Hur AI kan driva din affärsstrategi under 2025

AI är inte framtiden — det händer framför våra ögon

Och om du inte redan har märkt det, revolutionerar det allt.

Den beräkningskraft vi får låna (gratis) innebär att det nästan inte finns något den inte kan lösa. Men det är i dess enorma datamängder som den verkligen briljerar.

AI är i grunden ett enormt bibliotek som ger omedelbar tillgång till det bästa av mänskligheten genom tiderna. Dess ord är spökena av miljontals av de bästa och skarpaste, och nu när vi har tillgång till allt detta är möjligheterna nästan oändliga

Du känner sannolikt redan till allt detta, men har du använt det till dess fulla potential för att hjälpa till att hantera din affärsstrategi?

Snarare än en konkurrent till det vi kan göra som människor föredrar jag att tänka på det som ett hjälpmedel som vi kan outsourca till. Genom att bygga in det i vårt sätt att arbeta får våra företag maximal nytta.

Om du inte redan använder AI för att hjälpa ditt företag borde du göra det. Det är ingen fråga, det är ett faktum — för alla andra gör det, och det är inte något du vill hamna efter med.

Så låt oss gå igenom några grundläggande sätt att införliva framtidens AI i din affärsplanering.

AI för kundservice

De flesta av oss fick förmodligen vår första smak av AI som ”den pratande roboten”. Den sort som kunde ha klivit rakt ut från sidorna hos H.G. Wells eller Michael Crichton. Den ställde och besvarade komplexa frågor och visade sig vara bättre på det än vanliga sökningar hade lyckats med fram till dess.

Så det är logiskt att först utforska idén att använda det i den samtalsrollen inom ditt företag. Skicklig på att hantera kundservice, anpassa sig till kundens språkbruk och använda det som vissa nu ser som dess kännetecknande empati, kan det uppnå ”nästan mänskliga” nivåer av intuition (men är i själva verket prediktivt baserat på mönstren i miljarder andra datapunkter).

Implementera AI-concierge

AI som denna kan vara ett briljant alternativ för småföretag som inte har möjlighet att anställa ett riktigt kundserviceteam, eller till och med för att få ut mer av ett befintligt team genom att lösa grundläggande problem utan att eskalera ärendet till mänsklig support. Det är bara en liten hjälpande hand från en maskin som ger liv åt dina vanliga frågor.

Och det behöver inte heller kosta skjortan. Det finns många färdiga alternativ som kan hjälpa dig, och du kan prova några av dem gratis.

Spaceships Alf — en fallstudie

Har du träffat Alf än? Vår vänliga (och otroligt hjälpsamma) AIassistent.

Det som skiljer Alf från mängden är hur den tar denna grundläggande idé om AI för kundservice och gör den till så mycket mer. Alf hjälper våra kunder med mer än bara frågor tack vare att den är fullt integrerad med vår plattform.

Alf kan göra allt från att hjälpa kunder att hitta domännamn till att utföra några av de (formellt sett) mer komplexa uppgifterna som är kopplade till domänhantering — som att byta namnservrar eller ändra DNS-poster. Det är denna kontextuella hjälp som gör att den överträffar ett mer rakt på sak-conciergesystem.

Självklart är Alf skräddarsydd för Spaceship, men det är ett av många nya system som dyker upp och utmanar idén om vad en AI-assistent kan göra när den är fullt integrerad. Vi kommer att prata mer om dessa senare. Att börja med kundconcierge är ett starkt drag om du vill ha något färdigt att använda.

Det är också värt att nämna att Alf är en kompletterande supporttjänst tillsammans med vårt riktiga team av människor. Att balansera AI med mänsklig kundsupport erbjuder ett scenario med ”det bästa av två världar”.

Kunder får snabba, tillförlitliga svar och intelligenta förslag från Alf, men överförs vid mer komplexa frågor, vilket möjliggör bättre svarstider över hela linjen.

AI för insikter och analys

Den enorma beräkningskraften och biljoner datapunkter kan göra AI bra på att efterlikna människor, men det är också den kraftfullaste dator som de flesta av oss någonsin har haft fri tillgång till.

Jag frågade nyligen Microsoft’s Copilot hur mycket beräkningskraft som krävs för att besvara en enkel fråga. Ironiskt nog är svaret på detta inte okomplicerat, men här är kärnan: AI-modeller hämtar inte bara fakta. De genererar svar genom att analysera mönster i enorma datamängder. På ren svenska kan till och med en ”enkel” fråga kräva mer datorkraft än de flesta av oss någonsin sannolikt kommer att äga privat.

Mitt råd är: få ut så mycket som möjligt av denna gåva (så länge den varar). All den där affärsdatan du har samlat in för att analysera senare … Varför inte låta AI göra det? Du bör ladda upp en korrekt strukturerad CSV-fil (snarare än att muntligt beskriva vad du är ute efter) för bästa chans att lyckas, men om det finns något du vill få ut ur datan är chansen stor att den kan göra det åt dig.

Det som följer är bara några exempel på de nästan gränslösa möjligheterna. Osäker på om AI kan hjälpa till med det du har i åtanke? Fråga bara!

Exempel på AI-driven databearbetning

Viktiga slutsatser

Du kommer att märka i exemplen ovan att många av erbjudandena verkar imponerande — eller till och med för bra för att vara sanna. Skulle det verkligen kunna hjälpa dig att förhandla med leverantörer?

Tja, ja och nej. Genom att enkelt lägga data vid dina fingertoppar kan det hjälpa dig nästan oändligt mycket. Som det gamla ordspråket säger är kunskap makt, så att komma med förslag är alltid bra — så länge du kan avgöra vilka som är realistiska och genomförbara! Om du inte känner att du kan det är det enkelt: be bara AI att gå djupare. En sak den är fantastisk på är att bryta ner saker tills du förstår dem.

Där dataanalys historiskt kan ha fokuserat på att vara antingen kvantitativ eller kvalitativ innebär AI:s smidiga natur att den enkelt kan erbjuda båda samtidigt och ge dina data verklig innebörd.

Du kanske till exempel vill fråga varför dina intäkter under Q2 sjönk, och då kommer den att titta utanför dina data och hämta insikter från de rapporterade erfarenheterna hos miljontals företag som ditt. Den kan ta in ekonomiska faktorer (både lokala och globala) och berätta historien som ger liv åt dina data framför dina ögon, genom att ge dem ett bredare sammanhang med världen omkring dig. En faktor som ibland kan glömmas bort om vi fastnar för mycket i våra egna ekokammare.

Det är också värt att komma ihåg att AI alltid finns där, så om den minsta förändring inträffar, eller om du får ytterligare kontext för vissa siffror, kan du helt enkelt be den att göra en ny bedömning, helt gratis.

Dedikerade verktyg för dataanalys

Även om sådana som ChatGPT kan hjälpa till med att utforska och sammanfatta data, är det inte en fullständig ersättning för dedikerade analysplattformar när det gäller tung databearbetning och liveinstrumentpaneler.

Du kanske vill utforska system som Microsoft’s Power BI, Google’s Looker, eller Apache’s Superset för mer detaljerade analytiska djupdykningar.

Alla dessa tre verktyg föddes före AI-eran, men alla har nu AI-förbättringar (även om Superset kräver att du laddar ner ytterligare plugin-program för detta). Genom att integrera AI direkt, som Alf, är den mycket kapabel inom sitt område.

AI för kvalitativ analys inom marknadsföring

Det täckte i stort sett numeriska data, men hur är det med helt kvalitativa data?

Det här är också mycket intressant, eftersom jag inte kan komma på något verktyg utanför mänsklig tolkning som verkligen kunde förstå kvalitativa data före AI.

Omdömesfeedback — AI kan upptäcka återkommande teman i det dina kunder säger. Eftersom den använder sökning som en del av denna analys kan den hitta feedback som du inte har sett tidigare.

Klassificering av känslor — AI kan klassificera känslorna i kvalitativa data. Du kan sedan be den att göra det mer binärt (klassificera det som positivt, negativt eller neutralt till exempel), vilket kan göra det möjligt för dig att enkelt kvantifiera kvalitativa data, om du behöver det.

Målgruppspersona— Det här är lite ”där ute”, men AI skulle kunna använda data som den som nämns ovan för att komma fram till din vanligaste eller mest sannolika målgrupp, till och med definiera gemensamma egenskaper, intressen eller personlighetstyper.

Härifrån skulle den kunna hjälpa dig att bättre definiera ditt företag eller hantera problem du kan ha med uppfattningen om det. Men se till att ta den här typen av saker med en stor nypa salt.

AI för logistiska lösningar och affärsautomation

Därefter kommer vi till mer allmänna affärslösningar som kan hjälpa dig med dagliga aktiviteter.

Tänk på organisationen av själva ditt företag. Det kan handla om schemaläggning, planering, rumsadministration eller leveranser. Det kan till och med hjälpa till att automatisera marknadsföringsaktiviteter. Det utmärker sig inom målgruppsinriktning och personalisering. Om du känner till din demografi kan det hjälpa till att skapa e-postmeddelanden och inlägg i sociala medier som mest sannolikt tilltalar varje grupp.

Vad sägs om schemaläggning? Varför inte prova att ge den en lista över dina anställda, deras tillgänglighet och de timmar du behöver täckta till ett verktyg som ChatGPT och se vad den kommer fram till?

Jag gav den en liknande prompt:

”Jag vill att du hanterar ett rum åt mig. Det heter Test Suite. Det är tillgängligt måndag till fredag, 9am till 5pm, och tider kan bokas av vem som helst med en företagsmejl (name@site.com) i högst en timme.”

Omedelbart kom den tillbaka med en lösning som hade härlett den nödvändiga logiken (ingen dubbelbokning osv.) och lät mig helt enkelt ange namn och tider — den skulle ordna resten åt mig. Behöver du veta vilka tider som är lediga? Inga problem. Vill du ha en sammanfattning av alla aktuella bokningar? Här är den. Enkelt, intuitivt och tillförlitligt.

Men när jag gick djupare visade det sig att detta verktyg bara skulle lagras inom den aktuella konversationen och eventuellt bli tillgängligt efter att den stängts (även om jag hittade det i konversationshistoriken). Kanske inte så bra lösning ändå.

När jag påpekade detta problem sa GPT att den kunde vägleda mig genom att återskapa sitt verktyg i Google Sheets eller ett antal andra appar. Ganska snyggt i sig, men det leder oss också fint in på nästa ämne. AI som hjälptillägg.

AI-integrationer och tillägg

Vi har redan berört detta med Alf, och du har förmodligen också upplevt det själv när apparna och programvaran du använder varje dag börjar integrera AI-verktyg.

Vi kommer att se mycket mer av det när alla försöker hålla sina verktyg aktuella i detta snabbt föränderliga klimat och säkerställa att de ligger i framkant på sin marknad. Men det är här AI kan börja bli användbar i mer skräddarsydda uppgifter.

Fördelar med integration

Fördelarna med att ha AI direkt integrerad i verktyg är många:

• Enkel tillgänglighet — Du behöver inte växla mellan skärmar medan du chattar med AI i en separat flik.

• Bättre förståelse — Precis som Alf är AI finjusterad för att ”tala verktygets eller plattformens språk”, vilket begränsar kodningsproblem eller kompatibilitetsproblem som kan uppstå om du fick förslag från en allmän AI.

• Bättre råd — I verktyg som Spacemail, Microsoft Office och Xero’s JAX har AI tränats med användningsfallsspecifika detaljer, vilket ger den djup och specifik kunskap om sin plattform.

Aktuella exempel på AI-integrationer

I mitt eget liv har jag märkt att AI dyker upp i många appar jag använder. Från Mailchimp till Xero, Google-sökningar till Meta-produkter, blir den lilla AI-hjälpraden eller ikonen allt vanligare.

Användningsfall för Xero

Ett användningsfall som jag tycker är ett bra exempel finns i programvaran för ekonomihantering Xero. Den lanserade nyligen JAX, en AI-assistent som ”hjälper användare att förstå finansiell aktivitet och automatisera rutinmässiga bokföringsuppgifter”.

Om du är något som jag förstår du förmodligen redovisning till ungefär 80 %, men förlitar dig på din ekonomiska rådgivare för resten. Kanske kan JAX spara dig från att besvära dem med frågor du har, och samtidigt spara dig tid och pengar i processen.

Spaceships AI-integrationer

Här på Spaceship har vi börjat integrera AI-verktyg för att hjälpa dig varje dag. Inte bara med Alf (som främst är på kontonivå), utan vi har också integrerat AI på produktnivå för att göra saker mer dynamiska varje dag när du använder dem för att bygga och utveckla din webbplats:

WordPress AI-verktyg

Våra WordPress AI-verktyg (ingår i Spaceships Shared Hosting och EasyWP) innehåller AI-skrivassistenter (för webbplatstext som produktbeskrivningar) och bildgeneratorer (för att skapa skräddarsydda bilder).

Det kan också hjälpa dig att bygga en komplett webbplats genom att komplettera WordPress självt — som råkar vara det mest populära CMS:et som finns. AI kan nu bygga en webbplats snabbare, utan att någon kodningserfarenhet krävs.

Om WordPress inte är din grej erbjuder vi också SiteJet Website Builder, som har en inbyggd AI-textgenerator, perfekt för att hjälpa dig hitta ord för allt du vill säga.

AI Website Builder

Tar vi det ett steg längre låter vår fullständiga AI Website Builder, som drivs av Brizy, dig skapa en hel webbplatsmall med bara en enkel prompt. Detta inkluderar bilder, text, layout och till och med ikoner.

Allt är också fullt redigerbart efter den första skapelsen. För mig är en stor del av AI-integration att inte lämna över tyglarna helt. I samma ögonblick som du gör det börjar saker glida bort från din vision och riskerar att bli generiska. När allt kommer omkring är kärnan i det en sammansmältning av det som har gjorts tidigare.

Spacemails AI Assistant

Vår e-postplattform, Spacemail, har en ny AI-assistent som låter dig förvandla några grundläggande idéer till noggrant utformade, professionella e-postmeddelanden. Du kan välja mellan en affärsmässig eller informell ton, och när det väl har skapats kan du till och med be AI Assistant att skriva om, förkorta eller förlänga e-postmeddelandet. Detta är utmärkt för alla som har ont om tid eller saknar tilltro till sina formuleringar.

Dra nytta av integrationer

Att hålla ett öga på detta ständigt föränderliga område säkerställer att du är redo att använda dem i din organisation när och om de blir tillgängliga.

Realistiskt sett är användningen av den här typen av AI-assistenter i din rutin, tillsammans med konversations-AI, kanske det enklaste sättet att införliva AI i ditt företag och potentiellt få ut mer av medarbetarna.

Behöver jag en .ai-domän?

Med allt detta prat om AI kanske du undrar om det finns en strategisk fördel med att placera det i hjärtat av ditt företagsnamn (i domänen). En intern titt på vår egen statistik kan ge en användbar insikt om du funderar på detta.

Hos Spaceship har ägandet av .ai-domäner fördubblats, år för år, mellan 2023 och 2025 på grund av den enorma ökningen i AI-användning globalt.

Som andel av det totala antalet domäner som registrerats hos Spaceship ligger .ai nu på ungefär 0.35 %, vilket är imponerande med tanke på att det tekniskt sett är landsdomänen för Anguilla. Inte oväntat behandlar Google .ai som en generell TLD på grund av den massiva aktivitetsökningen — vilket innebär att det, till skillnad från andra ccTLD:er, inte finns någon ”straffeffekt” för att använda den (de riktas ofta mer mot sitt registreringsland i sökresultaten).

USA ligger långt före när det gäller .ai, där det står för hela 18 % av nya TLD-registreringar.

Tolka dessa data

Baserat enbart på datan skulle ett köp av en .ai-domän innebära att följa en tydlig trend. När det gäller strategisk fördel hjälper det dock främst om du verkar inom AI-sektorn. Google och andra sökmotorer använder det som en signal som anger relevans inom branschen.

Det finns också den mänskliga associationsfaktorn. Många människor kommer att förknippa .ai med spännande startups och AI-teknikföretag. Vilket leder oss fint till nästa dilemma:

Bör jag integrera kundvänd AI i mitt företag?

Som vi har diskuterat kan det vara fördelaktigt att lägga till AI-kundservice eller till och med verktyg i din arsenal. Du kan också finjustera en befintlig AI-tjänst till din egen bot. Detta skiljer sig något (men inte enormt mycket) från idén om kundservice.

Vissa företag, organisationer eller till och med influencers har börjat träna sina egna bottar baserat på befintliga AI-plattformar så att de utmärker sig på frågor som är specifika för deras bransch. Storbritanniens NHS är ett utmärkt exempel på detta, efter att ha integrerat AI i sin patientvård på många nivåer. Samtidigt, inom sociala medier, har en AI Travel Assistant Bot skapad av den populära YouTubern Mentour Pilot byggts för att lugna nervösa flygresenärer.

Så ja, det är värt att fundera på att integrera AI i ditt företag, men gör inte AI till en falsk profet. Fortsätt att sätta dina kärnaktiviteter först och tänk på det som ett hjälpmedel, samtidigt som du använder det bakom kulisserna för att hjälpa dig. Om du inte har betydande tid, expertis och resurser att avsätta förstås — i så fall, kör på!

Så, kan AI driva din affärsstrategi under 2025?

Ja och nej.

För med allt detta prat om AI har vi kanske försummat den viktigaste poängen: Det behöver dig i förarsätet. Även den mest avancerade AI är mestadels reaktiv — dess proaktiva förslag kommer bara som ett resultat av aktiva inmatningar och förfrågningar.

Men kan det hjälpa? Definitivt. På alla sätt vi har diskuterat och många fler. Uttrycket ”möjligheterna är oändliga” är överanvänt. Men när det gäller AI-tillämpningar känns det kanske mer passande än någonsin. För vi har bara skrapat på ytan av dess potentiella användningsområden inom affärsplanering.