Jak AI może napędzać strategię Twojej firmy w 2025 roku

AI nie jest przyszłością — dzieje się na naszych oczach

A jeśli jeszcze tego nie zauważyłeś, rewolucjonizuje wszystko.

Moc obliczeniowa, z której możemy korzystać (za darmo), oznacza, że prawie nie ma niczego, czego nie potrafiłaby rozwiązać. Ale to ogromne zbiory danych są tym, w czym naprawdę błyszczy.

AI jest zasadniczo ogromną biblioteką zapewniającą natychmiastowy dostęp do tego, co najlepsze w dorobku ludzkości na przestrzeni czasu. Jej słowa są duchami milionów najwybitniejszych umysłów, a teraz, gdy mamy do tego wszystkiego dostęp, możliwości są niemal nieograniczone

Prawdopodobnie już to wszystko wiesz, ale czy wykorzystałeś to w pełni, aby pomóc w zarządzaniu strategią swojej firmy?

Zamiast traktować ją jako konkurencję dla tego, co potrafimy robić jako ludzie, wolę myśleć o niej jako o wsparciu, które możemy delegować na zewnątrz. Wbudowując ją w sposób, w jaki pracujemy, nasze firmy czerpią z tego maksymalne korzyści.

Jeśli jeszcze nie wykorzystujesz AI do wspierania swojej firmy, powinieneś to robić. To nie jest pytanie, to fakt — bo robią to wszyscy inni, a to nie jest coś, w czym chcesz zostać w tyle.

Przejdźmy więc przez kilka podstawowych sposobów na włączenie przyszłości AI do planowania biznesowego.

AI do obsługi klienta

Większość z nas prawdopodobnie po raz pierwszy zetknęła się z AI jako z „gadającym robotem”. Takim, który mógłby wyjść prosto ze stron H.G. Wellsa albo Michaela Crichtona. Zadawał i odpowiadał na złożone pytania, okazując się w tym sprawniejszy niż zwykłe wyszukiwarki do tamtego momentu.

Dlatego warto najpierw rozważyć pomysł wykorzystania jej w tej konwersacyjnej roli w Twojej firmie. Biegła w obsłudze klienta, dostosowywaniu się do języka klienta i wykorzystywaniu tego, co niektórzy postrzegają dziś jako jej znak rozpoznawczy — empatii — może osiągać „niemal ludzkie” poziomy intuicji (choć w rzeczywistości są one predykcyjne i oparte na wzorcach miliardów innych punktów danych).

Wdrożenie concierge AI

Taka AI może być znakomitą opcją dla małych firm, które nie mogą zatrudnić prawdziwego zespołu obsługi klienta, a także sposobem na zwiększenie efektywności istniejącego zespołu poprzez rozwiązywanie podstawowych problemów bez przekazywania zapytania do ludzkiego wsparcia. To po prostu mała pomocna dłoń maszyny, która ożywia Twoje FAQ.

I wcale nie musi to kosztować fortuny. Istnieje wiele gotowych rozwiązań, które mogą Ci pomóc, a niektóre z nich możesz wypróbować za darmo.

Alf od Spaceship — studium przypadku

Czy poznałeś już Alf? Naszego przyjaznego (i niezwykle pomocnego) AIasystenta.

To, co wyróżnia Alf, to sposób, w jaki rozwija tę podstawową ideę AI do obsługi klienta i czyni ją czymś znacznie większym. Alf pomaga naszym klientom nie tylko w odpowiadaniu na pytania, ponieważ jest w pełni zintegrowany z naszą platformą.

Alf potrafi zrobić wszystko — od pomagania klientom w znajdowaniu nazw domen po wykonywanie niektórych z bardziej złożonych zadań związanych z zarządzaniem domenami — takich jak zmiana nameserverów czy modyfikacja rekordów DNS. To właśnie ta kontekstowa pomoc sprawia, że przewyższa prostszy system concierge.

Oczywiście Alf jest rozwiązaniem stworzonym specjalnie dla Spaceship, ale to jeden z wielu nowych systemów, które podważają wyobrażenie o tym, co może robić asystent AI po pełnej integracji. Porozmawiamy o nich więcej później. Rozpoczęcie od concierge dla klientów to mocny ruch, jeśli chcesz czegoś gotowego do użycia.

Warto też wspomnieć, że Alf jest uzupełniającą usługą wsparcia obok naszego prawdziwego zespołu ludzi. Równowaga między AI a ludzką obsługą klienta daje scenariusz „najlepszego z obu światów”.

Klienci otrzymują od Alf szybkie, niezawodne odpowiedzi i inteligentne sugestie, ale w przypadku bardziej złożonych pytań są przekierowywani dalej, co pozwala poprawić czasy odpowiedzi na wszystkich poziomach.

AI do wniosków i analityki

Ogromna moc obliczeniowa i biliony punktów danych mogą sprawiać, że AI dobrze naśladuje ludzi, ale jest to także najpotężniejszy komputer, do którego większość z nas miała kiedykolwiek darmowy dostęp.

Niedawno zapytałem Microsoft Copilot, ile mocy obliczeniowej potrzeba, by odpowiedzieć na proste pytanie. Ironicznie rzecz biorąc, odpowiedź na to nie jest prosta, ale sedno jest takie: modele AI nie tylko pobierają fakty. Generują odpowiedzi, analizując wzorce w ogromnych zbiorach danych. Mówiąc prosto, nawet „proste” pytanie może wymagać większej mocy obliczeniowej, niż większość z nas kiedykolwiek będzie w stanie posiadać prywatnie.

Moja rada brzmi: wykorzystaj ten dar jak najlepiej (póki trwa). Wszystkie te dane biznesowe, które zbierałeś, by przeanalizować je później… Dlaczego nie pozwolić AI zrobić tego za Ciebie? Dla największej szansy powodzenia warto przesłać poprawnie ustrukturyzowany plik CSV (zamiast opisywać słownie, czego szukasz), ale jeśli jest coś, co chcesz wydobyć z danych, istnieje duża szansa, że AI zrobi to za Ciebie.

Poniżej znajdziesz tylko kilka przykładów niemal nieograniczonych możliwości. Nie masz pewności, czy AI może pomóc w tym, co masz na myśli? Po prostu ją zapytaj!

Przykłady przetwarzania danych przez AI

Kluczowe wnioski

Zauważysz w powyższych przykładach, że wiele z tych możliwości wydaje się imponujących — a nawet zbyt dobrych, by mogły być prawdziwe. Czy to naprawdę może pomóc Ci negocjować z dostawcami?

Cóż, tak i nie. Dzięki łatwemu udostępnianiu danych na wyciągnięcie ręki może pomóc niemal bez końca. Jak mówi stare powiedzenie, wiedza to potęga, więc przedstawianie sugestii zawsze jest czymś dobrym — o ile potrafisz ocenić, które z nich są realistyczne i możliwe do wdrożenia! Jeśli nie czujesz się na siłach, to proste: po prostu poproś AI, by weszła głębiej. Jedną z rzeczy, w których jest świetna, jest rozkładanie zagadnień na części, aż je zrozumiesz.

Podczas gdy analiza danych historycznie mogła koncentrować się albo na aspektach ilościowych, albo jakościowych, zręczna natura AI oznacza, że może ona z łatwością oferować oba jednocześnie, nadając Twoim danym znaczenie w świecie rzeczywistym.

Na przykład możesz chcieć zapytać, dlaczego Twoje zyski w Q2 spadły, a ona spojrzy poza Twoje dane, czerpiąc wnioski z raportowanych doświadczeń milionów firm podobnych do Twojej. Może uwzględnić czynniki ekonomiczne (zarówno lokalne, jak i globalne) i opowiedzieć historię, która ożywi Twoje dane na Twoich oczach, nadając im szerszy kontekst świata wokół Ciebie. To czynnik, o którym czasem można zapomnieć, jeśli zbyt mocno utkniemy we własnych bańkach informacyjnych.

Warto też pamiętać, że AI jest zawsze dostępna, więc jeśli zajdzie nawet najmniejsza zmiana albo pojawi się dodatkowy kontekst dla niektórych liczb, możesz po prostu poprosić ją o ponowną ocenę — całkowicie za darmo.

Dedykowane narzędzia do analizy danych

Choć takie narzędzia jak ChatGPT mogą pomóc w eksploracji i podsumowywaniu danych, nie zastępują w pełni dedykowanych platform analitycznych, jeśli chodzi o intensywne przetwarzanie danych i pulpity na żywo.

Możesz rozważyć systemy takie jak Power BI od Microsoft, Looker od Google lub Superset od Apache, jeśli potrzebujesz bardziej szczegółowych analiz.

Wszystkie te trzy narzędzia powstały przed erą AI, ale dziś każde z nich ma ulepszenia AI (choć w przypadku Superset wymaga to pobrania dodatkowych wtyczek). Dzięki bezpośredniej integracji AI, jak w przypadku Alf, jest ona bardzo skuteczna w swoim obszarze.

AI do analizy jakościowej w marketingu

To mniej więcej wyczerpuje temat danych liczbowych, ale co z danymi całkowicie jakościowymi?

To również jest bardzo interesujące, ponieważ nie przychodzi mi do głowy żadne narzędzie poza ludzką interpretacją, które naprawdę mogłoby rozumieć dane jakościowe przed pojawieniem się AI.

Opinie z recenzji — AI może wykrywać powtarzające się motywy w tym, co mówią Twoi klienci. Ponieważ wykorzystuje wyszukiwanie jako część tej analizy, może znaleźć opinie, których wcześniej nie widziałeś.

Klasyfikowanie emocji — AI może klasyfikować emocje w danych jakościowych. Następnie możesz poprosić ją, by uczyniła to bardziej binarnym (na przykład klasyfikując je jako pozytywne, negatywne lub neutralne), co może umożliwić Ci łatwe ilościowe ujęcie danych jakościowych, jeśli tego potrzebujesz.

Persona odbiorcy— To trochę „odjechane”, ale AI mogłaby wykorzystać dane takie jak te wspomniane powyżej, aby określić Twoją najczęstszą lub najbardziej prawdopodobną grupę odbiorców, a nawet zdefiniować wspólne cechy, zainteresowania czy typy osobowości.

Na tej podstawie może pomóc Ci lepiej zdefiniować firmę lub zająć się problemami, jakie możesz mieć z jej postrzeganiem. Ale koniecznie podchodź do tego typu rzeczy z dużą dozą ostrożności.

AI do rozwiązań logistycznych i automatyzacji biznesu

Przechodzimy teraz do bardziej ogólnych rozwiązań biznesowych, które mogą pomóc Ci w codziennych działaniach.

Pomyśl o organizacji samej firmy. Może chodzić o grafiki, harmonogramy, zarządzanie pomieszczeniami lub wysyłki. Może nawet pomóc zautomatyzować działania marketingowe. Świetnie radzi sobie z targetowaniem i personalizacją. Jeśli znasz swoją demografię, może pomóc tworzyć e-maile i posty w mediach społecznościowych, które z największym prawdopodobieństwem trafią do każdej z grup.

A co z układaniem grafików? Dlaczego nie spróbować przekazać narzędziu takiemu jak ChatGPT listy pracowników, ich dostępności i godzin, które trzeba obsadzić, i zobaczyć, co zaproponuje?

Dałem jej podobny prompt:

„Chcę, żebyś zarządzała dla mnie pokojem. Nazywa się Test Suite. Jest dostępny od poniedziałku do piątku, od 9:00 do 17:00, a terminy mogą być rezerwowane przez każdego, kto ma firmowy adres e-mail (name@site.com) na nie dłużej niż jedną godzinę.”

Natychmiast wróciła z rozwiązaniem, które wywnioskowało niezbędną logikę (brak podwójnych rezerwacji itd.) i pozwoliło mi po prostu wpisywać nazwiska i godziny — resztę porządkowała sama. Chcesz znać wolne terminy? Żaden problem. Chcesz podsumowanie wszystkich bieżących rezerwacji? Proszę bardzo. Łatwe, intuicyjne i niezawodne.

Jednak gdy zagłębiłem się w temat, okazało się, że to narzędzie byłoby przechowywane tylko w ramach bieżącej rozmowy i potencjalnie mogłoby stać się niedostępne po jej zamknięciu (choć znalazłem je w historii rozmów). Być może nie jest to więc aż tak świetne rozwiązanie.

Kiedy zwróciłem uwagę na ten problem, GPT powiedział, że może przeprowadzić mnie przez odtworzenie tego narzędzia w Google Sheets lub w wielu innych aplikacjach. To samo w sobie całkiem sprytne, ale też płynnie prowadzi nas do kolejnego tematu. AI jako dodatkowe rozszerzenia pomocnicze.

Integracje i dodatki AI

Wspomnieliśmy już o tym przy Alf i prawdopodobnie sam też tego doświadczyłeś, gdy aplikacje i oprogramowanie, których używasz na co dzień, zaczynają integrować narzędzia AI.

Będziemy widzieć tego znacznie więcej, ponieważ wszyscy starają się utrzymać swoje narzędzia na czasie w tym szybko ewoluującym otoczeniu i zapewnić sobie pozycję na czele rynku. Ale to właśnie tutaj AI może zacząć być przydatna w bardziej niestandardowych zadaniach.

Zalety integracji

Zalety bezpośredniej integracji AI z narzędziami są liczne:

• Łatwa dostępność — Nie trzeba przełączać się między ekranami podczas rozmowy z AI w osobnej karcie.

• Lepsze zrozumienie — Podobnie jak Alf, AI jest dostrojona do „mówienia językiem” narzędzia lub platformy, co ogranicza problemy z kodowaniem lub kompatybilnością, które mogłyby się pojawić, gdybyś korzystał z sugestii ogólnej AI.

• Lepsze porady — W narzędziach takich jak Spacemail, Microsoft Office i JAX od Xero, AI została wytrenowana pod kątem konkretnych zastosowań, co daje jej głęboką i szczegółową wiedzę o swojej platformie.

Aktualne przykłady integracji AI

W moim własnym życiu zauważyłem, że AI pojawia się w wielu aplikacjach, których używam. Od Mailchimp po Xero, od wyszukiwań Google po produkty Meta — mały pasek lub ikona pomocnika AI stają się coraz powszechniejsze.

Przykład zastosowania Xero

Przykładem zastosowania, który uważam za dobry, jest oprogramowanie do zarządzania finansami Xero. Niedawno uruchomiło JAX, asystenta AI, który „pomaga użytkownikom zrozumieć aktywność finansową i automatyzować rutynowe zadania księgowe”.

Jeśli jesteś choć trochę podobny do mnie, prawdopodobnie rozumiesz księgowość w około 80%, a w pozostałym zakresie polegasz na doradcy finansowym. Być może JAX pozwoli Ci nie zawracać mu głowy pytaniami, a przy okazji zaoszczędzi czas i pieniądze.

Integracje AI od Spaceship

Tutaj, w Spaceship, zaczęliśmy integrować narzędzia AI, aby pomagać Ci każdego dnia. Nie tylko za pomocą Alf (który działa głównie na poziomie konta), ale zintegrowaliśmy AI także na poziomie produktów, aby wszystko było bardziej dynamiczne każdego dnia, gdy używasz ich do budowania i rozwijania swojej strony internetowej:

Narzędzia AI dla WordPress

Nasze narzędzia AI dla WordPress (zawarte w Spaceship Shared Hosting i EasyWP) obejmują asystentów pisania AI (do tekstów na stronie, takich jak opisy produktów) oraz generatory obrazów (do tworzenia niestandardowych grafik).

Może też pomóc Ci zbudować kompletną stronę internetową, uzupełniając samego WordPress — który jest przecież najpopularniejszym CMS-em. AI może teraz zbudować stronę szybciej, bez konieczności posiadania doświadczenia w kodowaniu.

Jeśli WordPress nie jest dla Ciebie, oferujemy także SiteJet Website Builder, który ma wbudowany generator tekstu AI — idealny, by pomóc Ci znaleźć słowa do wszystkiego, co chcesz powiedzieć.

AI Website Builder

Idąc o krok dalej, nasz pełny AI Website Builder, oparty na Brizy, pozwala stworzyć cały szablon strony internetowej za pomocą prostego promptu. Obejmuje to obrazy, tekst, układ, a nawet ikony.

Po początkowym utworzeniu wszystko można też w pełni edytować. Dla mnie duża część integracji AI polega na tym, by nie oddawać jej całkowicie sterów. W chwili, gdy to zrobisz, wszystko zaczyna oddalać się od Twojej wizji i grozi staniem się generyczne. W końcu u jej podstaw leży amalgamat tego, co już wcześniej zrobiono.

Asystent AI w Spacemail

Nasza platforma e-mail, Spacemail, ma nowego asystenta AI, który pozwala zamienić kilka podstawowych pomysłów w starannie przygotowane, profesjonalne e-maile. Możesz wybrać biznesowy lub nieformalny ton wypowiedzi, a po utworzeniu wiadomości możesz nawet poprosić Asystenta AI, aby przepisał, skrócił lub wydłużył e-mail. To świetne rozwiązanie dla każdego, komu brakuje czasu albo pewności co do własnych słów.

Korzystaj z integracji

Śledzenie tej stale ewoluującej przestrzeni sprawi, że będziesz gotowy wykorzystać je w swojej organizacji wtedy, gdy staną się dostępne.

Realistycznie rzecz biorąc, włączenie tego rodzaju asystentów AI do codziennej rutyny jest, obok konwersacyjnej AI, prawdopodobnie najłatwiejszym sposobem na wdrożenie AI do firmy i potencjalne zwiększenie efektywności pracowników.

Czy potrzebuję domeny .ai?

Przy całej tej rozmowie o AI możesz się zastanawiać, czy umieszczenie jej w samym sercu nazwy firmy (w domenie) daje strategiczną przewagę. Wewnętrzne spojrzenie na nasze własne statystyki może okazać się przydatną wskazówką, jeśli o tym myślisz.

W Spaceship liczba posiadaczy domen .ai podwoiła się rok do roku między 2023 a 2025 rokiem z powodu ogromnego wzrostu wykorzystania AI na całym świecie.

Jako procent wszystkich domen zarejestrowanych w Spaceship, .ai stanowi obecnie około 0,35%, co jest imponujące, biorąc pod uwagę, że technicznie jest to krajowa domena najwyższego poziomu Anguilli. Nic dziwnego, że z powodu ogromnego wzrostu aktywności Google traktuje .ai jako ogólną domenę najwyższego poziomu — co oznacza, że w przeciwieństwie do innych ccTLD nie ma „kary” za jej używanie (często są one silniej kierowane na kraj rejestracji w wynikach wyszukiwania).

Stany Zjednoczone zdecydowanie przodują, jeśli chodzi o .ai — odpowiada ona tam za oszałamiające 18% nowych rejestracji TLD.

Interpretacja tych danych

Opierając się wyłącznie na danych, zakup domeny .ai oznaczałby podążanie za wyraźnym trendem. Jeśli jednak chodzi o przewagę strategiczną, pomoże ona głównie wtedy, gdy działasz w sektorze AI. Google i inne wyszukiwarki używają jej jako sygnału oznaczającego istotność w branży.

Istnieje też czynnik ludzkich skojarzeń. Wiele osób będzie kojarzyć .ai z ekscytującymi startupami i firmami technologicznymi AI. Co płynnie prowadzi do kolejnego dylematu:

Czy powinienem wdrożyć AI skierowaną do klientów w swojej firmie?

Jak już omówiliśmy, dodanie obsługi klienta AI lub nawet narzędzi do Twojego arsenału może być korzystne. Możesz też dostroić istniejącą usługę AI do własnego bota. To nieco różni się (choć nie ogromnie) od pomysłu obsługi klienta.

Niektóre firmy, organizacje, a nawet influencerzy zaczęli trenować własne boty na bazie istniejących platform AI, tak aby świetnie radziły sobie z pytaniami specyficznymi dla ich branży. Brytyjski NHS jest tego świetnym przykładem, ponieważ zintegrował AI z opieką nad pacjentami na wielu poziomach. Tymczasem w przestrzeni mediów społecznościowych AI Travel Assistant Bot stworzony przez popularnego YouTubera Mentour Pilot został zbudowany po to, by uspokajać zestresowanych pasażerów samolotów.

Tak więc tak, warto myśleć o integracji AI z firmą, ale nie rób z AI fałszywego proroka. Nadal stawiaj swoje podstawowe działania na pierwszym miejscu i traktuj ją jako wsparcie, jednocześnie wykorzystując ją za kulisami, by Ci pomagała. Chyba że masz znaczący czas, wiedzę i zasoby, które możesz temu poświęcić — wtedy śmiało!

Czy więc AI może napędzać strategię Twojej firmy w 2025 roku?

Tak i nie.

Bo przy całej tej rozmowie o AI zaniedbaliśmy być może najważniejszą kwestię: potrzebuje Ciebie za sterami. Nawet najbardziej zaawansowana AI jest w większości reaktywna — jej proaktywne sugestie pojawiają się wyłącznie w wyniku aktywnych danych wejściowych i próśb.

Ale czy może pomóc? Zdecydowanie. Na wszystkie sposoby, o których rozmawialiśmy, i na wiele innych. Zwrot „możliwości są nieograniczone” jest nadużywany. Ale jeśli chodzi o zastosowania AI, wydaje się dziś trafniejszy niż kiedykolwiek. Bo dopiero zaczynamy odkrywać powierzchnię jej potencjalnych zastosowań w planowaniu biznesowym.