas más personalizadas.

Ventajas de la integración

Las ventajas de tener la IA integrada directamente en las herramientas son numerosas:

• Accesibilidad sencilla — No hace falta ir cambiando de pantalla mientras chateas con la IA en una pestaña aparte.

• Mejor comprensión — Como Alf, la IA está ajustada para «hablar el idioma» de la herramienta o plataforma, lo que limita fallos de código o problemas de compatibilidad que podrían surgir si obtuvieras sugerencias de una IA general.

• Mejores consejos — En herramientas como Spacemail, Microsoft Office y JAX de Xero, la IA ha sido entrenada con casos de uso específicos, lo que le da un conocimiento profundo y concreto de su plataforma.

Ejemplos actuales de integraciones de IA

En mi propia vida, he notado que la IA aparece en muchas aplicaciones que uso. Desde Mailchimp hasta Xero, desde las búsquedas de Google hasta los productos de Meta, la pequeña barra o el icono de ayuda con IA es cada vez más común.

Caso de uso de Xero

Un caso de uso que me parece un buen ejemplo está en el software de gestión financiera Xero. Recientemente lanzó JAX, un asistente de IA que «ayuda a los usuarios a comprender la actividad financiera y automatizar tareas rutinarias de contabilidad».

Si eres como yo, probablemente entiendas la contabilidad en un 80 %, pero dependes de tu asesor financiero para el resto. Quizá JAX pueda evitarte molestarle con las preguntas que tengas y, además, ahorrarte tiempo y dinero en el proceso.

Integraciones de IA de Spaceship

Aquí en Spaceship, hemos empezado a integrar herramientas de IA para ayudarte cada día. No solo con Alf (que es principalmente a nivel de cuenta), sino que también hemos integrado IA a nivel de producto para hacer las cosas más dinámicas cada día mientras las usas para crear y hacer crecer tu sitio web:

Herramientas de IA para WordPress

Nuestras herramientas de IA para WordPress (incluidas en Shared Hosting de Spaceship y EasyWP) incorporan asistentes de escritura con IA (para textos del sitio, como descripciones de productos) y generadores de imágenes (para crear imágenes a medida).

También puede ayudarte a crear un sitio web completo complementando al propio WordPress — que además resulta ser el CMS más popular. La IA ahora puede crear un sitio más rápido, sin necesidad de experiencia en programación.

Si WordPress no es lo tuyo, también ofrecemos SiteJet Website Builder, que tiene un generador de texto con IA integrado, perfecto para ayudarte a encontrar las palabras para todo lo que quieras decir.

AI Website Builder

Yendo un paso más allá, nuestro AI Website Builder completo, impulsado por Brizy, te permite crear una plantilla de sitio web entera con solo una instrucción sencilla. Esto incluye imágenes, texto, diseño e incluso iconos.

Además, todo es totalmente editable después de la creación inicial. Para mí, una gran parte de la integración de la IA consiste en no cederle por completo el control. En el momento en que lo haces, las cosas se alejan de tu visión y corren el riesgo de volverse genéricas. Al fin y al cabo, en su esencia es una amalgama de lo que ya se ha hecho antes.

Asistente de IA de Spacemail

Nuestra plataforma de correo electrónico, Spacemail, tiene un nuevo asistente de IA que te permite convertir unas pocas ideas básicas en correos electrónicos profesionales cuidadosamente redactados. Puedes elegir entre un tono de voz empresarial o informal y, una vez creado, incluso puedes pedirle al Asistente de IA que vuelva a escribirlo, acortarlo o alargarlo. Esto es genial para cualquiera que tenga poco tiempo o que no se sienta seguro con sus palabras.

Aprovecha las integraciones

Seguir de cerca este espacio en constante evolución te asegurará estar preparado para utilizarlas en tu organización en cuanto estén disponibles.

Siendo realistas, incorporar este tipo de asistentes de IA a tu rutina es, junto con la IA conversacional, quizá la forma más fácil de integrar la IA en tu negocio y, potencialmente, sacar más partido a los empleados.

¿Necesito un dominio .ai?

Con toda esta conversación sobre la IA, quizá te preguntes si hay una ventaja estratégica en situarla en el centro del nombre de tu empresa (en el dominio). Un vistazo interno a nuestras propias estadísticas podría ofrecer una perspectiva útil si estás pensando en ello.

En Spaceship, la propiedad de dominios .ai se ha duplicado año tras año entre 2023 y 2025 debido al enorme aumento del uso de la IA a nivel mundial.

Como porcentaje del total de dominios registrados en Spaceship, .ai se sitúa ahora aproximadamente en el 0,35 %, lo cual es impresionante dado que técnicamente es el TLD de país de Anguila. Como era de esperar, debido al enorme aumento de actividad, Google trata .ai como un TLD general — lo que significa que, a diferencia de otros ccTLD, no hay ninguna «penalización» por usarlo (a menudo se orientan más intensamente hacia su país de registro en los resultados de búsqueda).

EE. UU. va muy por delante en lo que respecta a .ai, ya que representa un asombroso 18 % de los nuevos registros de TLD.

Interpretación de estos datos

Basándonos solo en los datos, comprar un dominio .ai sería seguir una tendencia clara. En términos de ventaja estratégica, sin embargo, ayudará principalmente si operas en el sector de la IA. Google y otros motores de búsqueda lo usan como una señal que denota relevancia en la industria.

También está el factor de asociación humana. Muchas personas asociarán .ai con startups emocionantes y empresas tecnológicas de IA. Lo que nos lleva muy bien al siguiente dilema:

¿Debería incorporar IA orientada al cliente en mi negocio?

Como hemos comentado, añadir atención al cliente con IA o incluso herramientas a tu arsenal podría ser beneficioso. También podrías ajustar un servicio de IA existente para convertirlo en tu propio bot. Esto difiere ligeramente (pero no enormemente) de la idea de atención al cliente.

Algunas empresas, organizaciones o incluso influencers han empezado a entrenar sus propios bots basados en plataformas de IA existentes para que destaquen en preguntas específicas de su sector. El NHS del Reino Unido es un gran ejemplo de ello, ya que ha integrado la IA en la atención al paciente a muchos niveles. Mientras tanto, en el ámbito de las redes sociales, un AI Travel Assistant Bot creado por el popular YouTuber Mentour Pilot se ha diseñado para tranquilizar a los pasajeros nerviosos.

Así que sí, merece la pena pensar en integrar la IA en tu negocio, pero no conviertas la IA en un falso profeta. Sigue poniendo tus actividades principales en primer lugar y piensa en ella como un recurso auxiliar, mientras la utilizas entre bastidores para ayudarte. A menos que, claro está, dispongas de tiempo, experiencia y recursos significativos para dedicarle; en ese caso, ¡adelante!

Entonces, ¿puede la IA impulsar tu estrategia empresarial en 2025?

Sí y no.

Porque con toda esta conversación sobre la IA, quizá hemos descuidado el punto más importante: necesita que tú lleves el volante. Incluso la IA más avanzada es en su mayor parte reactiva — sus sugerencias proactivas solo llegan como resultado de entradas y solicitudes activas.

Pero ¿puede ayudar? Sin duda. De todas las formas que hemos comentado y de muchas más. La frase «las posibilidades son infinitas» está muy manida. Pero cuando se trata de aplicaciones de IA, quizá parece más acertada que nunca. Porque apenas estamos arañando la superficie de sus posibles aplicaciones en la planificación empresarial.