Como a IA pode impulsionar sua estratégia de negócios em 2025

A IA não é o futuro — ela está acontecendo diante dos nossos olhos

E, caso você ainda não tenha percebido, ela está revolucionando tudo.

O poder computacional que podemos tomar emprestado (de graça) significa que quase não há nada que ela não consiga resolver. Mas é em seus enormes conjuntos de dados que ela realmente brilha.

A IA é essencialmente uma vasta biblioteca que concede acesso instantâneo ao melhor da humanidade ao longo do tempo. Suas palavras são os fantasmas de milhões dos melhores e mais brilhantes, e agora que temos acesso a tudo isso, as possibilidades são quase infinitas

Você provavelmente já sabe de tudo isso, mas já usou isso em todo o seu potencial para ajudar a gerenciar sua estratégia de negócios?

Em vez de ser uma concorrente do que podemos fazer como humanos, prefiro pensar nela como um recurso auxiliar para o qual podemos terceirizar. Ao incorporá-la à forma como trabalhamos, nossos negócios obtêm o benefício máximo.

Se você ainda não está utilizando IA para ajudar seu negócio, deveria estar. Não é uma questão, é um fato — porque todo mundo já está, e isso não é algo em que você queira ficar para trás.

Então, vamos ver algumas maneiras básicas de incorporar o futuro da IA ao planejamento do seu negócio.

IA para atendimento ao cliente

A maioria de nós provavelmente teve o primeiro contato com a IA como “o robô falante”. Do tipo que poderia ter saído diretamente das páginas de H.G. Wells ou Michael Crichton. Fazendo e respondendo perguntas complexas, e provando ser mais hábil nisso do que as buscas comuns haviam conseguido ser até então.

Então, faz sentido primeiro explorar a ideia de empregá-la nesse papel conversacional dentro do seu negócio. Habilidosa em lidar com o atendimento ao cliente, adaptar-se ao modo de falar do cliente e empregar o que alguns agora veem como sua empatia característica, ela pode alcançar níveis de intuição “quase humanos” (mas que, na verdade, são preditivos com base nos padrões de bilhões de outros pontos de dados).

Implementando concierge de IA

Uma IA como essa pode ser uma opção brilhante para pequenas empresas que não conseguem contratar uma equipe real de atendimento ao cliente, ou até para extrair mais de uma equipe existente ao resolver problemas básicos sem encaminhar a solicitação para o suporte humano. É apenas uma pequena ajuda de uma máquina que dá vida às suas FAQs.

E isso também não precisa custar uma fortuna. Há muitas opções prontas que podem ajudar você, e você pode experimentar algumas delas gratuitamente.

Alf - AI assistant da Spaceship — um estudo de caso

Você já conheceu o Alf? Nosso assistente de IA amigável (e incrivelmente útil).

O que diferencia o Alf é a forma como ele pega essa ideia básica de IA para atendimento ao cliente e a transforma em algo muito maior. O Alf ajuda nossos clientes com mais do que apenas dúvidas, graças ao fato de estar totalmente integrado à nossa plataforma.

O Alf pode fazer de tudo, desde ajudar clientes a encontrar nomes de domínio até executar algumas das tarefas (formalmente) mais complexas associadas ao gerenciamento de domínios — como trocar nameservers ou alterar registros DNS. É essa ajuda contextual que o faz se destacar em relação a um sistema de concierge mais simples.

Obviamente, o Alf foi feito sob medida para a Spaceship, mas é um entre muitos novos sistemas que estão surgindo e desafiando a ideia do que um assistente de IA pode fazer quando está totalmente integrado. Falaremos mais sobre eles depois. Começar com um concierge para clientes é uma jogada forte se você quer algo pronto para uso.

Também vale mencionar que o Alf é um serviço de suporte complementar à nossa equipe real de humanos. Equilibrar IA com suporte humano ao cliente oferece um cenário de “o melhor dos dois mundos”.

Os clientes recebem respostas rápidas, confiáveis e sugestões inteligentes do Alf, mas são transferidos em consultas mais complexas, o que permite melhores tempos de resposta em geral.

IA para insights e análises

O vasto poder computacional e os trilhões de pontos de dados podem tornar a IA boa em emular humanos, mas ela também é o computador mais poderoso ao qual a maioria de nós já teve acesso gratuito.

Recentemente, perguntei ao Copilot da Microsoft quanta capacidade computacional é necessária para responder a uma pergunta simples. Ironicamente, a resposta para isso não é simples, mas aqui vai o resumo: os modelos de IA não apenas recuperam fatos. Eles geram respostas analisando padrões em enormes conjuntos de dados. Em português claro, até mesmo uma pergunta “simples” pode exigir mais poder computacional do que a maioria de nós provavelmente terá em caráter privado.

Meu conselho é: aproveite ao máximo esse presente (enquanto durar). Todos aqueles dados do seu negócio que você vem coletando para analisar depois… Por que não deixar a IA fazer isso? Para ter a melhor chance de sucesso, você vai querer enviar um arquivo CSV devidamente estruturado (em vez de descrever verbalmente o que procura), mas, se houver algo que você queira extrair dos dados, é bem provável que ela consiga fazer isso por você.

O que vem a seguir são apenas alguns exemplos das possibilidades quase ilimitadas. Não tem certeza se a IA pode ajudar com o que você tem em mente? Basta perguntar!

Exemplos de processamento de dados com IA

Principais conclusões

Você vai notar, nos exemplos acima, que muitas das ofertas parecem impressionantes — ou até boas demais para ser verdade. Será que isso realmente poderia ajudar você a negociar com fornecedores?

Bem, sim e não. Ao colocar dados facilmente ao seu alcance, ela pode ajudar você quase infinitamente. Como diz o velho ditado, conhecimento é poder, então apresentar sugestões é sempre algo bom — desde que você consiga discernir quais são realistas e acionáveis! Se você não se sentir capaz, isso é fácil: basta pedir à IA para se aprofundar mais. Uma coisa em que ela é ótima é decompor as coisas até que você as entenda.

Enquanto a análise de dados pode historicamente ter se concentrado em ser quantitativa ou qualitativa, a natureza versátil da IA significa que ela pode facilmente oferecer ambas simultaneamente, trazendo significado do mundo real aos seus dados.

Por exemplo, você pode querer perguntar por que seus ganhos do segundo trimestre caíram, e ela olhará além dos seus dados, extraindo insights das experiências relatadas por milhões de empresas como a sua. Ela pode considerar fatores econômicos (locais e globais) e contar a história que dá vida aos seus dados diante dos seus olhos, dando a eles um contexto mais amplo com o mundo ao seu redor. Um fator que às vezes pode ser esquecido se ficarmos presos demais às nossas próprias câmaras de eco.

Também vale lembrar que a IA está sempre lá, então, se ocorrer a menor mudança, ou se você obtiver mais contexto para alguns números, pode simplesmente pedir que ela reavalie, totalmente de graça.

Ferramentas dedicadas de análise de dados

Embora ferramentas como o ChatGPT possam ajudar a explorar e resumir dados, elas não substituem totalmente plataformas dedicadas de análise quando se trata de processamento pesado de dados e dashboards ao vivo.

Talvez você queira explorar sistemas como o Power BI da Microsoft, o Looker do Google ou o Superset da Apache para análises mais detalhadas e aprofundadas.

Todas essas três ferramentas nasceram antes da era da IA, mas agora todas têm aprimoramentos de IA (embora o Superset exija que você baixe plugins adicionais para isso). Ao integrar a IA diretamente, como o Alf, ela se torna muito capaz dentro da sua área.

IA para análise qualitativa em marketing

Isso praticamente cobriu os dados numéricos, mas e quanto aos dados totalmente qualitativos?

Isso também é muito interessante, pois não consigo pensar em nenhuma ferramenta fora da interpretação humana que pudesse realmente entender dados qualitativos antes da IA.

Feedback de avaliações — a IA pode detectar temas recorrentes no que seus clientes estão dizendo. Como ela utiliza a busca como parte dessa análise, pode encontrar feedback que você ainda não viu.

Classificação de emoções — a IA pode classificar as emoções em dados qualitativos. Depois, você pode pedir que ela torne isso mais binário (classificando como positivo, negativo ou neutro, por exemplo), o que pode permitir que você quantifique facilmente dados qualitativos, se precisar.

Persona de público— Isso é um pouco “fora da caixa”, mas a IA poderia usar dados como os mencionados acima para identificar seu público mais comum ou mais provável, até mesmo definindo características, interesses ou tipos de personalidade em comum.

A partir daí, ela poderia ajudar você a definir melhor seu negócio ou abordar problemas que você possa estar tendo com percepção. Mas certifique-se de encarar esse tipo de coisa com bastante cautela.

IA para soluções logísticas e automação empresarial

Em seguida, chegamos a soluções empresariais mais gerais que podem ajudar você nas atividades do dia a dia.

Pense na organização do seu próprio negócio. Isso pode incluir escalas, agendamentos, gestão de salas ou remessas. Ela pode até ajudar a automatizar atividades de marketing. Ela se destaca em segmentação e personalização. Se você conhece seus dados demográficos, ela pode ajudar a criar e-mails e posts para redes sociais com maior probabilidade de repercutir em cada grupo.

E quanto à elaboração de escalas? Por que não tentar fornecer a uma ferramenta como o ChatGPT uma lista dos seus funcionários, a disponibilidade deles e os horários que você precisa cobrir, e ver o que ela sugere?

Eu dei a ela um prompt semelhante:

“Quero que você gerencie uma sala para mim. Ela se chama Test Suite. Está disponível de segunda a sexta, das 9h às 17h, e os horários podem ser reservados por qualquer pessoa com um e-mail corporativo (name@site.com) por no máximo uma hora.”

Imediatamente, ela voltou com uma solução que havia deduzido a lógica necessária (sem reservas duplicadas etc.) e me permitia simplesmente inserir nomes e horários — ela organizaria o restante para mim. Precisa saber quais horários estão vagos? Sem problema. Quer um resumo de todas as reservas atuais? Aqui está. Fácil, intuitivo e confiável.

No entanto, quando me aprofundei, descobri que essa ferramenta só ficaria armazenada dentro da conversa atual e possivelmente deixaria de estar disponível depois que ela fosse encerrada (embora eu a tenha encontrado no histórico de conversas). Talvez não fosse tão boa solução assim.

Quando destaquei esse problema, o GPT disse que poderia me orientar a recriar sua ferramenta no Google Sheets ou em vários outros apps. Isso é interessante por si só, mas também nos leva muito bem ao próximo tópico: IA como complementos auxiliares.

Integrações e complementos de IA

Já tocamos nesse assunto com o Alf, e você provavelmente também já vivenciou isso em primeira mão à medida que os apps e softwares que usa todos os dias começam a integrar ferramentas de IA.

Vamos ver muito mais disso à medida que todos buscam manter suas ferramentas atualizadas neste cenário em rápida evolução e garantir que permaneçam na vanguarda de seu mercado. Mas é aqui que a IA pode começar a se tornar útil em tarefas mais sob medida.

Vantagens da integração

As vantagens de ter a IA integrada diretamente às ferramentas são numerosas:

• Acessibilidade fácil — não é preciso ficar alternando entre telas enquanto você conversa com a IA em uma aba separada.

• Melhor compreensão — como o Alf, a IA é ajustada para “falar a língua” da ferramenta ou plataforma, limitando falhas de código ou problemas de compatibilidade que poderiam ocorrer se você recebesse sugestões de uma IA genérica.

• Melhores orientações — em ferramentas como Spacemail, Microsoft Office e JAX da Xero, a IA foi treinada com especificidades de casos de uso, o que lhe dá um conhecimento profundo e específico de sua plataforma.

Exemplos atuais de integrações de IA

Na minha própria vida, notei a IA aparecendo em muitos apps que uso. Do Mailchimp ao Xero, das buscas no Google aos produtos da Meta, a pequena barra ou ícone de ajuda com IA está se tornando cada vez mais comum.

Caso de uso do Xero

Um caso de uso que considero um bom exemplo está no software de gestão financeira Xero. Recentemente, ele lançou o JAX, um assistente de IA que “ajuda os usuários a entender a atividade financeira e automatizar tarefas rotineiras de contabilidade”.

Se você for como eu, provavelmente entende cerca de 80% de contabilidade, mas depende do seu consultor financeiro para o restante. Talvez o JAX possa evitar que você o incomode com dúvidas que tenha e também economizar seu tempo e dinheiro no processo.

Integrações de IA da Spaceship

Aqui na Spaceship, começamos a integrar ferramentas de IA para ajudar você todos os dias. Não apenas com o Alf (que atua principalmente no nível da conta), mas também integramos IA no nível do produto para tornar as coisas mais dinâmicas no dia a dia, à medida que você os usa para criar e expandir seu site:

Ferramentas de IA para WordPress

Nossas ferramentas de IA para WordPress (incluídas na Shared Hosting da Spaceship e no EasyWP) incorporam assistentes de escrita com IA (para textos do site, como descrições de produtos) e geradores de imagem (para criar imagens sob medida).

Ela também pode ajudar você a criar um site completo ao complementar o próprio WordPress — que por acaso também é o CMS mais popular que existe. A IA agora pode criar um site mais rapidamente, sem exigir experiência em programação.

Se WordPress não é a sua praia, também oferecemos o SiteJet Website Builder, que tem um gerador de texto com IA integrado, perfeito para ajudar você a encontrar as palavras para tudo o que quer dizer.

AI Website Builder

Levando isso um passo adiante, nosso AI Website Builder completo, desenvolvido com tecnologia da Brizy, permite que você crie um modelo de site inteiro com apenas um prompt simples. Isso inclui imagens, texto, layout e até ícones.

Tudo também é totalmente editável após a criação inicial. Para mim, uma grande parte da integração de IA é não entregar completamente o controle. No momento em que você faz isso, as coisas se afastam da sua visão e correm o risco de se tornar genéricas. Afinal, em sua essência, ela é um amálgama do que já foi feito antes.

Assistente de IA do Spacemail

Nossa plataforma de e-mail, Spacemail, tem um novo assistente de IA que permite transformar algumas ideias básicas em e-mails profissionais cuidadosamente elaborados. Você pode escolher entre um tom de voz comercial ou informal e, depois que ele for criado, pode até pedir ao Assistente de IA para reescrevê-lo, encurtar ou alongar o e-mail. Isso é ótimo para quem tem pouco tempo ou não se sente confiante com as próprias palavras.

Aproveite as integrações

Ficar de olho nesse espaço em constante evolução garantirá que você esteja pronto para usá-las na sua organização assim que estiverem disponíveis.

Sendo realista, incorporar esses tipos de assistentes de IA à sua rotina é, junto com a IA conversacional, talvez a maneira mais fácil de incorporar IA ao seu negócio e potencialmente extrair mais dos funcionários.

Preciso de um domínio .ai?

Com toda essa conversa sobre IA, você pode estar se perguntando se há uma vantagem estratégica em colocá-la no centro do nome do seu negócio (no domínio). Uma análise interna das nossas próprias estatísticas pode oferecer um insight útil se você estiver pensando nisso.

Na Spaceship, a posse de domínios .ai dobrou ano após ano entre 2023 e 2025 devido ao enorme aumento no uso de IA globalmente.

Como porcentagem do total de domínios registrados na Spaceship, .ai agora está em aproximadamente 0,35%, o que é impressionante, considerando que tecnicamente é o TLD de país de Anguilla. Sem surpresa, devido ao enorme aumento de atividade, o Google trata .ai como um TLD genérico — o que significa que, ao contrário de outros ccTLDs, não há “penalidade” por usá-lo (eles costumam ser direcionados mais fortemente ao país de registro nos resultados de busca).

Os EUA estão bem à frente quando se trata de .ai, com ele representando impressionantes 18% dos novos registros de TLD.

Interpretando esses dados

Com base apenas nos dados, comprar um domínio .ai seria seguir uma tendência clara. Em termos de vantagem estratégica, porém, isso ajudará principalmente se você atuar no setor de IA. O Google e outros mecanismos de busca usam isso como um sinal de relevância no setor.

Há também o fator de associação humana. Muitas pessoas associarão .ai a startups empolgantes e empresas de tecnologia de IA. O que nos leva muito bem ao próximo dilema:

Devo incorporar IA voltada para o cliente ao meu negócio?

Como discutimos, adicionar atendimento ao cliente com IA ou até ferramentas ao seu arsenal pode ser benéfico. Você também pode ajustar um serviço de IA existente para transformá-lo no seu próprio bot. Isso difere um pouco (mas não enormemente) da ideia de atendimento ao cliente.

Algumas empresas, organizações ou até influenciadores começaram a treinar seus próprios bots com base em plataformas de IA existentes para que eles se destaquem em perguntas específicas do seu setor. O NHS do Reino Unido é um ótimo exemplo disso, tendo integrado IA ao atendimento de pacientes em muitos níveis. Enquanto isso, no espaço das redes sociais, um AI Travel Assistant Bot criado pelo popular YouTuber Mentour Pilot foi desenvolvido para tranquilizar passageiros nervosos.

Então, sim, vale a pena pensar em integrar IA ao seu negócio, mas não faça da IA um falso profeta. Continue colocando suas atividades principais em primeiro lugar e pense nela como um recurso auxiliar, enquanto a utiliza nos bastidores para ajudar você. A menos, é claro, que você tenha tempo, conhecimento e recursos significativos para dedicar a isso; nesse caso, vá em frente!

Então, a IA pode impulsionar sua estratégia de negócios em 2025?

Sim e não.

Porque, com toda essa conversa sobre IA, talvez tenhamos negligenciado o ponto mais importante: ela precisa de você no comando. Até mesmo a IA mais avançada é, em sua maior parte, reativa — suas sugestões proativas surgem apenas como resultado de entradas e solicitações ativas.

Mas ela pode ajudar? Com certeza. De todas as formas que discutimos e de muitas outras. A frase “as possibilidades são infinitas” é usada em excesso. Mas, quando se trata de aplicações de IA, ela parece talvez mais apropriada do que nunca. Porque estamos apenas arranhando a superfície de suas aplicações potenciais no planejamento de negócios.