AI จะขับเคลื่อนกลยุทธ์ธุรกิจของคุณในปี 2025 ได้อย่างไร

AI ไม่ใช่อนาคต — มันกำลังเกิดขึ้นต่อหน้าต่อตาเรา

และหากคุณยังไม่ทันสังเกต มันกำลังปฏิวัติทุกสิ่งทุกอย่าง

พลังการประมวลผลที่เราได้รับอนุญาตให้ยืมใช้ (ฟรี) หมายความว่าแทบไม่มีอะไรที่มันแก้ไม่ได้ แต่สิ่งที่ทำให้มันโดดเด่นจริงๆ คือชุดข้อมูลขนาดมหาศาลของมัน

โดยพื้นฐานแล้ว AI เปรียบเสมือนห้องสมุดขนาดมหึมาที่เปิดให้เข้าถึงสิ่งที่ดีที่สุดของมนุษยชาติตลอดกาลได้ทันที คำพูดของมันคือเงาสะท้อนของผู้คนที่เก่งกาจและชาญฉลาดที่สุดนับล้าน และตอนนี้เมื่อเราเข้าถึงทั้งหมดนี้ได้ ความเป็นไปได้ก็แทบไร้ขีดจำกัด

คุณน่าจะรู้อยู่แล้วทั้งหมดนี้ แต่คุณได้ใช้มันอย่างเต็มศักยภาพเพื่อช่วยจัดการกลยุทธ์ธุรกิจของคุณหรือยัง?

แทนที่จะมองว่ามันเป็นคู่แข่งของสิ่งที่มนุษย์ทำได้ ฉันชอบคิดว่ามันเป็นตัวช่วยเสริมที่เราสามารถมอบหมายงานให้ได้ เมื่อเราสร้างมันให้เป็นส่วนหนึ่งของวิธีการทำงาน ธุรกิจของเราก็จะได้รับประโยชน์สูงสุด

หากคุณยังไม่ได้ใช้ AI เพื่อช่วยธุรกิจของคุณ คุณควรเริ่มได้แล้ว นี่ไม่ใช่คำถาม แต่มันคือข้อเท็จจริง — เพราะคนอื่นๆ ต่างก็ใช้กันอยู่ และนี่ไม่ใช่สิ่งที่คุณอยากตามหลัง

ดังนั้น มาดูวิธีพื้นฐานบางประการในการนำอนาคตของ AI เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของการวางแผนธุรกิจของคุณกัน

AI สำหรับบริการลูกค้า

พวกเราส่วนใหญ่น่าจะได้ลิ้มรส AI ครั้งแรกในฐานะ ‘หุ่นยนต์พูดได้’ แบบที่เหมือนก้าวออกมาจากหน้าหนังสือของ H.G. Wells หรือ Michael Crichton ถามและตอบคำถามซับซ้อนได้ และพิสูจน์ให้เห็นว่ามันทำสิ่งนี้ได้เก่งกว่าการค้นหาแบบทั่วไปที่เคยทำได้ในตอนนั้น

ดังนั้น จึงสมเหตุสมผลที่จะเริ่มสำรวจแนวคิดในการนำมันมาใช้ในบทบาทเชิงสนทนาภายในธุรกิจของคุณก่อน ด้วยความสามารถในการดูแลงานบริการลูกค้า ปรับตัวให้เข้ากับภาษาที่ลูกค้าใช้ และใช้สิ่งที่บางคนมองว่าเป็นความเห็นอกเห็นใจอันเป็นเอกลักษณ์ของมัน ตอนนี้มันสามารถบรรลุระดับสัญชาตญาณที่ “เกือบเหมือนมนุษย์” ได้ (แต่จริงๆ แล้วเป็นการคาดการณ์ตามรูปแบบจากจุดข้อมูลอื่นๆ อีกหลายพันล้านจุด)

การนำ AI concierge มาใช้

AI ในลักษณะนี้อาจเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่ไม่สามารถจ้างทีมบริการลูกค้าจริงได้ หรือแม้แต่ช่วยให้ทีมที่มีอยู่ทำงานได้มากขึ้นด้วยการแก้ปัญหาพื้นฐานโดยไม่ต้องยกระดับคำถามไปยังฝ่ายสนับสนุนที่เป็นมนุษย์ มันเป็นเพียงมือช่วยเล็กๆ จากเครื่องจักรที่ทำให้คำถามที่พบบ่อยของคุณมีชีวิตขึ้นมา

และมันก็ไม่จำเป็นต้องมีค่าใช้จ่ายสูงมากด้วย มีตัวเลือกสำเร็จรูปมากมาย ที่อาจช่วยคุณได้ และคุณสามารถลองใช้บางตัวได้ฟรี

Alf ของ Spaceship — กรณีศึกษา

คุณได้พบ Alf แล้วหรือยัง? ผู้ช่วย AI ที่เป็นมิตร (และช่วยเหลือได้อย่างน่าทึ่ง) ของเรา

สิ่งที่ทำให้ Alf แตกต่างคือวิธีที่มันนำแนวคิดพื้นฐานของ AI สำหรับบริการลูกค้ามาต่อยอดให้มากกว่านั้นมาก Alf ช่วยลูกค้าของเราได้มากกว่าแค่การตอบข้อซักถาม เพราะมันถูกรวมเข้ากับแพลตฟอร์มของเราอย่างสมบูรณ์

Alf ทำได้ตั้งแต่ช่วยลูกค้าค้นหาชื่อโดเมน ไปจนถึงดำเนินงานบางอย่างที่เคยถือว่าซับซ้อนกว่าในการจัดการโดเมน — เช่น การสลับ nameserver หรือการเปลี่ยน DNS Records ความช่วยเหลือที่อิงตามบริบทนี้เองที่ทำให้มันโดดเด่นกว่าระบบ concierge ที่ตรงไปตรงมามากกว่า

แน่นอนว่า Alf ถูกออกแบบเฉพาะสำหรับ Spaceship แต่ก็เป็นหนึ่งในหลายระบบใหม่ที่กำลังเกิดขึ้นและท้าทายแนวคิดเดิมๆ ว่าผู้ช่วย AI จะทำอะไรได้บ้างเมื่อถูกรวมเข้ากับระบบอย่างเต็มรูปแบบ เราจะพูดถึงเรื่องเหล่านี้เพิ่มเติมในภายหลัง การเริ่มต้นด้วย customer concierge ถือเป็นก้าวที่แข็งแกร่งหากคุณต้องการสิ่งที่พร้อมใช้งานได้ทันที

นอกจากนี้ยังควรกล่าวถึงด้วยว่า Alf เป็นบริการสนับสนุนเสริมควบคู่ไปกับทีมงานมนุษย์จริงของเรา การสร้างสมดุลระหว่าง AI กับฝ่ายสนับสนุนลูกค้าที่เป็นมนุษย์มอบสถานการณ์แบบ ‘ได้ประโยชน์จากทั้งสองด้าน’

ลูกค้าได้รับคำตอบที่รวดเร็ว เชื่อถือได้ และข้อเสนอแนะอัจฉริยะจาก Alf แต่จะถูกส่งต่อเมื่อเป็นคำถามที่ซับซ้อนกว่า ซึ่งช่วยให้เวลาตอบกลับโดยรวมดีขึ้น

AI สำหรับข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์

พลังการประมวลผลมหาศาลและจุดข้อมูลนับล้านล้านอาจทำให้ AI เก่งในการเลียนแบบมนุษย์ แต่ในขณะเดียวกัน มันก็เป็นคอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังที่สุดที่พวกเราส่วนใหญ่เคยเข้าถึงได้ฟรีเช่นกัน

เมื่อไม่นานมานี้ ฉันได้ถาม Copilot ของ Microsoft ว่าต้องใช้พลังการประมวลผลมากแค่ไหนในการตอบคำถามง่ายๆ คำถามนี้ตอบได้ไม่ตรงไปตรงมานักอย่างน่าขัน แต่ใจความคือ โมเดล AI ไม่ได้เพียงดึงข้อเท็จจริงขึ้นมาเท่านั้น แต่สร้างคำตอบโดยวิเคราะห์รูปแบบจากชุดข้อมูลขนาดมหาศาล พูดง่ายๆ คือ แม้แต่คำถามที่ “ง่าย” ก็อาจต้องใช้พลังประมวลผลมากกว่าที่พวกเราส่วนใหญ่จะมีไว้ใช้ส่วนตัวเสียอีก

คำแนะนำของฉันคือ ใช้ประโยชน์จากของขวัญชิ้นนี้ให้เต็มที่ (ตราบเท่าที่ยังมีอยู่) ข้อมูลธุรกิจทั้งหมดที่คุณเก็บไว้เพื่อวิเคราะห์ภายหลัง… ทำไมไม่ให้ AI จัดการล่ะ? คุณควรอัปโหลดไฟล์ CSV ที่มีโครงสร้างเหมาะสม (แทนที่จะอธิบายด้วยคำพูดว่าคุณต้องการอะไร) เพื่อเพิ่มโอกาสในการสำเร็จ แต่ถ้ามีบางอย่างที่คุณต้องการดึงออกมาจากข้อมูล มีโอกาสสูงที่มันจะทำให้คุณได้

ต่อไปนี้เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของความเป็นไปได้ที่แทบไร้ขีดจำกัด ไม่แน่ใจว่า AI จะช่วยในสิ่งที่คุณคิดไว้ได้หรือไม่? แค่ถามมันดู!

ตัวอย่างการประมวลผลข้อมูลของ AI

ประเด็นสำคัญที่ควรจำ

คุณจะสังเกตได้จากตัวอย่างข้างต้นว่าหลายสิ่งที่นำเสนอดูน่าประทับใจ — หรืออาจดีเกินจริงด้วยซ้ำ มันจะช่วย คุณเจรจากับซัพพลายเออร์ได้จริงหรือ?

ก็ทั้งใช่และไม่ใช่ ด้วยการนำข้อมูลมาไว้ใกล้มือคุณอย่างง่ายดาย มันสามารถช่วยคุณได้แทบไม่สิ้นสุด อย่างที่คำกล่าวเก่าว่าไว้ ความรู้คือพลัง ดังนั้นการได้ข้อเสนอแนะย่อมเป็นเรื่องดีเสมอ — ตราบใดที่คุณสามารถแยกแยะได้ว่าข้อเสนอใดสมจริงและนำไปปฏิบัติได้! หากคุณรู้สึกว่ายังทำไม่ได้ ก็ง่ายมาก: แค่ขอให้ AI เจาะลึกลงไปอีก สิ่งหนึ่งที่มันเก่งมากคือการแยกเรื่องซับซ้อนออกเป็นส่วนๆ จนคุณเข้าใจ

ในอดีต การวิเคราะห์ข้อมูลอาจมุ่งเน้นไปที่เชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพอย่างใดอย่างหนึ่ง แต่ด้วยธรรมชาติที่คล่องตัวของ AI มันสามารถนำเสนอทั้งสองอย่างพร้อมกันได้อย่างง่ายดาย ทำให้ข้อมูลของคุณมีความหมายในโลกจริง

ตัวอย่างเช่น คุณอาจอยากถามว่าทำไมรายได้ไตรมาส 2 ของคุณจึงลดลง และมันจะมองออกไปนอกเหนือจากข้อมูลของคุณ โดยดึงข้อมูลเชิงลึกจากประสบการณ์ที่มีการรายงานของธุรกิจนับล้านที่คล้ายกับของคุณ มันอาจดึงปัจจัยทางเศรษฐกิจเข้ามา (ทั้งในระดับท้องถิ่นและระดับโลก) และเล่าเรื่องราวที่ทำให้ข้อมูลของคุณมีชีวิตขึ้นมาต่อหน้าต่อตา พร้อมให้บริบทที่กว้างขึ้นกับโลกที่อยู่รอบตัวคุณ ปัจจัยหนึ่งที่บางครั้งอาจถูกลืมไป หากเราติดอยู่ในห้องสะท้อนเสียงของตัวเองมากเกินไป

นอกจากนี้ยังควรจำไว้ว่า AI อยู่ตรงนั้นเสมอ ดังนั้นหากมีการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยเกิดขึ้น หรือคุณได้บริบทเพิ่มเติมสำหรับตัวเลขบางตัว คุณก็สามารถขอให้มันประเมินใหม่ได้ทันที โดยไม่เสียค่าใช้จ่ายเลย

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเฉพาะทาง

แม้ว่าอย่าง ChatGPT จะช่วยในการสำรวจและสรุปข้อมูลได้ แต่ก็ยังไม่ใช่ตัวแทนเต็มรูปแบบของแพลตฟอร์มวิเคราะห์เฉพาะทาง เมื่อต้องจัดการกับการประมวลผลข้อมูลหนักๆ และแดชบอร์ดแบบสด

คุณอาจต้องการสำรวจระบบอย่าง Power BI ของ Microsoft, Looker ของ Google หรือ Superset ของ Apache สำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกที่ละเอียดมากขึ้น

เครื่องมือทั้งสามนี้ถือกำเนิดขึ้นก่อนยุค AI แต่ตอนนี้ทั้งหมดต่างก็มีการเสริมความสามารถด้วย AI แล้ว (แม้ว่า Superset จะต้องดาวน์โหลดปลั๊กอินเพิ่มเติมสำหรับเรื่องนี้) เมื่อรวม AI เข้าโดยตรง เช่นเดียวกับ Alf มันก็มีความสามารถสูงมากในขอบเขตของมัน

AI สำหรับการวิเคราะห์เชิงคุณภาพในการตลาด

นั่นครอบคลุมข้อมูลเชิงตัวเลขไปพอสมควรแล้ว แล้วข้อมูลเชิงคุณภาพล้วนๆ ล่ะ?

เรื่องนี้ก็น่าสนใจมากเช่นกัน เพราะฉันนึกไม่ออกเลยว่าจะมีเครื่องมือใดนอกเหนือจากการตีความของมนุษย์ที่สามารถเข้าใจข้อมูลเชิงคุณภาพได้จริงก่อนยุค AI

ความคิดเห็นจากรีวิว — AI สามารถตรวจจับประเด็นที่เกิดซ้ำในสิ่งที่ลูกค้าของคุณกำลังพูดได้ เพราะมันใช้การค้นหาเป็นส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์นี้ มันอาจพบความคิดเห็นที่คุณยังไม่เคยเห็นมาก่อน

การจัดประเภทอารมณ์ — AI สามารถจัดประเภทอารมณ์ในข้อมูลเชิงคุณภาพได้ จากนั้นคุณสามารถขอให้มันทำให้เป็นแบบทวิภาคมากขึ้นได้ (เช่น จัดเป็นเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง) ซึ่งจะช่วยให้คุณแปลงข้อมูลเชิงคุณภาพให้วัดเชิงปริมาณได้ง่าย หากคุณต้องการ

ภาพลักษณ์กลุ่มเป้าหมาย— เรื่องนี้อาจฟังดู “ล้ำไปหน่อย” แต่ AI อาจใช้ข้อมูลอย่างที่กล่าวถึงข้างต้นเพื่อสร้างภาพของกลุ่มเป้าหมายที่พบบ่อยที่สุดหรือมีแนวโน้มมากที่สุดของคุณได้ แม้กระทั่งกำหนดลักษณะร่วม ความสนใจ หรือประเภทบุคลิกภาพที่พบบ่อย

จากจุดนี้ มันอาจช่วยให้คุณกำหนดธุรกิจของคุณได้ชัดเจนขึ้น หรือจัดการกับปัญหาที่คุณอาจมีกับการรับรู้ของผู้คน แต่ก็อย่าลืมรับฟังเรื่องแบบนี้อย่างระมัดระวังมากๆ

AI สำหรับโซลูชันด้านโลจิสติกส์และระบบอัตโนมัติทางธุรกิจ

ต่อไป เรามาถึงโซลูชันทางธุรกิจทั่วไปมากขึ้นที่อาจช่วยคุณในกิจกรรมประจำวัน

ลองคิดถึงการจัดระเบียบธุรกิจของคุณเอง ซึ่งอาจเป็นการจัดเวร การจัดตารางเวลา การจัดการห้อง หรือการจัดส่ง มันยังช่วยทำให้กิจกรรมทางการตลาดเป็นอัตโนมัติได้อีกด้วย มันโดดเด่นในเรื่องการกำหนดเป้าหมายและการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล หากคุณรู้ข้อมูลประชากรของคุณ มันสามารถช่วยคัดสรรอีเมลและโพสต์โซเชียลมีเดียที่มีแนวโน้มจะโดนใจแต่ละกลุ่มมากที่สุดได้

แล้วการจัดเวรล่ะ? ทำไมไม่ลองให้รายชื่อพนักงานของคุณ ความพร้อมในการทำงาน และชั่วโมงที่คุณต้องการให้ครอบคลุมแก่เครื่องมืออย่าง ChatGPT แล้วดูว่ามันจะเสนออะไรขึ้นมาบ้าง?

ฉันได้ให้พรอมต์ที่คล้ายกันกับมัน:

“ฉันต้องการให้คุณช่วยจัดการห้องให้ฉัน ห้องนี้ชื่อว่า Test Suite เปิดให้ใช้งานวันจันทร์ถึงวันศุกร์ เวลา 9am ถึง 5pm และใครก็ตามที่มีอีเมลบริษัท (name@site.com) สามารถจองช่วงเวลาได้ไม่เกินหนึ่งชั่วโมง”

ทันที มันก็กลับมาพร้อมโซลูชันที่อนุมานตรรกะที่จำเป็นได้ (เช่น ห้ามจองซ้ำ เป็นต้น) และทำให้ฉันเพียงแค่ป้อนชื่อและเวลา — ที่เหลือมันจะจัดการให้เอง ต้องการรู้ช่วงเวลาว่างหรือ? ไม่มีปัญหา อยากได้สรุปรายการจองปัจจุบันทั้งหมดหรือ? นี่เลย ง่าย ใช้งานเป็นธรรมชาติ และเชื่อถือได้

อย่างไรก็ตาม เมื่อฉันเจาะลึกลงไป ก็พบว่าเครื่องมือนี้จะถูกเก็บไว้ภายในการสนทนาปัจจุบันเท่านั้น และอาจไม่พร้อมใช้งานหลังจากปิดไปแล้ว (แม้ว่าฉันจะพบมันในประวัติการสนทนาก็ตาม) ถ้าอย่างนั้นมันอาจไม่ใช่โซลูชันที่ดีนัก

เมื่อฉันชี้ให้เห็นปัญหานี้ GPT บอกว่ามันสามารถแนะนำฉันทีละขั้นตอนในการสร้างเครื่องมือของมันขึ้นใหม่ใน Google Sheets หรือแอปอื่นๆ อีกหลายตัว ซึ่งก็ดูดีในตัวเอง แต่ก็พาเราไปสู่หัวข้อถัดไปได้อย่างเหมาะเจาะเช่นกัน นั่นคือ AI ในฐานะส่วนเสริมช่วยงาน

การผสานรวมและส่วนเสริมของ AI

เราได้แตะเรื่องนี้ไปแล้วกับ Alf และคุณก็น่าจะได้สัมผัสด้วยตัวเองเช่นกัน เมื่อแอปและซอฟต์แวร์ที่คุณใช้ทุกวันเริ่มผสานรวมเครื่องมือ AI

เราจะได้เห็นสิ่งนี้มากขึ้นอีกมาก เมื่อทุกคนพยายามทำให้เครื่องมือของตนทันสมัยในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ และทำให้มั่นใจว่าพวกเขายังคงอยู่แถวหน้าของตลาดของตน แต่ตรงนี้เองที่ AI จะเริ่มมีประโยชน์ในงานที่ออกแบบเฉพาะมากขึ้น

ข้อดีของการผสานรวม

ข้อดีของการมี AI ผสานรวมอยู่ในเครื่องมือโดยตรงมีอยู่มากมาย:

• เข้าถึงได้ง่าย — ไม่จำเป็นต้องสลับหน้าจอไปมาขณะคุยกับ AI ในแท็บแยกต่างหาก

• เข้าใจได้ดีกว่า — เช่นเดียวกับ Alf, AI ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดให้ ‘พูดภาษาของ’ เครื่องมือหรือแพลตฟอร์มนั้นๆ จึงช่วยลดปัญหาสะดุดด้านโค้ดหรือปัญหาความเข้ากันได้ที่อาจเกิดขึ้นหากคุณรับคำแนะนำจาก AI ทั่วไป

• คำแนะนำที่ดีกว่า — ในเครื่องมืออย่าง Spacemail, Microsoft Office และ JAX ของ Xero นั้น AI ได้รับการฝึกด้วยรายละเอียดเฉพาะของกรณีการใช้งาน ทำให้มันมีความรู้เชิงลึกและเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับแพลตฟอร์มของตน

ตัวอย่างปัจจุบันของการผสานรวม AI

ในชีวิตของฉันเอง ฉันสังเกตเห็นว่า AI ปรากฏอยู่ในหลายแอปที่ฉันใช้ ตั้งแต่ Mailchimp ไปจนถึง Xero จากการค้นหาของ Google ไปจนถึงผลิตภัณฑ์ของ Meta แถบหรือไอคอนผู้ช่วย AI เล็กๆ กำลังกลายเป็นเรื่องที่พบเห็นได้บ่อยขึ้นเรื่อยๆ

กรณีการใช้งานของ Xero

กรณีการใช้งานหนึ่งที่ฉันคิดว่าเป็นตัวอย่างที่ดีคือในซอฟต์แวร์บริหารการเงิน Xero ซึ่งเพิ่งเปิดตัว JAX ผู้ช่วย AI ที่ ‘ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจกิจกรรมทางการเงินและทำงานบัญชีประจำให้เป็นอัตโนมัติ’

ถ้าคุณเป็นเหมือนฉัน คุณอาจเข้าใจเรื่องบัญชีประมาณ 80% แต่ยังต้องพึ่งที่ปรึกษาทางการเงินสำหรับส่วนที่เหลือ บางที JAX อาจช่วยให้คุณไม่ต้องไปรบกวนพวกเขาด้วยคำถามที่คุณมี และยังช่วยประหยัดเวลาและเงินให้คุณในกระบวนการนี้ด้วย

การผสานรวม AI ของ Spaceship

ที่ Spaceship เราได้เริ่มผสานรวมเครื่องมือ AI เพื่อช่วยคุณในทุกๆ วัน ไม่ใช่แค่กับ Alf (ซึ่งส่วนใหญ่เป็นระดับบัญชี) แต่เรายังผสานรวม AI ในระดับผลิตภัณฑ์ด้วย เพื่อทำให้สิ่งต่างๆ มีความไดนามิกมากขึ้นทุกวันขณะที่คุณใช้มันเพื่อสร้างและขยายเว็บไซต์ของคุณ:

เครื่องมือ AI สำหรับ WordPress

เครื่องมือ AI สำหรับ WordPress ของเรา (รวมอยู่ใน Shared Hosting ของ Spaceship และ EasyWP) มีทั้งผู้ช่วยเขียนด้วย AI (สำหรับข้อความบนเว็บไซต์ เช่น คำอธิบายสินค้า) และเครื่องมือสร้างภาพ (เพื่อสร้างภาพแบบเฉพาะตัว)

มันยังช่วยคุณสร้างเว็บไซต์ทั้งเว็บได้ด้วยการทำงานเสริมกับ WordPress เอง — ซึ่งบังเอิญเป็น CMS ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดด้วย ตอนนี้ AI สามารถสร้างเว็บไซต์ได้เร็วขึ้น โดยไม่ต้องมีประสบการณ์ด้านการเขียนโค้ด

หาก WordPress ไม่ใช่แนวของคุณ เรายังมี SiteJet Website Builder ซึ่งมีตัวสร้างข้อความด้วย AI ในตัว เหมาะอย่างยิ่งสำหรับช่วยคุณหาคำพูดสำหรับทุกสิ่งที่คุณอยากสื่อ

AI Website Builder

ก้าวไปอีกขั้นด้วย AI Website Builder แบบเต็มรูปแบบของเรา ซึ่งขับเคลื่อนโดย Brizy ที่ให้คุณสร้างเทมเพลตเว็บไซต์ทั้งชุดได้ด้วยพรอมต์ง่ายๆ เพียงครั้งเดียว ซึ่งรวมถึงรูปภาพ ข้อความ เลย์เอาต์ และแม้แต่ไอคอน

ทุกอย่างยังสามารถแก้ไขได้เต็มรูปแบบหลังจากการสร้างครั้งแรก สำหรับฉัน ส่วนสำคัญอย่างหนึ่งของการผสานรวม AI คือการไม่ส่งมอบการควบคุมทั้งหมดให้มัน ทันทีที่คุณทำเช่นนั้น สิ่งต่างๆ จะเริ่มหลุดออกจากวิสัยทัศน์ของคุณ และเสี่ยงที่จะกลายเป็นสิ่งทั่วไป เพราะท้ายที่สุดแล้ว แก่นของมันคือการผสมรวมของสิ่งที่เคยถูกทำมาก่อน

AI Assistant ของ Spacemail

แพลตฟอร์มอีเมลของเรา Spacemail มีผู้ช่วย AI ใหม่ที่ช่วยให้คุณเปลี่ยนแนวคิดพื้นฐานไม่กี่อย่างให้กลายเป็นอีเมลระดับมืออาชีพที่ร่างมาอย่างพิถีพิถันได้ คุณสามารถเลือกระหว่างน้ำเสียงแบบธุรกิจหรือไม่เป็นทางการ และเมื่อสร้างเสร็จแล้ว คุณยังสามารถขอให้ AI Assistant ช่วยเขียน ใหม่ ย่อ หรือขยายอีเมลได้อีกด้วย นี่เหมาะมากสำหรับผู้ที่มีเวลาน้อย หรือผู้ที่ไม่มั่นใจในถ้อยคำของตนเอง

ใช้ประโยชน์จากการผสานรวม

การจับตาดูพื้นที่ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลานี้จะช่วยให้คุณพร้อมใช้งานสิ่งเหล่านี้ในองค์กรของคุณทันทีที่มันพร้อมให้ใช้

ตามความเป็นจริงแล้ว การนำผู้ช่วย AI ประเภทนี้เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของกิจวัตรประจำวันของคุณ ร่วมกับ AI เชิงสนทนา อาจเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการนำ AI เข้ามาใช้ในธุรกิจของคุณ และอาจช่วยให้พนักงานทำงานได้มากขึ้นด้วย

ฉันจำเป็นต้องมีโดเมน .ai ไหม?

จากการพูดถึง AI ทั้งหมดนี้ คุณอาจกำลังสงสัยว่าการวางมันไว้เป็นหัวใจของชื่อธุรกิจของคุณ (ในโดเมน) จะมีข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์หรือไม่ การดูสถิติภายในของเราเองอาจให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์หากคุณกำลังคิดเรื่องนี้อยู่

ที่ Spaceship การเป็นเจ้าของโดเมน .ai เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในแต่ละปีระหว่างปี 2023 ถึง 2025 เนื่องจากการใช้งาน AI ที่พุ่งสูงขึ้นอย่างมากทั่วโลก

เมื่อคิดเป็นเปอร์เซ็นต์ของโดเมนทั้งหมดที่จดทะเบียนกับ Spaceship ตอนนี้ .ai อยู่ที่ประมาณ 0.35% ซึ่งน่าประทับใจมากเมื่อพิจารณาว่าในทางเทคนิคแล้วมันคือ TLD ของประเทศแองกวิลลา ไม่น่าแปลกใจที่เนื่องจากกิจกรรมที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล Google จึงปฏิบัติต่อ .ai เสมือนเป็น TLD ทั่วไป — ซึ่งหมายความว่า ต่างจาก ccTLD อื่นๆ การใช้มันจะไม่มี ‘บทลงโทษ’ (ซึ่งมักถูกกำหนดเป้าหมายไปยังประเทศที่จดทะเบียนมากกว่าในผลการค้นหา)

สหรัฐอเมริกานำหน้าอย่างมากเมื่อพูดถึง .ai โดยคิดเป็นสัดส่วนสูงถึง 18% ของการจดทะเบียน TLD ใหม่

การตีความข้อมูลนี้

หากดูจากข้อมูลเพียงอย่างเดียว การซื้อโดเมน .ai ก็คือการเดินตามเทรนด์ที่ชัดเจน อย่างไรก็ตาม ในแง่ของข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ มันจะช่วยได้เป็นหลักหากคุณดำเนินธุรกิจอยู่ในภาคส่วน AI Google และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ใช้มันเป็นสัญญาณที่บ่งบอกถึงความเกี่ยวข้องในอุตสาหกรรม

ยังมีปัจจัยด้านการเชื่อมโยงในความคิดของมนุษย์ด้วย หลายคนจะเชื่อมโยง .ai กับสตาร์ทอัปที่น่าตื่นเต้นและบริษัทเทคโนโลยี AI ซึ่งนำเราไปสู่คำถามชวนคิดถัดไปได้อย่างดี:

ฉันควรนำ AI ที่ลูกค้าเผชิญหน้าโดยตรงมาใช้ในธุรกิจของฉันหรือไม่?

อย่างที่เราได้พูดคุยกันไป การเพิ่มบริการลูกค้าด้วย AI หรือแม้แต่เพิ่มเครื่องมือเข้าไปในคลังของคุณอาจเป็นประโยชน์ คุณยังสามารถปรับแต่งบริการ AI ที่มีอยู่ให้กลายเป็นบอตของคุณเองได้ด้วย ซึ่งแตกต่างจากแนวคิดเรื่องบริการลูกค้าอยู่เล็กน้อย (แต่ไม่มากนัก)

บางบริษัท องค์กร หรือแม้แต่อินฟลูเอนเซอร์ ได้เริ่มฝึกบอตของตนเองบนพื้นฐานของแพลตฟอร์ม AI ที่มีอยู่ เพื่อให้มันเก่งเป็นพิเศษในการตอบคำถามเฉพาะของอุตสาหกรรมของตน NHS ของสหราชอาณาจักรเป็นตัวอย่างที่ดี โดยได้ ผสานรวม AI เข้ากับการดูแลผู้ป่วย ในหลายระดับ ขณะเดียวกัน ในพื้นที่โซเชียลมีเดีย AI Travel Assistant Bot ที่สร้างโดย YouTuber ชื่อดัง Mentour Pilot ก็ถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยให้ผู้ที่กลัวการบินรู้สึกอุ่นใจขึ้น

ดังนั้น ใช่แล้ว การคิดเรื่องการผสานรวม AI เข้ากับธุรกิจของคุณเป็นเรื่องที่คุ้มค่า แต่อย่าทำให้ AI กลายเป็นศาสดาปลอม จงให้ความสำคัญกับกิจกรรมหลักของคุณก่อนเสมอ และมองมันเป็นตัวช่วยเสริม ขณะเดียวกันก็ใช้มันเบื้องหลังเพื่อช่วยคุณ เว้นแต่ว่าคุณจะมีเวลา ความเชี่ยวชาญ และทรัพยากรจำนวนมากพอที่จะทุ่มเทให้กับมัน ซึ่งถ้าเป็นเช่นนั้น ก็ลุยเลย!

แล้ว AI จะขับเคลื่อนกลยุทธ์ธุรกิจของคุณในปี 2025 ได้ไหม?

ได้และไม่ได้

เพราะท่ามกลางการพูดถึง AI ทั้งหมดนี้ เราอาจละเลยประเด็นที่สำคัญที่สุดไป นั่นคือ มันต้องการ คุณ เป็นผู้กุมพวงมาลัย แม้แต่ AI ที่ล้ำหน้าที่สุดก็ยังทำงานแบบตอบสนองเป็นหลัก — ข้อเสนอแนะเชิงรุกของมันจะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อมีการป้อนข้อมูลและคำขออย่างจริงจังเท่านั้น

แต่มันช่วยได้ไหม? แน่นอน ในทุกวิธีที่เราได้พูดถึงไปแล้วและอีกมากมาย วลีที่ว่า ‘ความเป็นไปได้นั้นไร้ขีดจำกัด’ อาจถูกใช้บ่อยเกินไป แต่เมื่อพูดถึงการประยุกต์ใช้ AI มันกลับดูเหมาะสมกว่าที่เคย เพราะเรายังเพิ่งเริ่มแตะเพียงผิวเผินของศักยภาพในการนำไปใช้กับการวางแผนธุรกิจเท่านั้น