AI có thể thúc đẩy chiến lược kinh doanh của bạn như thế nào trong năm 2025

AI không phải là tương lai — nó đang diễn ra ngay trước mắt chúng ta

Và nếu bạn դեռ chưa nhận ra, nó đang cách mạng hóa mọi thứ.

Sức mạnh tính toán mà chúng ta được phép mượn dùng (miễn phí) có nghĩa là hầu như không có gì nó không thể giải quyết. Nhưng chính các bộ dữ liệu khổng lồ mới là nơi nó thực sự tỏa sáng.

Về bản chất, AI là một thư viện khổng lồ cho phép truy cập tức thì vào những gì tinh túy nhất của nhân loại qua thời gian. Lời nói của nó là bóng vọng của hàng triệu bộ óc xuất sắc nhất, và giờ đây khi chúng ta có quyền truy cập vào tất cả điều này, các khả năng gần như vô tận

Có lẽ bạn đã biết tất cả điều này, nhưng bạn đã sử dụng nó hết tiềm năng để giúp quản lý chiến lược kinh doanh của mình chưa?

Thay vì là đối thủ cạnh tranh với những gì chúng ta có thể làm với tư cách con người, tôi thích nghĩ về nó như một công cụ hỗ trợ mà chúng ta có thể thuê ngoài. Bằng cách xây dựng nó vào cách chúng ta làm việc, doanh nghiệp của chúng ta sẽ nhận được lợi ích tối đa.

Nếu bạn դեռ chưa sử dụng AI để hỗ trợ doanh nghiệp của mình, thì bạn nên làm vậy. Đây không phải là một câu hỏi, mà là một sự thật — bởi vì mọi người khác đều đang làm, và đó không phải là điều bạn muốn bị tụt lại phía sau.

Vậy hãy cùng điểm qua một vài cách cơ bản để đưa tương lai của AI vào kế hoạch kinh doanh của bạn.

AI cho dịch vụ khách hàng

Có lẽ hầu hết chúng ta đều có lần đầu tiếp xúc với AI như một ‘robot biết nói’. Kiểu có thể bước thẳng ra từ những trang sách của H.G. Wells hoặc Michael Crichton. Nó đặt và trả lời những câu hỏi phức tạp, đồng thời chứng tỏ mình thành thạo hơn các tìm kiếm thông thường đã làm được cho đến thời điểm đó.

Vì vậy, trước tiên bạn nên khám phá ý tưởng sử dụng nó trong vai trò đối thoại đó trong doanh nghiệp của mình. Thành thạo trong việc xử lý dịch vụ khách hàng, thích ứng với cách nói của khách hàng và thể hiện điều mà một số người hiện xem là sự đồng cảm đặc trưng của nó, nó có thể đạt đến mức trực giác “gần như con người” (nhưng thực ra là dự đoán dựa trên các mẫu từ hàng tỷ điểm dữ liệu khác).

Triển khai concierge AI

AI như thế này có thể là một lựa chọn tuyệt vời cho các doanh nghiệp nhỏ không thể thuê một đội ngũ chăm sóc khách hàng thực sự, hoặc thậm chí để khai thác tốt hơn đội ngũ hiện có bằng cách giải quyết các vấn đề cơ bản mà không cần chuyển yêu cầu sang bộ phận hỗ trợ con người. Đây chỉ là một cánh tay hỗ trợ nhỏ từ máy móc giúp phần Câu hỏi thường gặp của bạn trở nên sống động.

Và chi phí cũng không nhất thiết phải quá đắt đỏ. Có nhiều lựa chọn làm sẵn có thể giúp bạn, và bạn có thể dùng thử một số trong đó miễn phí.

Alf của Spaceship — một nghiên cứu điển hình

Bạn đã gặp Alf chưa? Trợ lý AI thân thiện (và cực kỳ hữu ích) của chúng tôi.

Điều khiến Alf khác biệt là cách nó lấy ý tưởng cơ bản này về AI cho dịch vụ khách hàng và biến nó thành nhiều hơn thế rất nhiều. Alf hỗ trợ khách hàng của chúng tôi không chỉ với các câu hỏi nhờ được tích hợp hoàn toàn với nền tảng của chúng tôi.

Alf có thể làm mọi thứ, từ giúp khách hàng tìm tên miền đến thực hiện một số tác vụ (trước đây) phức tạp hơn liên quan đến quản lý tên miền — như chuyển đổi nameserver hoặc thay đổi DNS Records. Chính sự hỗ trợ theo ngữ cảnh này khiến nó vượt trội hơn một hệ thống concierge đơn giản hơn.

Rõ ràng, Alf được thiết kế riêng cho Spaceship, nhưng đó là một trong nhiều hệ thống mới xuất hiện đang thách thức quan niệm về những gì một trợ lý AI có thể làm khi được tích hợp hoàn toàn. Chúng ta sẽ nói thêm về những điều này sau. Bắt đầu với concierge khách hàng là một bước đi mạnh mẽ nếu bạn muốn một giải pháp làm sẵn.

Cũng đáng nhắc đến rằng Alf là một dịch vụ hỗ trợ bổ sung bên cạnh đội ngũ con người thực sự của chúng tôi. Cân bằng AI với hỗ trợ khách hàng từ con người mang lại một kịch bản ‘tốt nhất của cả hai thế giới’.

Khách hàng nhận được phản hồi nhanh chóng, đáng tin cậy và các gợi ý thông minh từ Alf, nhưng sẽ được chuyển tiếp đối với các truy vấn phức tạp hơn, điều này cho phép cải thiện thời gian phản hồi trên toàn bộ hệ thống.

AI cho insight và phân tích

Sức mạnh tính toán khổng lồ và hàng nghìn tỷ điểm dữ liệu có thể khiến AI giỏi trong việc mô phỏng con người, nhưng nó cũng là chiếc máy tính mạnh nhất mà hầu hết chúng ta từng được truy cập miễn phí.

Gần đây tôi đã hỏi Copilot của Microsoft cần bao nhiêu sức mạnh tính toán để trả lời một câu hỏi đơn giản. Trớ trêu thay, câu trả lời cho điều này không hề đơn giản, nhưng đây là ý chính: Các mô hình AI không chỉ truy xuất sự thật. Chúng tạo ra phản hồi bằng cách phân tích các mẫu trên những bộ dữ liệu khổng lồ. Nói đơn giản, ngay cả một câu hỏi “đơn giản” cũng có thể đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán hơn mức mà hầu hết chúng ta có khả năng sở hữu riêng.

Lời khuyên của tôi là hãy tận dụng tối đa món quà này (chừng nào nó còn tồn tại). Tất cả dữ liệu kinh doanh mà bạn đã thu thập để phân tích sau này… Tại sao không để AI làm điều đó? Bạn sẽ muốn tải lên một tệp CSV có cấu trúc phù hợp (thay vì mô tả bằng lời những gì bạn muốn) để có cơ hội thành công cao nhất, nhưng nếu có điều gì bạn muốn trích xuất từ dữ liệu, rất có thể nó có thể làm điều đó cho bạn.

Sau đây chỉ là một vài ví dụ về những khả năng gần như vô hạn. Không chắc AI có thể giúp với điều bạn đang nghĩ đến không? Cứ hỏi nó!

Ví dụ về AI xử lý dữ liệu

Những điểm chính cần nhớ

Bạn sẽ nhận thấy trong các ví dụ trên rằng nhiều đề xuất có vẻ ấn tượng — hoặc thậm chí quá tốt để là sự thật. Liệu nó thực sự có thể giúp bạn đàm phán với nhà cung cấp không?

Vâng, có và không. Bằng cách dễ dàng đưa dữ liệu đến ngay trong tầm tay bạn, nó có thể giúp bạn gần như vô hạn. Như câu ngạn ngữ xưa nói, tri thức là sức mạnh, vì vậy việc đưa ra gợi ý luôn là điều tốt — miễn là bạn có thể phân biệt được gợi ý nào thực tế và có thể hành động! Nếu bạn không cảm thấy mình làm được, điều đó rất dễ: Chỉ cần yêu cầu AI đào sâu hơn. Một điều nó làm rất giỏi là chia nhỏ mọi thứ cho đến khi bạn hiểu chúng.

Trong khi phân tích dữ liệu trước đây có thể tập trung vào định lượng hoặc định tính, bản chất linh hoạt của AI có nghĩa là nó có thể dễ dàng cung cấp cả hai cùng lúc, mang lại ý nghĩa thực tế cho dữ liệu của bạn.

Ví dụ, bạn có thể muốn hỏi tại sao thu nhập quý 2 của mình giảm, và nó sẽ nhìn ra ngoài dữ liệu của bạn, rút ra insight từ những trải nghiệm được báo cáo của hàng triệu doanh nghiệp giống như bạn. Nó có thể đưa vào các yếu tố kinh tế (cả địa phương và toàn cầu), và kể câu chuyện làm cho dữ liệu của bạn trở nên sống động ngay trước mắt, mang lại cho nó bối cảnh rộng hơn với thế giới xung quanh bạn. Một yếu tố đôi khi có thể bị lãng quên nếu chúng ta quá mắc kẹt trong những buồng vọng âm của chính mình.

Cũng đáng nhớ rằng AI luôn ở đó, vì vậy nếu có thay đổi nhỏ nhất xảy ra, hoặc bạn có thêm bối cảnh cho một số con số, bạn chỉ cần yêu cầu nó đánh giá lại, hoàn toàn miễn phí.

Công cụ phân tích dữ liệu chuyên dụng

Mặc dù những công cụ như ChatGPT có thể giúp khám phá và tóm tắt dữ liệu, nhưng nó không thể thay thế hoàn toàn các nền tảng phân tích chuyên dụng khi nói đến xử lý dữ liệu nặng và bảng điều khiển trực tiếp.

Bạn có thể muốn khám phá các hệ thống như Power BI của Microsoft, Looker của Google hoặc Superset của Apache để phân tích chuyên sâu chi tiết hơn.

Cả ba công cụ này đều ra đời trước kỷ nguyên AI, nhưng giờ đây đều có các cải tiến AI (mặc dù Superset yêu cầu bạn tải thêm plugin cho việc này). Bằng cách tích hợp AI trực tiếp, như Alf, nó rất có năng lực trong phạm vi của mình.

AI cho phân tích định tính trong marketing

Điều đó gần như đã bao quát dữ liệu số, nhưng còn dữ liệu hoàn toàn định tính thì sao?

Điều này cũng rất thú vị, vì tôi không thể nghĩ ra công cụ nào ngoài sự diễn giải của con người có thể thực sự hiểu dữ liệu định tính trước khi có AI.

Phản hồi đánh giá — AI có thể phát hiện các chủ đề lặp lại trong những gì khách hàng của bạn đang nói. Vì nó sử dụng tìm kiếm như một phần của phân tích này, nó có thể tìm thấy phản hồi mà bạn chưa từng thấy trước đây.

Phân loại cảm xúc — AI có thể phân loại cảm xúc trong dữ liệu định tính. Sau đó, bạn có thể yêu cầu nó làm cho dữ liệu mang tính nhị phân hơn (ví dụ phân loại là tích cực, tiêu cực hoặc trung tính), điều này có thể cho phép bạn dễ dàng định lượng dữ liệu định tính, nếu cần.

Chân dung đối tượng— Điều này hơi “xa vời”, nhưng AI có thể sử dụng dữ liệu như đã đề cập ở trên để đưa ra đối tượng phổ biến nhất hoặc có khả năng cao nhất của bạn, thậm chí xác định các đặc điểm, sở thích hoặc kiểu tính cách chung.

Từ đây, nó có thể giúp bạn xác định doanh nghiệp của mình tốt hơn hoặc giải quyết các vấn đề bạn có thể đang gặp phải về nhận thức. Nhưng hãy nhớ tiếp nhận kiểu thông tin này với sự hoài nghi đáng kể.

AI cho giải pháp hậu cần và tự động hóa doanh nghiệp

Tiếp theo, chúng ta đến với các giải pháp kinh doanh tổng quát hơn có thể giúp bạn trong các hoạt động hằng ngày.

Hãy nghĩ về việc tổ chức chính doanh nghiệp của bạn. Đó có thể là phân ca, lập lịch, quản lý phòng hoặc vận chuyển. Nó thậm chí còn có thể giúp tự động hóa các hoạt động marketing. Nó đặc biệt giỏi trong việc nhắm mục tiêu và cá nhân hóa. Nếu bạn biết nhân khẩu học của mình, nó có thể giúp biên soạn email và bài đăng mạng xã hội có khả năng tạo tiếng vang nhất với từng nhóm.

Còn việc phân ca thì sao? Tại sao không thử đưa cho một công cụ như ChatGPT danh sách nhân viên của bạn, thời gian họ có thể làm việc và số giờ bạn cần được bao phủ, rồi xem nó đưa ra điều gì?

Tôi đã đưa cho nó một lời nhắc tương tự:

“Tôi muốn bạn quản lý một căn phòng cho tôi. Nó được gọi là Test Suite. Nó khả dụng từ thứ Hai đến thứ Sáu, 9am đến 5pm, và các khung giờ có thể được đặt bởi bất kỳ ai có email công ty (name@site.com) trong thời gian không quá một giờ.”

Ngay lập tức, nó đưa ra một giải pháp đã suy ra được logic cần thiết (không đặt trùng, v.v.) và cho phép tôi chỉ cần nhập tên và thời gian — nó sẽ sắp xếp phần còn lại cho tôi. Cần biết các khung giờ trống? Không vấn đề gì. Muốn có bản tóm tắt tất cả các lượt đặt hiện tại? Đây rồi. Dễ dàng, trực quan và đáng tin cậy.

Tuy nhiên, khi tôi tìm hiểu sâu hơn, hóa ra công cụ này sẽ chỉ được lưu trữ trong cuộc trò chuyện hiện tại và có thể không còn khả dụng sau khi nó bị đóng lại (mặc dù tôi đã tìm thấy nó trong lịch sử trò chuyện). Có lẽ khi đó đây không phải là một giải pháp quá tuyệt vời.

Khi tôi nêu bật vấn đề này, GPT nói rằng nó có thể hướng dẫn tôi tái tạo công cụ của nó trong Google Sheets hoặc một số ứng dụng khác. Bản thân điều đó khá hay, nhưng nó cũng đưa chúng ta đến chủ đề tiếp theo một cách tự nhiên. AI như các tiện ích bổ trợ hỗ trợ.

Tích hợp và tiện ích bổ trợ AI

Chúng ta đã đề cập đến điều này với Alf, và có lẽ bạn cũng đã trực tiếp trải nghiệm khi các ứng dụng và phần mềm bạn dùng hằng ngày bắt đầu tích hợp các công cụ AI.

Chúng ta sẽ thấy điều này nhiều hơn nữa khi mọi người đều tìm cách giữ cho công cụ của mình luôn cập nhật trong bối cảnh phát triển nhanh chóng này và đảm bảo chúng luôn ở vị trí tiên phong trên thị trường của mình. Nhưng chính ở đây AI có thể bắt đầu trở nên hữu ích trong các tác vụ được thiết kế riêng hơn.

Ưu điểm của tích hợp

Những lợi thế của việc tích hợp AI trực tiếp vào công cụ là rất nhiều:

• Dễ tiếp cận — Không cần chuyển qua lại giữa các màn hình khi bạn trò chuyện với AI trong một tab riêng.

• Hiểu tốt hơn — Giống như Alf, AI được tinh chỉnh để ‘nói ngôn ngữ’ của công cụ hoặc nền tảng, hạn chế các trục trặc mã hóa hoặc vấn đề tương thích có thể xảy ra nếu bạn nhận gợi ý từ một AI tổng quát.

• Lời khuyên tốt hơn — Trong các công cụ như Spacemail, Microsoft Office và JAX của Xero, AI đã được đào tạo với các chi tiết cụ thể của trường hợp sử dụng, mang lại cho nó kiến thức sâu và cụ thể về nền tảng của mình.

Các ví dụ hiện tại về tích hợp AI

Trong cuộc sống của chính mình, tôi đã nhận thấy AI xuất hiện trong nhiều ứng dụng tôi sử dụng. Từ Mailchimp đến Xero, từ tìm kiếm Google đến các sản phẩm của Meta, thanh hoặc biểu tượng trợ giúp AI nhỏ đang ngày càng trở nên phổ biến.

Trường hợp sử dụng Xero

Một trường hợp sử dụng mà tôi thấy là ví dụ điển hình nằm trong phần mềm quản lý tài chính Xero. Gần đây, hãng đã ra mắt JAX, một trợ lý AI ‘giúp người dùng hiểu hoạt động tài chính và tự động hóa các tác vụ ghi sổ kế toán thường lệ.’

Nếu bạn giống tôi, có lẽ bạn hiểu khoảng 80% về kế toán nhưng dựa vào cố vấn tài chính của mình cho phần còn lại. Có lẽ JAX có thể giúp bạn không phải làm phiền họ với những câu hỏi bạn có, đồng thời cũng tiết kiệm thời gian và tiền bạc cho bạn trong quá trình đó.

Các tích hợp AI của Spaceship

Tại Spaceship, chúng tôi đã bắt đầu tích hợp các công cụ AI để hỗ trợ bạn mỗi ngày. Không chỉ với Alf (chủ yếu ở cấp độ tài khoản), mà chúng tôi còn tích hợp AI ở cấp độ sản phẩm để mọi thứ trở nên năng động hơn mỗi ngày khi bạn sử dụng chúng để xây dựng và phát triển website của mình:

Công cụ AI cho WordPress

Các công cụ AI WordPress của chúng tôi (được bao gồm trong Shared Hosting của Spaceship và EasyWP) tích hợp trợ lý viết AI (cho nội dung website như mô tả sản phẩm) và trình tạo hình ảnh (để tạo hình ảnh theo yêu cầu).

Nó cũng có thể giúp bạn xây dựng một website hoàn chỉnh bằng cách bổ trợ cho chính WordPress — vốn cũng là CMS phổ biến nhất hiện nay. AI giờ đây có thể xây dựng một website nhanh hơn mà không cần kinh nghiệm lập trình.

Nếu WordPress không phải lựa chọn của bạn, chúng tôi cũng cung cấp SiteJet Website Builder, có tích hợp trình tạo văn bản AI, hoàn hảo để giúp bạn tìm từ ngữ cho mọi điều bạn muốn nói.

AI Website Builder

Tiến thêm một bước nữa, AI Website Builder đầy đủ của chúng tôi, được hỗ trợ bởi Brizy, cho phép bạn tạo toàn bộ mẫu website chỉ với một lời nhắc đơn giản. Điều này bao gồm hình ảnh, văn bản, bố cục và thậm chí cả biểu tượng.

Mọi thứ cũng hoàn toàn có thể chỉnh sửa sau khi tạo ban đầu. Với tôi, một phần lớn của tích hợp AI là không trao toàn bộ quyền kiểm soát. Khoảnh khắc bạn làm vậy, mọi thứ sẽ trượt xa khỏi tầm nhìn của bạn và có nguy cơ trở nên chung chung. Xét cho cùng, cốt lõi của nó là sự pha trộn của những gì đã từng được làm trước đây.

AI Assistant của Spacemail

Nền tảng email của chúng tôi, Spacemail, có một trợ lý AI mới cho phép bạn biến một vài ý tưởng cơ bản thành những email chuyên nghiệp, được trau chuốt cẩn thận. Bạn có thể chọn giọng điệu kinh doanh hoặc thân mật và, sau khi được tạo xong, bạn thậm chí có thể yêu cầu AI Assistant viết lại, rút ngắn hoặc kéo dài email. Điều này rất tuyệt cho bất kỳ ai thiếu thời gian hoặc thiếu tự tin vào câu chữ của mình.

Tận dụng các tích hợp

Theo dõi lĩnh vực luôn phát triển này sẽ đảm bảo bạn sẵn sàng להשתמש chúng trong tổ chức của mình bất cứ khi nào chúng trở nên khả dụng.

Thực tế mà nói, đưa những trợ lý AI kiểu này vào thói quen làm việc của bạn, cùng với AI hội thoại, có lẽ là cách dễ nhất để tích hợp AI vào doanh nghiệp của bạn và có khả năng khai thác nhiều hơn từ nhân viên.

Tôi có cần tên miền .ai không?

Với tất cả những cuộc bàn luận về AI này, bạn có thể tự hỏi liệu có lợi thế chiến lược nào khi đặt nó vào trung tâm tên doanh nghiệp của bạn (trong tên miền) hay không. Một cái nhìn nội bộ vào số liệu thống kê của chính chúng tôi có thể mang lại insight hữu ích nếu bạn đang nghĩ về điều này.

Tại Spaceship, số lượng sở hữu tên miền .ai đã tăng gấp đôi qua từng năm, từ 2023 đến 2025, do mức tăng mạnh khổng lồ trong việc sử dụng AI trên toàn cầu.

Tính theo tỷ lệ phần trăm trên tổng số tên miền được đăng ký tại Spaceship, .ai hiện ở mức xấp xỉ 0.35%, điều này rất ấn tượng nếu xét rằng về mặt kỹ thuật đây là TLD quốc gia của Anguilla. Không có gì ngạc nhiên, do mức tăng hoạt động khổng lồ, Google xem .ai như một TLD chung — điều đó có nghĩa là, không giống các ccTLD khác, không có ‘hình phạt’ nào khi sử dụng nó (chúng thường bị nhắm mục tiêu nặng hơn đến quốc gia đăng ký của mình trong kết quả tìm kiếm).

Mỹ đang dẫn trước khá xa khi nói đến .ai, với nó chiếm tới 18% số đăng ký TLD mới — một con số đáng kinh ngạc.

Diễn giải dữ liệu này

Chỉ dựa trên dữ liệu, việc mua một tên miền .ai sẽ là đi theo một xu hướng rõ ràng. Tuy nhiên, về lợi thế chiến lược, nó chủ yếu sẽ giúp nếu bạn đang hoạt động trong lĩnh vực AI. Google và các công cụ tìm kiếm khác sử dụng nó như một tín hiệu thể hiện mức độ liên quan trong ngành.

Cũng có yếu tố liên tưởng của con người. Nhiều người sẽ liên kết .ai với các startup thú vị và các công ty công nghệ AI. Điều này dẫn rất tự nhiên đến câu hỏi hóc búa tiếp theo:

Tôi có nên tích hợp AI hướng đến khách hàng vào doanh nghiệp của mình không?

Như chúng ta đã thảo luận, việc thêm dịch vụ khách hàng AI hoặc thậm chí các công cụ vào bộ công cụ của bạn có thể mang lại lợi ích. Bạn cũng có thể tinh chỉnh một dịch vụ AI hiện có thành bot của riêng mình. Điều này hơi khác một chút (nhưng không quá nhiều) so với ý tưởng dịch vụ khách hàng.

Một số công ty, tổ chức hoặc thậm chí người có ảnh hưởng đã bắt đầu huấn luyện bot riêng của họ dựa trên các nền tảng AI hiện có để nó vượt trội trong việc trả lời các câu hỏi cụ thể cho ngành của họ. NHS của Vương quốc Anh là một ví dụ tuyệt vời về điều này, khi đã tích hợp AI vào chăm sóc bệnh nhân ở nhiều cấp độ. Trong khi đó, trong không gian mạng xã hội, một AI Travel Assistant Bot do YouTuber nổi tiếng Mentour Pilot tạo ra đã được xây dựng để trấn an những người sợ đi máy bay.

Vì vậy, đúng vậy, đáng để suy nghĩ về việc tích hợp AI vào doanh nghiệp của bạn, nhưng đừng biến AI thành một nhà tiên tri giả. Hãy tiếp tục đặt các hoạt động cốt lõi của bạn lên hàng đầu và xem nó như một công cụ hỗ trợ, đồng thời sử dụng nó ở hậu trường để giúp bạn. Trừ khi bạn có thời gian, chuyên môn và nguồn lực đáng kể để dành cho việc đó, trong trường hợp đó, hãy cứ làm!

Vậy, AI có thể thúc đẩy chiến lược kinh doanh của bạn trong năm 2025 không?

Có và không.

Bởi vì với tất cả những cuộc bàn luận về AI này, có lẽ chúng ta đã bỏ qua điểm quan trọng nhất: Nó cần bạn ngồi ở ghế lái. Ngay cả AI tiên tiến nhất cũng chủ yếu mang tính phản ứng — các gợi ý chủ động của nó chỉ xuất hiện như kết quả của những đầu vào và yêu cầu chủ động.

Nhưng nó có thể giúp không? Chắc chắn rồi. Theo tất cả những cách chúng ta đã thảo luận và còn nhiều hơn thế nữa. Cụm từ ‘khả năng là vô tận’ bị lạm dụng khá nhiều. Nhưng khi nói đến các ứng dụng AI, có lẽ nó phù hợp hơn bao giờ hết. Bởi vì chúng ta mới chỉ chạm vào bề mặt tiềm năng ứng dụng của nó trong hoạch định kinh doanh.