Hvordan AI kan drive forretningsstrategien din i 2025

AI er ikke fremtiden — det skjer rett foran øynene våre

Og hvis du ikke allerede har sett det, revolusjonerer det alt.

Datakraften vi får låne (gratis) betyr at det nesten ikke finnes noe den ikke kan løse. Men det er de enorme datasettene dens som virkelig får den til å skinne.

AI er i bunn og grunn et enormt bibliotek som gir umiddelbar tilgang til det beste av menneskeheten gjennom tidene. Ordene dens er spøkelsene til millioner av de beste og klokeste, og nå som vi har tilgang til alt dette, er mulighetene nesten uendelige

Du vet sannsynligvis allerede alt dette, men har du brukt det til sitt fulle potensial for å hjelpe med å styre forretningsstrategien din?

I stedet for å se det som en konkurrent til det vi kan gjøre som mennesker, foretrekker jeg å tenke på det som et hjelpemiddel vi kan sette bort arbeid til. Ved å bygge det inn i måten vi jobber på, får virksomhetene våre maksimal nytte.

Hvis du ikke allerede bruker AI til å hjelpe virksomheten din, burde du gjøre det. Det er ikke et spørsmål, det er et faktum — fordi alle andre gjør det, og det er ikke noe du vil havne bakpå med.

Så la oss gå gjennom noen grunnleggende måter å innlemme fremtiden til AI i forretningsplanleggingen din på.

AI for kundeservice

De fleste av oss fikk sannsynligvis vår første smak av AI som «den snakkende roboten». Den typen som kunne ha steget rett ut fra sidene til H.G. Wells eller Michael Crichton. Den stilte og besvarte komplekse spørsmål, og viste seg å være flinkere til det enn vanlige søk hadde klart frem til det tidspunktet.

Så det er fornuftig å først utforske ideen om å bruke det i den samtalebaserte rollen i virksomheten din. Dyktig til å håndtere kundeservice, tilpasse seg kundens språkbruk og bruke det noen nå ser på som dets karakteristiske empati, kan det oppnå «nesten menneskelige» nivåer av intuisjon (men er faktisk prediktivt basert på mønstrene i milliarder av andre datapunkter).

Implementering av AI-concierge

AI som dette kan være et glimrende alternativ for små bedrifter som ikke har mulighet til å ansette et ekte kundeserviceteam, eller for å få mer ut av et eksisterende team ved å løse grunnleggende problemer uten å eskalere henvendelsen til menneskelig support. Det er bare en liten hjelpende hånd fra en maskin som gir FAQ-ene dine liv.

Og det trenger heller ikke koste skjorta. Det finnes mange ferdige alternativer som kan hjelpe deg, og du kan prøve noen av dem gratis.

Spaceships Alf — en casestudie

Har du møtt Alf ennå? Vår vennlige (og utrolig hjelpsomme) AI-assistent.

Det som skiller Alf ut, er hvordan den tar denne grunnleggende ideen om AI for kundeservice og gjør den til så mye mer. Alf hjelper kundene våre med mer enn bare henvendelser i kraft av å være fullt integrert med plattformen vår.

Alf kan gjøre alt fra å hjelpe kunder med å finne domenenavn til å utføre noen av de (tidligere) mer komplekse oppgavene knyttet til domeneadministrasjon — som å bytte navneservere eller endre DNS-poster. Det er denne kontekstuelle hjelpen som gjør at den utmerker seg sammenlignet med et mer rett frem concierge-system.

Alf er selvsagt skreddersydd for Spaceship, men det er ett av mange nye systemer som dukker opp og utfordrer ideen om hva en AI-assistent kan gjøre når den er fullt integrert. Vi skal snakke mer om disse senere. Å starte med kundeconcierge er et sterkt trekk hvis du vil ha noe hyllevare.

Det er også verdt å nevne at Alf er en supplerende supporttjeneste ved siden av vårt ekte team av mennesker. Å balansere AI med menneskelig kundestøtte gir et scenario med «det beste fra begge verdener».

Kunder får raske, pålitelige svar og intelligente forslag fra Alf, men blir overført ved mer komplekse spørsmål, noe som gir bedre responstider over hele linjen.

AI for innsikt og analyse

Den enorme datakraften og billioner av datapunkter kan gjøre AI god til å etterligne mennesker, men det er også den kraftigste datamaskinen de fleste av oss noen gang har hatt gratis tilgang til.

Jeg spurte nylig Microsofts Copilot hvor mye datakraft det krever å svare på et enkelt spørsmål. Ironisk nok er svaret på dette ikke rett frem, men her er hovedpoenget: AI-modeller henter ikke bare frem fakta. De genererer svar ved å analysere mønstre på tvers av enorme datasett. På godt norsk kan selv et «enkelt» spørsmål kreve mer datakraft enn de fleste av oss noen gang sannsynligvis vil eie privat.

Mitt råd er: få mest mulig ut av denne gaven (så lenge den varer). Alle disse forretningsdataene du har samlet inn for å analysere senere … hvorfor ikke la AI gjøre det? Du bør laste opp en riktig strukturert CSV-fil (i stedet for å beskrive muntlig hva du er ute etter) for best mulig sjanse til å lykkes, men hvis det er noe du vil hente ut av dataene, er sjansen stor for at den kan gjøre det for deg.

Det som følger, er bare noen få eksempler på de nesten grenseløse mulighetene. Usikker på om AI kan hjelpe med det du har i tankene? Bare spør den!

Eksempler på AIs databehandling

Viktige læringspunkter

Du vil legge merke til i eksemplene ovenfor at mange av tilbudene virker imponerende — eller til og med for gode til å være sanne. Kan det virkelig hjelpe deg med å forhandle med leverandører?

Vel, ja og nei. Ved enkelt å legge dataene lett tilgjengelig for deg kan det hjelpe deg nesten uendelig mye. Som det gamle ordtaket sier, kunnskap er makt, så det er alltid bra å komme med forslag — så lenge du er i stand til å vurdere hvilke som er realistiske og gjennomførbare! Hvis du ikke føler deg i stand til det, er det enkelt: Bare be AI gå dypere. En ting den er veldig god på, er å bryte ting ned til du forstår dem.

Mens dataanalyse historisk kan ha fokusert på å være enten kvantitativ eller kvalitativ, betyr AIs smidige natur at den enkelt kan tilby begge deler samtidig og gi dataene dine mening i den virkelige verden.

Du kan for eksempel spørre hvorfor inntektene dine i Q2 gikk ned, og den vil se utenfor dataene dine og hente innsikt fra rapporterte erfaringer fra millioner av bedrifter som din. Den kan trekke inn økonomiske faktorer (både lokale og globale) og fortelle historien som gir dataene dine liv rett foran øynene dine, ved å gi dem en bredere kontekst med verden rundt deg. En faktor som noen ganger kan bli glemt hvis vi blir for fastlåst i våre egne ekkokamre.

Det er også verdt å huske at AI alltid er der, så hvis den minste endring skjer, eller du får mer kontekst for noen tall, kan du ganske enkelt be den vurdere på nytt, helt gratis.

Dedikerte verktøy for dataanalyse

Selv om verktøy som ChatGPT kan hjelpe med å utforske og oppsummere data, er det ikke en fullverdig erstatning for dedikerte analyseplattformer når det gjelder tung databehandling og live-dashbord.

Det kan være lurt å utforske systemer som Microsofts Power BI, Googles Looker, eller Apaches Superset for mer detaljerte analytiske dypdykk.

Alle disse tre verktøyene ble skapt før AI-alderen, men har nå AI-forbedringer (selv om Superset krever at du laster ned ekstra plugins for dette). Ved å integrere AI direkte, som Alf, er den svært kapabel innenfor sitt område.

AI for kvalitativ analyse i markedsføring

Det dekket omtrent numeriske data, men hva med helt kvalitative data?

Dette er også veldig interessant, for jeg kan ikke komme på noe verktøy utenfor menneskelig tolkning som virkelig kunne forstå kvalitative data før AI.

Tilbakemeldinger i anmeldelser — AI kan oppdage tilbakevendende temaer i det kundene dine sier. Fordi den bruker søk som en del av denne analysen, kan den finne tilbakemeldinger du ikke har sett før.

Klassifisering av følelser — AI kan klassifisere følelsene i kvalitative data. Du kan deretter be den gjøre det mer binært (for eksempel klassifisere det som positivt, negativt eller nøytralt), noe som kan gjøre det mulig for deg å enkelt kvantifisere kvalitative data, hvis du trenger det.

Målgruppepersona— Dette er litt «der ute», men AI kan bruke data som de nevnt ovenfor til å komme frem til den vanligste eller mest sannsynlige målgruppen din, og til og med definere vanlige kjennetegn, interesser eller personlighetstyper.

Herfra kan den hjelpe deg med å definere virksomheten din bedre eller ta tak i problemer du måtte ha med oppfatningen av den. Men sørg for å ta denne typen ting med en stor klype salt.

AI for logistiske løsninger og forretningsautomatisering

Deretter kommer vi til mer generelle forretningsløsninger som kan hjelpe deg med daglige aktiviteter.

Tenk på organiseringen av selve virksomheten din. Dette kan være turnusplanlegging, timeplanlegging, romadministrasjon eller forsendelser. Det kan til og med bidra til å automatisere markedsføringsaktiviteter. Det utmerker seg med målretting og personalisering. Hvis du kjenner demografien din, kan det hjelpe med å kuratere e-poster og innlegg i sosiale medier som mest sannsynlig vil treffe hver enkelt.

Hva med turnusplanlegging? Hvorfor ikke prøve å gi et verktøy som ChatGPT en liste over de ansatte, tilgjengeligheten deres og timene du trenger dekket, og se hva det kommer opp med?

Jeg ga den en lignende prompt:

«Jeg vil at du skal administrere et rom for meg. Det heter Test Suite. Det er tilgjengelig mandag til fredag, kl. 9 til 17, og tider kan bookes av alle med en jobb-e-post (name@site.com) i ikke mer enn én time.»

Umiddelbart kom den tilbake med en løsning som hadde utledet den nødvendige logikken (ingen dobbeltbooking osv.), og lot meg ganske enkelt legge inn navn og tider — den ordnet resten for meg. Trenger du å vite hvilke tider som er ledige? Ikke noe problem. Vil du ha en oppsummering av alle gjeldende bookinger? Her er den. Enkelt, intuitivt og pålitelig.

Da jeg gikk dypere inn i det, viste det seg imidlertid at dette verktøyet bare ville bli lagret i den nåværende samtalen og potensielt bli utilgjengelig etter at den ble lukket (selv om jeg fant det i samtaleloggen). Kanskje ikke så god løsning likevel.

Da jeg påpekte dette problemet, sa GPT at den kunne veilede meg gjennom å gjenskape verktøyet sitt i Google Sheets eller en rekke andre apper. Ganske smart i seg selv, men det leder oss også fint over til neste tema. AI som ekstra tillegg.

AI-integrasjoner og tillegg

Vi har allerede vært inne på dette med Alf, og du har sannsynligvis også opplevd det på nært hold etter hvert som appene og programvaren du bruker hver dag begynner å integrere AI-verktøy.

Vi kommer til å se mye mer av dette etter hvert som alle forsøker å holde verktøyene sine oppdaterte i dette raskt utviklende klimaet og sikre at de holder seg helt i front i markedet sitt. Men det er her AI kan begynne å bli nyttig i mer skreddersydde oppgaver.

Fordeler med integrasjon

Fordelene ved å ha AI integrert direkte i verktøy er mange:

• Enkel tilgjengelighet — Du trenger ikke bytte mellom skjermer mens du chatter med AI i en egen fane.

• Bedre forståelse — Som Alf er AI finjustert til å «snakke språket» til verktøyet eller plattformen, noe som begrenser kodefeil eller kompatibilitetsproblemer som kan oppstå hvis du fikk forslag fra en generell AI.

• Bedre råd — I verktøy som Spacemail, Microsoft Office og Xeros JAX er AI-en trent med spesifikke bruksområder, noe som gir den dyp og spesifikk kunnskap om plattformen sin.

Aktuelle eksempler på AI-integrasjoner

I mitt eget liv har jeg lagt merke til at AI dukker opp i mange apper jeg bruker. Fra Mailchimp til Xero, Google-søk til Meta-produkter, blir den lille AI-hjelpelinjen eller ikonet stadig vanligere.

Brukstilfelle for Xero

Et brukstilfelle jeg synes er et godt eksempel, er i programvaren for økonomistyring Xero. Den lanserte nylig JAX, en AI-assistent som «hjelper brukere med å forstå økonomisk aktivitet og automatisere rutinemessige bokføringsoppgaver.»

Hvis du er litt som meg, forstår du sannsynligvis regnskap omtrent 80 %, men er avhengig av økonomisk rådgiver for resten. Kanskje JAX kan spare deg for å plage dem med spørsmålene du har, og også spare deg for tid og penger i prosessen.

Spaceships AI-integrasjoner

Her hos Spaceship har vi begynt å integrere AI-verktøy for å hjelpe deg hver dag. Ikke bare med Alf (som hovedsakelig er på kontonivå), men vi har også integrert AI på produktnivå for å gjøre ting mer dynamiske hver dag mens du bruker dem til å bygge og utvikle nettstedet ditt:

WordPress AI-verktøy

Våre WordPress AI-verktøy (inkludert i Spaceships Shared Hosting og EasyWP) inkluderer AI-skriveassistenter (for nettstedstekst som produktbeskrivelser) og bildegeneratorer (for å lage skreddersydde bilder).

Det kan også hjelpe deg med å bygge et komplett nettsted ved å utfylle WordPress selv — som også tilfeldigvis er det mest populære CMS-et som finnes. AI kan nå bygge et nettsted raskere, uten at det kreves kodeerfaring.

Hvis WordPress ikke er din greie, tilbyr vi også SiteJet Website Builder, som har en innebygd AI-tekstgenerator, perfekt for å hjelpe deg med å finne ord for alt du vil si.

AI Website Builder

Tar vi det et steg videre, lar vår komplette AI Website Builder, drevet av Brizy, deg lage en hel nettstedsmal med bare en enkel prompt. Dette inkluderer bilder, tekst, layout og til og med ikoner.

Alt kan også redigeres fullt ut etter den første opprettelsen. For meg er en stor del av AI-integrasjon å ikke gi fra seg tøylene helt. I det øyeblikket du gjør det, glir ting bort fra visjonen din og risikerer å bli generiske. Tross alt er kjernen en sammensmelting av det som har blitt gjort før.

Spacemails AI Assistant

E-postplattformen vår, Spacemail, har en ny AI-assistent som lar deg gjøre noen få grunnleggende ideer om til nøye utformede, profesjonelle e-poster. Du kan velge mellom en forretningsmessig eller uformell tone, og når den først er opprettet, kan du til og med be AI Assistant om å omskrive, forkorte eller forlenge e-posten. Dette er flott for alle som har dårlig tid, eller som mangler selvtillit i formuleringene sine.

Dra nytte av integrasjoner

Å holde øye med dette stadig utviklende området vil sikre at du er klar til å bruke dem i organisasjonen din etter hvert som de blir tilgjengelige.

Realistisk sett er det å bruke denne typen AI-assistenter i rutinen din, sammen med samtalebasert AI, kanskje den enkleste måten å innlemme AI i virksomheten din på, og potensielt få mer ut av ansatte.

Trenger jeg et .ai-domene?

Med all denne praten om AI lurer du kanskje på om det finnes en strategisk fordel ved å plassere det i hjertet av firmanavnet ditt (i domenet). En intern titt på vår egen statistikk kan gi nyttig innsikt hvis du vurderer dette.

Hos Spaceship har eierskapet til .ai-domener doblet seg, år for år, mellom 2023 og 2025 på grunn av den enorme oppgangen i AI-bruk globalt.

Som en prosentandel av alle domener registrert hos Spaceship er .ai nå på omtrent 0,35 %, noe som er imponerende gitt at det teknisk sett er lands-TLD-en for Anguilla. Ikke overraskende behandler Google .ai som en generell TLD på grunn av den massive aktivitetsøkningen — noe som betyr at det, i motsetning til andre ccTLD-er, ikke er noen «straff» for å bruke det (de blir ofte målrettet tyngre mot registreringslandet sitt i søkeresultater).

USA ligger langt foran når det gjelder .ai, og står for hele 18 % av nye TLD-registreringer.

Tolkning av disse dataene

Basert på dataene alene ville kjøp av et .ai-domene være å følge en tydelig trend. Når det gjelder strategisk fordel, vil det imidlertid hovedsakelig hjelpe hvis du opererer i AI-sektoren. Google og andre søkemotorer bruker det som et signal som indikerer relevans i bransjen.

Det finnes også en menneskelig assosiasjonsfaktor. Mange vil forbinde .ai med spennende oppstartsbedrifter og AI-teknologiselskaper. Noe som leder fint til neste dilemma:

Bør jeg integrere kundevendt AI i virksomheten min?

Som vi har diskutert, kan det være fordelaktig å legge til AI-kundeservice eller til og med verktøy i arsenalet ditt. Du kan også finjustere en eksisterende AI-tjeneste til din egen bot. Dette skiller seg litt (men ikke enormt) fra ideen om kundeservice.

Noen selskaper, organisasjoner eller til og med influensere har begynt å trene sine egne boter basert på eksisterende AI-plattformer slik at de utmerker seg i spørsmål som er spesifikke for bransjen deres. Storbritannias NHS er et godt eksempel på dette, og har integrert AI i pasientbehandlingen på mange nivåer. Samtidig, i sosiale medier, er en AI Travel Assistant Bot laget av den populære YouTuberen Mentour Pilot bygget for å berolige nervøse flyreisende.

Så ja, det er verdt å tenke på å integrere AI i virksomheten din, men ikke gjør AI til en falsk profet. Fortsett å sette kjerneaktivitetene dine først og tenk på det som et hjelpemiddel, samtidig som du bruker det bak kulissene for å hjelpe deg. Med mindre du har betydelig tid, ekspertise og ressurser å dedikere, i så fall: kjør på!

Så, kan AI drive forretningsstrategien din i 2025?

Ja og nei.

For med all denne praten om AI har vi kanskje oversett det viktigste poenget: Det trenger deg i førersetet. Selv den mest avanserte AI-en er for det meste reaktiv — de proaktive forslagene kommer bare som et resultat av aktive innspill og forespørsler.

Men kan det hjelpe? Definitivt. På alle måtene vi har diskutert og mange flere. Uttrykket «mulighetene er uendelige» er overbrukt. Men når det gjelder AI-bruksområder, føles det kanskje mer treffende enn noen gang. For vi har bare så vidt begynt å utforske de potensielle bruksområdene i forretningsplanlegging.