Stellen Sie sicher, dass hoher Traffic die Leistung niemals verlangsamt. Verteilen Sie die Lasten auf virtuelle Maschinen.
Sichern Sie die Verfügbarkeit während Nachfragespitzen wie Schlussverkäufen, Livestreams oder Feature-Einführungen.
Leiten Sie den Datenverkehr automatisch um, wenn eine Maschine ausfällt oder Sie Wartungsarbeiten durchführen.
Nutzen Sie eine einzige, einfache Plattform und ein Abrechnungsmodell mit den nativen Load-Balancern von Starlight™.
Erwarten Sie hohen Traffic? Wählen Sie den passenden Load-Balancer-Tarif für Ihre Arbeitslast, ohne Überprovisionierung.
Von einfachen Websites bis hin zu stark frequentierten Apps – wählen Sie die Lösung, die mit Ihren Anforderungen wächst.
Alle Tarife beinhalten
Netzwerkkonnektivität und Lastverteilung
Regionaler Load BalancerTCP-NetzwerkÖffentlicher NetzwerkzugangStarlight™ Load Balancer ist Teil der Starlight™ Cloud Suite: schnelle, erschwingliche und zugängliche Tools, entwickelt für Entwickler, Indie-Hacker und Innovatoren.
Führen Sie Ihre Apps auf flexiblen, leistungsstarken VMs aus – mit voller Kontrolle über Ressourcen, Betriebssysteme und Integrationen.
Jetzt startenPushen Sie Ihren Code von GitHub und lassen Sie Hyperlift die Infrastruktur übernehmen. Keine Einrichtung, einfach schnelle, nutzungsbasierte App-Bereitstellungen.
Jetzt startenErhalten Sie leistungsstarken Blockspeicher, der Ihre Daten portabel, beständig und kosteneffizient hält.
Jetzt startenEin Load Balancer verteilt den Traffic auf mehrere virtuelle Maschinen (VMs), um Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit zu verbessern.
Starlight™ unterstützt derzeit TCP-Lastverteilung, die verbindungsbasierten Traffic (wie Web- oder Anwendungsanfragen) gleichmäßig auf Ihre VMs verteilt und dabei Leistung und Verfügbarkeit erhält.
Haftungsausschlüsse
Starlight™ Load Balancer unterstützen Prepaid-Abrechnung. Load Balancer werden im Voraus zu einem festen Preis berechnet. Die Nutzung von Starlight™ Load Balancern muss mit unseren Nutzungsbedingungen und der Acceptable Use Policy (AUP) übereinstimmen.