Hoe AI je bedrijfsstrategie in 2025 kan aandrijven

AI is niet de toekomst — het gebeurt voor onze ogen

En als je het nog niet hebt gezien: het revolutioneert alles.

De rekenkracht die we mogen lenen (gratis) betekent dat er bijna niets is wat het niet kan oplossen. Maar het zijn de enorme datasets waarin het echt uitblinkt.

AI is in wezen een enorme bibliotheek die directe toegang geeft tot het beste van de mensheid door de tijd heen. De woorden zijn de geesten van miljoenen van de besten en slimsten, en nu we toegang hebben tot dit alles, zijn de mogelijkheden bijna eindeloos

Je weet dit waarschijnlijk allemaal al, maar heb je het al tot zijn volle potentieel gebruikt om je bedrijfsstrategie te helpen beheren?

In plaats van een concurrent van wat wij als mensen kunnen doen, zie ik het liever als een hulpmiddel waaraan we werk kunnen uitbesteden. Door het in te bouwen in de manier waarop we werken, halen onze bedrijven er maximaal voordeel uit.

Als je AI nog niet gebruikt om je bedrijf te helpen, zou je dat moeten doen. Het is geen vraag, het is een feit — want iedereen doet het, en het is niet iets waarop je achter wilt raken.

Laten we dus een paar basismanieren doornemen om de toekomst van AI in je bedrijfsplanning op te nemen.

AI voor klantenservice

De meesten van ons kregen waarschijnlijk hun eerste kennismaking met AI als ‘de pratende robot’. Het soort dat zo uit de pagina's van H.G. Wells of Michael Crichton had kunnen stappen. Complexe vragen stellen en beantwoorden, en daarin vaardiger blijken dan gewone zoekopdrachten tot dan toe waren geweest.

Dus het is logisch om eerst het idee te verkennen om het in die conversationele rol binnen je bedrijf in te zetten. Het is vaardig in klantenservice, past zich aan het taalgebruik van de klant aan en gebruikt wat sommigen nu zien als zijn kenmerkende empathie. Het kan een “bijna menselijk” niveau van intuïtie bereiken (maar is in werkelijkheid voorspellend op basis van de patronen van miljarden andere datapunten).

Een AI-conciërge implementeren

AI zoals deze kan een briljante optie zijn voor kleine bedrijven die geen echt klantenserviceteam kunnen inzetten, of zelfs om meer uit een bestaand team te halen door basisproblemen op te lossen zonder de vraag door te zetten naar menselijke ondersteuning. Het is gewoon een klein helpend handje van een machine die je FAQ's tot leven brengt.

En het hoeft ook niet handenvol geld te kosten. Er zijn veel kant-en-klare opties die je kunnen helpen, en sommige kun je gratis uitproberen.

Spaceship’s Alf — een casestudy

Heb je Alf al ontmoet? Onze vriendelijke (en ongelooflijk behulpzame) AI-assistent.

Wat Alf onderscheidt, is hoe het dit basisidee van AI voor klantenservice neemt en er veel meer van maakt. Alf helpt onze klanten met meer dan alleen vragen, doordat het volledig is geïntegreerd met ons platform.

Alf kan alles doen, van klanten helpen domeinnamen te vinden tot het uitvoeren van enkele van de (voorheen) complexere taken die horen bij domeinbeheer — zoals het wisselen van nameservers of het wijzigen van DNS Records. Het is deze contextuele hulp die ervoor zorgt dat het uitblinkt ten opzichte van een eenvoudiger conciërgesysteem.

Uiteraard is Alf op maat gemaakt voor Spaceship, maar het is een van de vele nieuwe systemen die opduiken en het idee uitdagen van wat een AI-assistent kan doen wanneer die volledig is geïntegreerd. Daar komen we later nog op terug. Beginnen met een klantenconciërge is een sterke zet als je iets kant-en-klaars wilt.

Het is ook het vermelden waard dat Alf een aanvullende ondersteuningsdienst is naast ons echte team van mensen. Het in balans brengen van AI met menselijke klantenondersteuning biedt een scenario van ‘het beste van twee werelden’.

Klanten krijgen snelle, betrouwbare antwoorden en intelligente suggesties van Alf, maar worden voor complexere vragen doorverwezen, wat zorgt voor betere responstijden over de hele linie.

AI voor inzichten en analyses

De enorme rekenkracht en biljoenen datapunten maken AI misschien goed in het nabootsen van mensen, maar het is ook de krachtigste computer waartoe de meesten van ons ooit gratis toegang hebben gehad.

Ik vroeg onlangs aan Microsoft’s Copilot hoeveel rekenkracht er nodig is om een eenvoudige vraag te beantwoorden. Ironisch genoeg is het antwoord hierop niet eenvoudig, maar dit is de kern: AI-modellen halen niet alleen feiten op. Ze genereren antwoorden door patronen in enorme datasets te analyseren. In gewone taal betekent dat dat zelfs een “eenvoudige” vraag meer rekenkracht kan vereisen dan de meesten van ons ooit privé zullen bezitten.

Mijn advies is: haal het maximale uit dit geschenk (zolang het duurt). Al die bedrijfsdata die je hebt verzameld om later te analyseren… Waarom laat je AI het niet doen? Voor de grootste kans op succes wil je een goed gestructureerd CSV-bestand uploaden (in plaats van mondeling te beschrijven wat je zoekt), maar als er iets is dat je uit de data wilt halen, is de kans groot dat het dat voor je kan doen.

Wat volgt zijn slechts enkele voorbeelden van de bijna grenzeloze mogelijkheden. Weet je niet zeker of AI kan helpen met wat je in gedachten hebt? Vraag het gewoon!

Voorbeelden van AI-data-analyse

Belangrijkste conclusies

Je zult in de bovenstaande voorbeelden merken dat veel van de mogelijkheden indrukwekkend lijken — of zelfs te mooi om waar te zijn. Zou het je echt kunnen helpen om met leveranciers te onderhandelen?

Nou, ja en nee. Door data eenvoudig binnen handbereik te brengen, kan het je bijna oneindig helpen. Zoals het oude gezegde luidt: kennis is macht, dus met suggesties komen is altijd goed — zolang je kunt onderscheiden welke realistisch en uitvoerbaar zijn! Als je dat niet denkt te kunnen, is dat eenvoudig: vraag AI gewoon om dieper te graven. Eén ding waar het geweldig in is, is dingen opsplitsen totdat je ze begrijpt.

Waar data-analyse historisch gezien misschien gericht was op óf kwantitatief óf kwalitatief, betekent de behendige aard van AI dat het beide gemakkelijk tegelijk kan bieden en zo echte betekenis aan je data geeft.

Je kunt het bijvoorbeeld vragen waarom je inkomsten in Q2 lager waren, en het zal buiten je data kijken en inzichten putten uit de gerapporteerde ervaringen van miljoenen bedrijven zoals het jouwe. Het kan economische factoren meenemen (zowel lokaal als wereldwijd) en het verhaal vertellen dat je data voor je ogen tot leven brengt, door die bredere context te geven met de wereld om je heen. Een factor die soms vergeten kan worden als we te veel vastzitten in onze eigen echokamers.

Het is ook goed om te onthouden dat AI er altijd is, dus als de kleinste verandering optreedt, of je meer context krijgt voor bepaalde cijfers, kun je het gewoon vragen om opnieuw te beoordelen, helemaal gratis.

Speciale tools voor data-analyse

Hoewel tools als ChatGPT kunnen helpen bij het verkennen en samenvatten van data, zijn ze geen volledige vervanging voor speciale analyseplatforms als het gaat om zware data-analyse en live dashboards.

Je kunt systemen zoals Microsoft’s Power BI, Google’s Looker of Apache’s Superset verkennen voor meer gedetailleerde analytische deep-dives.

Alle drie deze tools zijn ontstaan vóór het AI-tijdperk, maar hebben nu allemaal AI-verbeteringen (hoewel Superset vereist dat je hiervoor extra plug-ins downloadt). Door AI direct te integreren, zoals Alf, is het zeer capabel binnen zijn domein.

AI voor kwalitatieve analyse in marketing

Dat dekte ongeveer numerieke data, maar hoe zit het met volledig kwalitatieve data?

Dit is ook erg interessant, want ik kan me geen tool buiten menselijke interpretatie voorstellen die kwalitatieve data echt kon begrijpen vóór AI.

Feedback uit reviews — AI kan terugkerende thema's detecteren in wat je klanten zeggen. Omdat het zoeken gebruikt als onderdeel van deze analyse, kan het feedback vinden die je nog niet eerder hebt gezien.

Emoties classificeren — AI kan de emoties in kwalitatieve data classificeren. Je kunt het vervolgens vragen om het meer binair te maken (bijvoorbeeld door het als positief, negatief of neutraal te classificeren), waardoor je kwalitatieve data eenvoudig kunt kwantificeren, als je dat nodig hebt.

Doelgroeppersona— Dit is een beetje “ver gezocht”, maar AI zou data zoals hierboven genoemd kunnen gebruiken om je meest voorkomende of meest waarschijnlijke doelgroep te bepalen, en zelfs gemeenschappelijke kenmerken, interesses of persoonlijkheidstypen te definiëren.

Van hieruit zou het je kunnen helpen je bedrijf beter te definiëren of problemen aan te pakken die je misschien hebt met perceptie. Maar neem dit soort dingen wel met een flinke korrel zout.

AI voor logistieke oplossingen en bedrijfsautomatisering

Vervolgens komen we bij meer algemene bedrijfsoplossingen die je kunnen helpen bij dagelijkse activiteiten.

Denk aan de organisatie van je bedrijf zelf. Dit kan roostering, planning, ruimtebeheer of verzendingen zijn. Het kan zelfs helpen marketingactiviteiten te automatiseren. Het blinkt uit in targeting en personalisatie. Als je je demografische gegevens kent, kan het helpen e-mails en socialmediaberichten samen te stellen die waarschijnlijk het meest resoneren met elk segment.

Hoe zit het met roostering? Waarom probeer je niet een lijst met je medewerkers, hun beschikbaarheid en de uren die je ingevuld wilt hebben aan een tool zoals ChatGPT te geven, en te kijken wat eruit komt?

Ik gaf het een vergelijkbare prompt:

“Ik wil dat je een ruimte voor me beheert. Die heet de Test Suite. Deze is beschikbaar van maandag tot en met vrijdag, van 9.00 tot 17.00 uur, en tijdsloten kunnen worden geboekt door iedereen met een bedrijfs-e-mailadres (name@site.com) voor niet langer dan één uur.”

Meteen kwam het terug met een oplossing die de benodigde logica had afgeleid (geen dubbele boekingen, enzovoort), en waarmee ik simpelweg namen en tijden kon invoeren — de rest zou het voor me regelen. Wil je weten welke tijdsloten vrij zijn? Geen probleem. Wil je een overzicht van alle huidige boekingen? Hier is het. Eenvoudig, intuïtief en betrouwbaar.

Toen ik echter verder keek, bleek dat deze tool alleen binnen het huidige gesprek zou worden opgeslagen en mogelijk niet meer beschikbaar zou zijn nadat het was gesloten (hoewel ik het wel in de gespreksgeschiedenis terugvond). Misschien toch niet zo'n geweldige oplossing.

Toen ik dit probleem benadrukte, zei GPT dat het me kon begeleiden bij het opnieuw maken van zijn tool in Google Sheets of een aantal andere apps. Op zichzelf best handig, maar het brengt ons ook mooi bij het volgende onderwerp. AI als aanvullende hulpmiddelen.

AI-integraties en add-ons

We hebben dit al aangestipt met Alf, en je hebt het waarschijnlijk ook zelf ervaren nu de apps en software die je elke dag gebruikt AI-tools beginnen te integreren.

We gaan er veel meer van zien nu iedereen probeert zijn tools actueel te houden in dit snel evoluerende klimaat en ervoor te zorgen dat ze voorop blijven lopen in hun markt. Maar juist hier kan AI nuttig worden bij meer op maat gemaakte taken.

Voordelen van integratie

De voordelen van AI die direct in tools is geïntegreerd, zijn talrijk:

• Gemakkelijke toegankelijkheid — Je hoeft niet tussen schermen te schakelen terwijl je in een apart tabblad met AI chat.

• Beter begrip — Net als Alf is AI fijn afgestemd om ‘de taal te spreken’ van de tool of het platform, waardoor codeerproblemen of compatibiliteitsproblemen die kunnen optreden als je suggesties van een algemene AI krijgt, worden beperkt.

• Beter advies — In tools zoals Spacemail, Microsoft Office en Xero’s JAX is de AI getraind op specifieke use-cases, waardoor die een diepgaande en specifieke kennis van het platform heeft.

Huidige voorbeelden van AI-integraties

In mijn eigen leven heb ik gemerkt dat AI in veel apps verschijnt die ik gebruik. Van Mailchimp tot Xero, van Google-zoekopdrachten tot Meta-producten, de kleine AI-helperbalk of het pictogram wordt steeds gebruikelijker.

Use-case van Xero

Een use-case die ik een goed voorbeeld vind, is financiële beheersoftware Xero. Het lanceerde onlangs JAX, een AI-assistent die ‘gebruikers helpt financiële activiteiten te begrijpen en routinematige boekhoudtaken te automatiseren.’

Als je een beetje op mij lijkt, begrijp je boekhouding waarschijnlijk voor ongeveer 80%, maar vertrouw je voor de rest op je financieel adviseur. Misschien kan JAX je besparen om hen lastig te vallen met vragen die je hebt, en je daarbij ook tijd en geld besparen.

Spaceship’s AI-integraties

Hier bij Spaceship zijn we begonnen AI-tools te integreren om je elke dag te helpen. Niet alleen met Alf (dat vooral op accountniveau werkt), maar we hebben AI ook op productniveau geïntegreerd om dingen elke dag dynamischer te maken terwijl je ze gebruikt om je website op te bouwen en te laten groeien:

WordPress AI-tools

Onze WordPress AI-tools (inbegrepen bij Spaceship’s Shared Hosting en EasyWP) bevatten AI-schrijfassistenten (voor siteteksten zoals productbeschrijvingen) en afbeeldingsgeneratoren (om op maat gemaakte afbeeldingen te maken).

Het kan je ook helpen een complete website te bouwen als aanvulling op WordPress zelf — dat toevallig ook het populairste CMS is dat er is. AI kan nu sneller een site bouwen, zonder dat codeerervaring nodig is.

Als WordPress niet jouw ding is, bieden we ook SiteJet Website Builder aan, waarin een AI-tekstgenerator is ingebouwd, perfect om je te helpen woorden te vinden voor alles wat je wilt zeggen.

AI Website Builder

Nog een stap verder gaat onze volledige AI Website Builder, aangedreven door Brizy, waarmee je met slechts een eenvoudige prompt een volledig websitesjabloon kunt maken. Dit omvat afbeeldingen, tekst, lay-out en zelfs pictogrammen.

Alles is ook volledig bewerkbaar na de eerste creatie. Voor mij is een groot deel van AI-integratie dat je de teugels niet volledig uit handen geeft. Op het moment dat je dat doet, raken dingen verwijderd van je visie en lopen ze het risico generiek te worden. Het is tenslotte in de kern een samenvoeging van wat eerder is gedaan.

Spacemail’s AI Assistant

Ons e-mailplatform, Spacemail, heeft een nieuwe AI-assistent waarmee je een paar basisideeën kunt omzetten in zorgvuldig opgestelde, professionele e-mails. Je kunt kiezen tussen een zakelijke of informele toon, en zodra die is gemaakt, kun je de AI Assistant zelfs vragen de e-mail te herschrijven, in te korten of te verlengen. Dit is geweldig voor iedereen met weinig tijd, of voor wie weinig vertrouwen heeft in zijn woorden.

Profiteer van integraties

Dit voortdurend evoluerende landschap in de gaten houden zorgt ervoor dat je klaar bent om ze in je organisatie te gebruiken zodra ze beschikbaar komen.

Realistisch gezien is het opnemen van dit soort AI-assistenten in je routine, samen met conversationele AI, misschien wel de gemakkelijkste manier om AI in je bedrijf te integreren en mogelijk meer uit medewerkers te halen.

Heb ik een .ai-domein nodig?

Met al dit gepraat over AI vraag je je misschien af of er een strategisch voordeel zit in het centraal stellen ervan in je bedrijfsnaam (in het domein). Een interne blik op onze eigen statistieken kan nuttig inzicht bieden als je hierover nadenkt.

Bij Spaceship is het bezit van .ai-domeinen tussen 2023 en 2025 jaar op jaar verdubbeld door de enorme toename van AI-gebruik wereldwijd.

Als percentage van het totale aantal domeinen dat bij Spaceship is geregistreerd, ligt .ai nu op ongeveer 0,35%, wat indrukwekkend is gezien het technisch gezien de land-TLD van Anguilla is. Niet verrassend behandelt Google .ai, door de enorme toename in activiteit, als een algemene TLD — wat betekent dat er, in tegenstelling tot andere ccTLD's, geen ‘straf’ staat op het gebruik ervan (die worden in zoekresultaten vaak zwaarder gericht op hun registratieland).

De VS loopt ver voorop als het om .ai gaat, waarbij het goed is voor maar liefst 18% van de nieuwe TLD-registraties.

Deze data interpreteren

Op basis van alleen de data zou het kopen van een .ai-domein een duidelijke trend volgen. Qua strategisch voordeel helpt het echter vooral als je actief bent in de AI-sector. Google en andere zoekmachines gebruiken het als een signaal dat relevantie in de branche aangeeft.

Er is ook de factor van menselijke associatie. Veel mensen zullen .ai associëren met spannende startups en AI-techbedrijven. Wat mooi leidt naar het volgende dilemma:

Moet ik klantgerichte AI in mijn bedrijf opnemen?

Zoals we hebben besproken, kan het toevoegen van AI-klantenservice of zelfs tools aan je arsenaal nuttig zijn. Je zou ook een bestaande AI-dienst kunnen finetunen tot je eigen bot. Dit verschilt enigszins (maar niet enorm) van het idee van klantenservice.

Sommige bedrijven, organisaties of zelfs influencers zijn begonnen hun eigen bots te trainen op basis van bestaande AI-platforms, zodat die uitblinken in vragen die specifiek zijn voor hun branche. De Britse NHS is hier een goed voorbeeld van, omdat die AI heeft geïntegreerd in de patiëntenzorg op veel niveaus. Ondertussen is er in de socialmediaruimte een AI Travel Assistant Bot gemaakt door de populaire YouTuber Mentour Pilot, gebouwd om nerveuze vliegers gerust te stellen.

Dus ja, het is de moeite waard om na te denken over het integreren van AI in je bedrijf, maar maak van AI geen valse profeet. Blijf je kernactiviteiten op de eerste plaats zetten en zie het als een hulpmiddel, terwijl je het achter de schermen gebruikt om je te helpen. Tenzij je natuurlijk veel tijd, expertise en middelen hebt om eraan te besteden — in dat geval: ga ervoor!

Dus, kan AI je bedrijfsstrategie in 2025 aandrijven?

Ja en nee.

Want met al dit gepraat over AI hebben we misschien wel het belangrijkste punt verwaarloosd: het heeft jou aan het stuur nodig. Zelfs de meest geavanceerde AI is grotendeels reactief — de proactieve suggesties komen alleen voort uit actieve input en verzoeken.

Maar kan het helpen? Zeker. Op alle manieren die we hebben besproken en op nog veel meer. De uitdrukking ‘de mogelijkheden zijn eindeloos’ wordt te vaak gebruikt. Maar als het om AI-toepassingen gaat, voelt die misschien toepasselijker dan ooit. Want we krabben nog maar aan de oppervlakte van de mogelijke toepassingen ervan in bedrijfsplanning.