Bagaimana AI dapat mendukung strategi bisnis Anda pada tahun 2025

AI bukanlah masa depan — ini sedang terjadi di depan mata kita

Dan jika Anda belum melihatnya, AI sedang merevolusi segalanya.

Daya komputasi yang dapat kita pinjam (secara gratis) berarti hampir tidak ada masalah yang tidak bisa diselesaikannya. Namun kumpulan datanya yang sangat besar adalah tempat AI benar-benar bersinar.

AI pada dasarnya adalah perpustakaan besar yang memberikan akses instan ke yang terbaik dari umat manusia sepanjang waktu. Kata-katanya adalah bayangan dari jutaan orang paling cemerlang dan terbaik, dan sekarang kita memiliki akses ke semua ini, kemungkinannya hampir tidak terbatas

Anda mungkin sudah mengetahui semua ini, tetapi apakah Anda telah menggunakannya secara maksimal untuk membantu mengelola strategi bisnis Anda?

Daripada menjadi pesaing bagi apa yang dapat kita lakukan sebagai manusia, saya lebih suka menganggapnya sebagai alat bantu yang dapat kita alihdayakan. Dengan membangunnya ke dalam cara kita bekerja, bisnis kita mendapatkan manfaat maksimal.

Jika Anda belum memanfaatkan AI untuk membantu bisnis Anda, seharusnya Anda mulai melakukannya. Ini bukan pertanyaan, ini fakta — karena semua orang lain melakukannya, dan ini bukan sesuatu yang ingin Anda tertinggal darinya.

Jadi mari kita bahas beberapa cara dasar untuk memasukkan masa depan AI ke dalam perencanaan bisnis Anda.

AI untuk layanan pelanggan

Sebagian besar dari kita mungkin pertama kali mengenal AI sebagai ‘robot yang bisa berbicara’. Jenis yang seolah bisa langsung keluar dari halaman karya H.G. Wells atau Michael Crichton. Mengajukan dan menjawab pertanyaan kompleks, serta terbukti lebih mahir melakukannya daripada pencarian biasa hingga titik itu.

Jadi masuk akal untuk terlebih dahulu mengeksplorasi gagasan memanfaatkannya dalam peran percakapan tersebut di dalam bisnis Anda. Terampil dalam menangani layanan pelanggan, beradaptasi dengan gaya bahasa pelanggan, dan menggunakan apa yang kini dianggap sebagian orang sebagai empati khasnya, AI dapat mencapai tingkat intuisi yang “hampir seperti manusia” (tetapi sebenarnya bersifat prediktif berdasarkan pola dari miliaran titik data lainnya).

Menerapkan concierge AI

AI seperti ini bisa menjadi pilihan yang brilian bagi usaha kecil yang tidak mampu mempekerjakan tim layanan pelanggan sungguhan, atau bahkan untuk mendapatkan lebih banyak dari tim yang sudah ada dengan menyelesaikan masalah dasar tanpa meneruskan pertanyaan ke dukungan manusia. Ini hanyalah sedikit bantuan dari mesin yang menghidupkan FAQ Anda.

Dan biayanya juga tidak harus mahal. Ada banyak opsi siap pakai yang dapat membantu Anda, dan Anda bisa mencoba beberapa di antaranya secara gratis.

Alf milik Spaceship — sebuah studi kasus

Apakah Anda sudah bertemu Alf? Asisten AI kami yang ramah (dan sangat membantu).

Yang membedakan Alf adalah bagaimana ia mengambil gagasan dasar AI untuk layanan pelanggan ini dan menjadikannya jauh lebih dari itu. Alf membantu pelanggan kami bukan hanya dengan pertanyaan, karena ia sepenuhnya terintegrasi dengan platform kami.

Alf dapat melakukan segalanya, mulai dari membantu pelanggan menemukan nama domain hingga menjalankan beberapa tugas yang (secara formal) lebih kompleks yang terkait dengan pengelolaan domain — seperti mengganti nameserver atau mengubah DNS Records. Bantuan kontekstual inilah yang membuatnya unggul dibandingkan sistem concierge yang lebih sederhana.

Jelas, Alf dibuat khusus untuk Spaceship, tetapi ini adalah salah satu dari banyak sistem baru yang bermunculan yang menantang gagasan tentang apa yang dapat dilakukan asisten AI ketika terintegrasi sepenuhnya. Kita akan membahas lebih lanjut tentang ini nanti. Memulai dengan concierge pelanggan adalah langkah yang kuat jika Anda menginginkan sesuatu yang siap pakai.

Perlu juga disebutkan bahwa Alf adalah layanan dukungan pelengkap bersama tim manusia kami yang sesungguhnya. Menyeimbangkan AI dengan dukungan pelanggan manusia menawarkan skenario ‘yang terbaik dari kedua dunia’.

Pelanggan mendapatkan respons cepat, andal, dan saran cerdas dari Alf, tetapi akan dialihkan untuk pertanyaan yang lebih kompleks, yang memungkinkan waktu respons yang lebih baik secara keseluruhan.

AI untuk insight dan analitik

Daya komputasi yang sangat besar dan triliunan titik data mungkin membuat AI pandai meniru manusia, tetapi AI juga merupakan komputer paling kuat yang pernah dapat diakses secara gratis oleh kebanyakan dari kita.

Baru-baru ini saya bertanya kepada Copilot milik Microsoft berapa banyak daya komputasi yang dibutuhkan untuk menjawab pertanyaan sederhana. Ironisnya, jawabannya tidak sesederhana itu, tetapi intinya begini: model AI tidak hanya mengambil fakta. Mereka menghasilkan respons dengan menganalisis pola di seluruh kumpulan data yang sangat besar. Dalam bahasa sederhana, bahkan pertanyaan yang “sederhana” pun dapat membutuhkan daya komputasi lebih besar daripada yang kemungkinan besar akan pernah dimiliki secara pribadi oleh kebanyakan dari kita.

Saran saya, manfaatkan hadiah ini sebaik mungkin (selagi masih ada). Semua data bisnis yang telah Anda kumpulkan untuk dianalisis nanti… Mengapa tidak membiarkan AI melakukannya? Anda sebaiknya mengunggah file CSV yang terstruktur dengan baik (daripada menjelaskan secara verbal apa yang Anda cari) untuk peluang keberhasilan terbaik, tetapi jika ada sesuatu yang ingin Anda ekstrak dari data tersebut, kemungkinan besar AI bisa melakukannya untuk Anda.

Berikut ini hanyalah beberapa contoh dari kemungkinan yang nyaris tak terbatas. Tidak yakin apakah AI dapat membantu dengan apa yang Anda pikirkan? Tanyakan saja!

Contoh pengolahan data oleh AI

Poin-poin utama

Anda akan melihat dalam contoh-contoh di atas bahwa banyak penawaran tersebut tampak mengesankan — atau bahkan terlalu bagus untuk menjadi kenyataan. Apakah AI benar-benar dapat membantu Anda bernegosiasi dengan pemasok?

Ya, bisa dan tidak. Dengan menempatkan data di ujung jari Anda dengan mudah, AI dapat membantu Anda hampir tanpa batas. Seperti pepatah lama, pengetahuan adalah kekuatan, jadi memberikan saran selalu merupakan hal yang baik — selama Anda mampu membedakan mana yang realistis dan dapat ditindaklanjuti! Jika Anda merasa belum mampu, itu mudah: minta saja AI untuk menggali lebih dalam. Salah satu hal yang sangat dikuasainya adalah memecah sesuatu sampai Anda memahaminya.

Jika analisis data secara historis mungkin berfokus pada kuantitatif atau kualitatif, sifat AI yang lincah berarti AI dapat dengan mudah menawarkan keduanya secara bersamaan, membawa makna dunia nyata ke data Anda.

Misalnya, Anda mungkin ingin bertanya mengapa pendapatan Q2 Anda menurun, dan AI akan melihat di luar data Anda, menarik insight dari pengalaman yang dilaporkan oleh jutaan bisnis seperti milik Anda. AI dapat memasukkan faktor ekonomi (baik lokal maupun global), dan menceritakan kisah yang menghidupkan data Anda di depan mata, memberinya konteks yang lebih luas dengan dunia di sekitar Anda. Faktor yang terkadang bisa terlupakan jika kita terlalu terjebak dalam ruang gema kita sendiri.

Perlu juga diingat bahwa AI selalu ada, jadi jika perubahan sekecil apa pun terjadi, atau Anda mendapatkan konteks tambahan untuk beberapa angka, Anda cukup memintanya untuk menilai ulang, sepenuhnya gratis.

Alat analisis data khusus

Meskipun ChatGPT dan sejenisnya dapat membantu mengeksplorasi dan merangkum data, itu bukan pengganti penuh untuk platform analitik khusus ketika menyangkut pengolahan data berat dan dashboard langsung.

Anda mungkin ingin mengeksplorasi sistem seperti Power BI milik Microsoft, Looker milik Google, atau Superset milik Apache untuk analisis mendalam yang lebih terperinci.

Ketiga alat ini lahir sebelum era AI, tetapi kini semuanya memiliki peningkatan AI (meskipun Superset mengharuskan Anda mengunduh plugin tambahan untuk ini). Dengan mengintegrasikan AI secara langsung, seperti Alf, AI menjadi sangat mumpuni dalam bidangnya.

AI untuk analisis kualitatif dalam pemasaran

Itu kurang lebih sudah mencakup data numerik, tetapi bagaimana dengan data yang sepenuhnya kualitatif?

Ini juga sangat menarik, karena saya tidak bisa memikirkan alat apa pun di luar interpretasi manusia yang benar-benar dapat memahami data kualitatif sebelum AI.

Umpan balik ulasan — AI dapat mendeteksi tema yang berulang dalam apa yang dikatakan pelanggan Anda. Karena AI memanfaatkan pencarian sebagai bagian dari analisis ini, AI mungkin menemukan umpan balik yang belum pernah Anda lihat sebelumnya.

Mengklasifikasikan emosi — AI dapat mengklasifikasikan emosi dalam data kualitatif. Anda kemudian dapat memintanya untuk membuatnya lebih biner (misalnya mengklasifikasikannya sebagai positif, negatif, atau netral), yang dapat memungkinkan Anda dengan mudah mengkuantifikasi data kualitatif, jika Anda membutuhkannya.

Persona audiens— Ini agak “di luar kebiasaan”, tetapi AI dapat menggunakan data seperti yang disebutkan di atas untuk menyusun audiens Anda yang paling umum atau paling mungkin, bahkan mendefinisikan karakteristik, minat, atau tipe kepribadian yang umum.

Dari sini, AI dapat membantu Anda mendefinisikan bisnis Anda dengan lebih baik atau mengatasi masalah yang mungkin Anda hadapi terkait persepsi. Namun pastikan untuk menyikapi hal semacam ini dengan sangat hati-hati.

AI untuk solusi logistik dan otomatisasi bisnis

Selanjutnya, kita sampai pada solusi bisnis yang lebih umum yang dapat membantu Anda dalam aktivitas sehari-hari.

Pikirkan tentang pengorganisasian bisnis Anda sendiri. Ini bisa berupa penjadwalan staf, penjadwalan waktu, pengelolaan ruangan, atau pengiriman. AI bahkan dapat membantu mengotomatiskan aktivitas pemasaran. AI unggul dalam penargetan dan personalisasi. Jika Anda mengetahui demografi Anda, AI dapat membantu menyusun email dan postingan media sosial yang paling mungkin beresonansi dengan masing-masing kelompok.

Bagaimana dengan penjadwalan staf? Mengapa tidak mencoba memberinya daftar karyawan Anda, ketersediaan mereka, dan jam yang perlu diisi ke alat seperti ChatGPT, lalu lihat apa yang dihasilkannya?

Saya memberinya prompt serupa:

“Saya ingin Anda mengelola sebuah ruangan untuk saya. Namanya Test Suite. Ruangan ini tersedia Senin sampai Jumat, pukul 9 pagi hingga 5 sore, dan slot dapat dipesan oleh siapa saja yang memiliki email perusahaan (name@site.com) untuk durasi tidak lebih dari satu jam.”

Segera, AI memberikan solusi yang telah menyimpulkan logika yang diperlukan (tidak ada pemesanan ganda, dan sebagainya), dan memungkinkan saya cukup memasukkan nama dan waktu — AI akan mengatur sisanya untuk saya. Perlu mengetahui slot kosong? Tidak masalah. Ingin ringkasan semua pemesanan saat ini? Ini dia. Mudah, intuitif, dan andal.

Namun, ketika saya menelusurinya lebih dalam, ternyata alat ini hanya akan disimpan dalam percakapan saat ini dan berpotensi tidak tersedia setelah percakapan ditutup (meskipun saya memang menemukannya di riwayat percakapan). Mungkin ini bukan solusi yang terlalu bagus kalau begitu.

Ketika saya menyoroti masalah ini, GPT mengatakan bahwa ia dapat memandu saya untuk membuat ulang alatnya di Google Sheets atau sejumlah aplikasi lainnya. Cukup menarik dengan sendirinya, tetapi ini juga membawa kita dengan baik ke topik berikutnya. AI sebagai add-on pendukung.

Integrasi dan add-on AI

Kita sudah menyinggung ini sebelumnya dengan Alf, dan Anda mungkin juga telah mengalaminya secara langsung ketika aplikasi dan perangkat lunak yang Anda gunakan setiap hari mulai mengintegrasikan alat AI.

Kita akan melihat jauh lebih banyak lagi karena semua orang berupaya menjaga alat mereka tetap mutakhir dalam iklim yang berkembang cepat ini dan memastikan mereka tetap berada di garis terdepan pasar mereka. Namun di sinilah AI dapat mulai menjadi berguna dalam tugas-tugas yang lebih khusus.

Keunggulan integrasi

Keuntungan memiliki AI yang terintegrasi langsung ke dalam alat sangat banyak:

• Aksesibilitas mudah — Tidak perlu berpindah-pindah layar saat Anda mengobrol dengan AI di tab terpisah.

• Pemahaman yang lebih baik — Seperti Alf, AI disetel secara khusus untuk ‘berbicara dalam bahasa’ alat atau platform tersebut, sehingga membatasi kendala pengodean atau masalah kompatibilitas yang mungkin terjadi jika Anda mendapatkan saran dari AI umum.

• Saran yang lebih baik — Dalam alat seperti Spacemail, Microsoft Office, dan JAX milik Xero, AI telah dilatih dengan spesifikasi kasus penggunaan sehingga memberinya pengetahuan yang mendalam dan spesifik tentang platformnya.

Contoh integrasi AI saat ini

Dalam kehidupan saya sendiri, saya melihat AI muncul di banyak aplikasi yang saya gunakan. Dari Mailchimp hingga Xero, pencarian Google hingga produk Meta, bilah atau ikon pembantu AI kecil menjadi semakin umum.

Kasus penggunaan Xero

Salah satu kasus penggunaan yang menurut saya merupakan contoh yang baik ada pada perangkat lunak manajemen keuangan, Xero. Baru-baru ini Xero meluncurkan JAX, asisten AI yang ‘membantu pengguna memahami aktivitas keuangan dan mengotomatiskan tugas pembukuan rutin.’

Jika Anda mirip dengan saya, Anda mungkin memahami akuntansi sekitar 80% tetapi mengandalkan penasihat keuangan Anda untuk sisanya. Mungkin JAX dapat menghemat Anda dari merepotkan mereka dengan pertanyaan yang Anda miliki, dan juga menghemat waktu serta uang Anda dalam prosesnya.

Integrasi AI Spaceship

Di Spaceship, kami telah mulai mengintegrasikan alat AI untuk membantu Anda setiap hari. Bukan hanya dengan Alf (yang terutama berada di tingkat akun), tetapi kami juga telah mengintegrasikan AI di tingkat produk untuk membuat segalanya lebih dinamis setiap hari saat Anda menggunakannya untuk membangun dan mengembangkan website Anda:

Alat AI WordPress

Alat AI WordPress kami (termasuk dalam Shared Hosting milik Spaceship dan EasyWP) mencakup asisten penulisan AI (untuk teks situs seperti deskripsi produk) dan generator gambar (untuk membuat gambar khusus).

AI juga dapat membantu Anda membangun website lengkap dengan melengkapi WordPress itu sendiri — yang juga merupakan CMS paling populer saat ini. AI kini dapat membangun situs lebih cepat, tanpa memerlukan pengalaman coding.

Jika WordPress bukan pilihan Anda, kami juga menawarkan SiteJet Website Builder, yang memiliki generator teks AI bawaan, sempurna untuk membantu Anda menemukan kata-kata untuk semua yang ingin Anda sampaikan.

AI Website Builder

Membawanya selangkah lebih jauh, AI Website Builder lengkap kami, yang didukung oleh Brizy, memungkinkan Anda membuat seluruh template website hanya dengan prompt sederhana. Ini mencakup gambar, teks, tata letak, dan bahkan ikon.

Semuanya juga sepenuhnya dapat diedit setelah pembuatan awal. Bagi saya, bagian besar dari integrasi AI adalah tidak menyerahkan kendali sepenuhnya. Saat Anda melakukannya, semuanya menjauh dari visi Anda, dan berisiko menjadi generik. Bagaimanapun, pada intinya AI adalah gabungan dari apa yang telah dilakukan sebelumnya.

AI Assistant Spacemail

Platform email kami, Spacemail, memiliki asisten AI baru yang memungkinkan Anda mengubah beberapa ide dasar menjadi email profesional yang disusun dengan cermat. Anda dapat memilih antara nada bisnis atau informal dan, setelah dibuat, Anda bahkan dapat meminta AI Assistant untuk menulis ulang, memendekkan, atau memperpanjang email tersebut. Ini sangat bagus bagi siapa pun yang kekurangan waktu, atau yang kurang percaya diri dengan kata-kata mereka.

Manfaatkan integrasi

Mengawasi ruang yang terus berkembang ini akan memastikan Anda siap menggunakannya dalam organisasi Anda kapan pun alat-alat tersebut tersedia.

Secara realistis, memanfaatkan asisten AI semacam ini ke dalam rutinitas Anda, bersama dengan AI percakapan, mungkin merupakan cara termudah untuk memasukkan AI ke dalam bisnis Anda, dan berpotensi mendapatkan lebih banyak dari karyawan.

Apakah saya memerlukan domain .ai?

Dengan semua pembicaraan tentang AI ini, Anda mungkin bertanya-tanya apakah ada keuntungan strategis untuk menempatkannya di inti nama bisnis Anda (dalam domain). Tinjauan internal terhadap statistik kami sendiri mungkin memberikan insight yang berguna jika Anda sedang memikirkan hal ini.

Di Spaceship, kepemilikan domain .ai telah berlipat ganda dari tahun ke tahun antara 2023 dan 2025 karena lonjakan besar penggunaan AI secara global.

Sebagai persentase dari total domain yang terdaftar di Spaceship, .ai kini berada di sekitar 0.35%, yang mengesankan mengingat secara teknis ini adalah TLD negara untuk Anguilla. Tidak mengherankan, karena peningkatan aktivitas yang sangat besar, Google memperlakukan .ai sebagai TLD umum — yang berarti, tidak seperti ccTLD lainnya, tidak ada ‘penalti’ untuk menggunakannya (ccTLD lain sering kali lebih ditargetkan ke negara pendaftarannya dalam hasil pencarian).

AS jauh lebih unggul dalam hal .ai, dengan domain ini mencakup 18% yang mencengangkan dari pendaftaran TLD baru.

Menafsirkan data ini

Berdasarkan data saja, membeli domain .ai berarti mengikuti tren yang jelas. Namun dalam hal keuntungan strategis, domain ini terutama akan membantu jika Anda beroperasi di sektor AI. Google, dan mesin pencari lainnya, menggunakannya sebagai sinyal yang menunjukkan relevansi dalam industri tersebut.

Ada juga faktor asosiasi manusia. Banyak orang akan mengaitkan .ai dengan startup yang menarik, dan perusahaan teknologi AI. Yang membawa kita dengan baik ke teka-teki berikutnya:

Haruskah saya memasukkan AI yang berhadapan langsung dengan pelanggan ke dalam bisnis saya?

Seperti yang telah kita bahas, menambahkan layanan pelanggan AI atau bahkan alat AI ke dalam perangkat Anda bisa bermanfaat. Anda juga dapat menyetel layanan AI yang sudah ada menjadi bot Anda sendiri. Ini sedikit berbeda (tetapi tidak terlalu jauh) dari gagasan layanan pelanggan.

Beberapa perusahaan, organisasi, atau bahkan influencer, telah mulai melatih bot mereka sendiri berdasarkan platform AI yang sudah ada sehingga bot tersebut unggul dalam menjawab pertanyaan yang spesifik untuk industri mereka. NHS di Inggris adalah contoh yang bagus untuk ini, karena telah mengintegrasikan AI ke dalam perawatan pasiennya di banyak tingkat. Sementara itu, di ranah media sosial, sebuah AI Travel Assistant Bot yang dibuat oleh YouTuber populer Mentour Pilot dibangun untuk menenangkan penumpang yang gugup terbang.

Jadi, ya, layak untuk memikirkan integrasi AI ke dalam bisnis Anda, tetapi jangan jadikan AI nabi palsu. Tetap utamakan aktivitas inti Anda dan anggap AI sebagai alat bantu, sambil memanfaatkannya di balik layar untuk membantu Anda. Kecuali jika Anda memiliki waktu, keahlian, dan sumber daya yang signifikan untuk didedikasikan, dalam hal itu, silakan lakukan!

Jadi, bisakah AI mendukung strategi bisnis Anda pada tahun 2025?

Ya dan tidak.

Karena dengan semua pembicaraan tentang AI ini, kita mungkin telah mengabaikan poin yang paling penting: AI membutuhkan Anda di kursi pengemudi. Bahkan AI yang paling canggih pun sebagian besar bersifat reaktif — saran proaktifnya hanya muncul sebagai hasil dari masukan dan permintaan aktif.

Tetapi bisakah AI membantu? Tentu saja. Dalam semua cara yang telah kita bahas dan masih banyak lagi. Frasa ‘kemungkinannya tidak terbatas’ memang terlalu sering digunakan. Namun ketika berbicara tentang penerapan AI, rasanya frasa itu mungkin lebih tepat dari sebelumnya. Karena kita baru menyentuh permukaan dari potensi penerapannya dalam perencanaan bisnis.