Comment l’IA peut alimenter votre stratégie d’entreprise en 2025

L’IA n’est pas l’avenir — elle se déroule sous nos yeux

Et si vous ne l’avez pas encore remarqué, elle révolutionne tout.

La puissance de calcul que nous sommes autorisés à emprunter (gratuitement) signifie qu’il n’y a presque rien qu’elle ne puisse résoudre. Mais c’est dans ses immenses ensembles de données qu’elle brille vraiment.

L’IA est essentiellement une vaste bibliothèque offrant un accès instantané au meilleur de l’humanité à travers le temps. Ses mots sont les fantômes de millions des esprits les plus brillants, et maintenant que nous avons accès à tout cela, les possibilités sont presque infinies

Vous savez probablement déjà tout cela, mais l’avez-vous utilisé à son plein potentiel pour vous aider à gérer votre stratégie d’entreprise ?

Plutôt que comme un concurrent de ce que nous pouvons faire en tant qu’humains, je préfère la considérer comme un auxiliaire auquel nous pouvons externaliser certaines tâches. En l’intégrant à notre façon de travailler, nos entreprises en tirent le maximum de bénéfices.

Si vous n’utilisez pas déjà l’IA pour aider votre entreprise, vous devriez le faire. Ce n’est pas une question, c’est un fait — parce que tout le monde le fait, et ce n’est pas quelque chose sur lequel vous voulez prendre du retard.

Voyons donc quelques façons simples d’intégrer l’avenir de l’IA dans la planification de votre entreprise.

L’IA pour le service client

La plupart d’entre nous ont probablement eu leur premier aperçu de l’IA sous la forme du « robot qui parle ». Le genre qui aurait pu sortir tout droit des pages de H.G. Wells ou de Michael Crichton. Posant et répondant à des questions complexes, et se montrant plus habile à cela que les recherches classiques ne l’avaient été jusque-là.

Il est donc logique d’explorer d’abord l’idée de l’employer dans ce rôle conversationnel au sein de votre entreprise. Habile pour gérer le service client, s’adapter au langage du client et faire preuve de ce que certains considèrent désormais comme son empathie caractéristique, elle peut atteindre des niveaux d’intuition « presque humains » (mais qui reposent en réalité sur des prédictions fondées sur les schémas de milliards d’autres points de données).

Mettre en place un concierge IA

Une IA comme celle-ci peut être une excellente option pour les petites entreprises qui ne peuvent pas employer une véritable équipe de service client, ou même pour tirer davantage d’une équipe existante en résolvant les problèmes de base sans transmettre la demande à une assistance humaine. C’est simplement un petit coup de main apporté par une machine qui donne vie à votre FAQ.

Et cela n’a pas forcément besoin de coûter une fortune non plus. Il existe de nombreuses options prêtes à l’emploi qui pourraient vous aider, et vous pouvez en essayer certaines gratuitement.

Alf de Spaceship — étude de cas

Avez-vous déjà rencontré Alf ? Notre IA conviviale (et incroyablement utile)assistant.

Ce qui distingue Alf, c’est la façon dont il reprend cette idée de base de l’IA pour le service client et en fait quelque chose de bien plus vaste. Alf aide nos clients pour bien plus que de simples demandes, grâce à son intégration complète à notre plateforme.

Alf peut tout faire, depuis aider les clients à trouver des noms de domaine jusqu’à effectuer certaines tâches (autrefois) plus complexes liées à la gestion des domaines — comme changer les serveurs de noms ou modifier les enregistrements DNS. C’est cette aide contextuelle qui le rend supérieur à un système de conciergerie plus simple.

Évidemment, Alf est conçu sur mesure pour Spaceship, mais c’est l’un des nombreux nouveaux systèmes qui émergent et remettent en question l’idée de ce qu’un assistant IA peut faire lorsqu’il est pleinement intégré. Nous en reparlerons plus tard. Commencer par un concierge client est une bonne décision si vous voulez quelque chose de prêt à l’emploi.

Il convient également de mentionner qu’Alf est un service d’assistance complémentaire à notre véritable équipe humaine. Équilibrer l’IA avec une assistance client humaine offre un scénario « le meilleur des deux mondes ».

Les clients obtiennent des réponses rapides et fiables ainsi que des suggestions intelligentes de la part d’Alf, mais sont transférés pour les demandes plus complexes, ce qui permet de meilleurs délais de réponse dans l’ensemble.

L’IA pour les insights et l’analytique

La vaste puissance de calcul et les milliers de milliards de points de données rendent peut-être l’IA performante pour imiter les humains, mais c’est aussi l’ordinateur le plus puissant auquel la plupart d’entre nous aient jamais eu accès gratuitement.

J’ai récemment demandé à Copilot de Microsoft quelle puissance de calcul il faut pour répondre à une question simple. Ironiquement, la réponse n’est pas simple, mais voici l’essentiel : les modèles d’IA ne se contentent pas de récupérer des faits. Ils génèrent des réponses en analysant des schémas à travers d’immenses ensembles de données. En clair, même une question « simple » peut nécessiter plus de puissance de calcul que la plupart d’entre nous n’en posséderont probablement jamais à titre privé.

Mon conseil : profitez au maximum de ce cadeau (tant qu’il dure). Toutes ces données d’entreprise que vous avez collectées pour les analyser plus tard… Pourquoi ne pas laisser l’IA s’en charger ? Pour maximiser vos chances de réussite, vous devrez importer un fichier CSV correctement structuré (plutôt que de décrire verbalement ce que vous recherchez), mais s’il y a quelque chose que vous voulez extraire des données, il y a de fortes chances qu’elle puisse le faire pour vous.

Ce qui suit n’est qu’une poignée d’exemples parmi des possibilités presque illimitées. Vous ne savez pas si l’IA peut vous aider dans ce que vous avez en tête ? Demandez-le-lui !

Exemples de traitement de données par l’IA

Points clés à retenir

Vous remarquerez dans les exemples ci-dessus que nombre de ces propositions semblent impressionnantes — voire trop belles pour être vraies. Cela pourrait-il vraiment vous aider à négocier avec les fournisseurs ?

Eh bien, oui et non. En mettant facilement les données à portée de main, elle peut vous aider presque à l’infini. Comme le dit le vieil adage, le savoir, c’est le pouvoir, donc formuler des suggestions est toujours une bonne chose — tant que vous êtes capable de discerner lesquelles sont réalistes et applicables ! Si vous ne vous en sentez pas capable, c’est simple : demandez simplement à l’IA d’approfondir. L’une des choses qu’elle fait très bien est de décomposer les choses jusqu’à ce que vous les compreniez.

Là où l’analyse des données s’est historiquement concentrée soit sur le quantitatif, soit sur le qualitatif, la nature agile de l’IA signifie qu’elle peut facilement offrir les deux simultanément, donnant à vos données une véritable signification concrète.

Par exemple, vous pourriez lui demander pourquoi vos revenus du T2 ont baissé, et elle regardera au-delà de vos données, en tirant des enseignements des expériences rapportées par des millions d’entreprises comme la vôtre. Elle pourrait intégrer des facteurs économiques (à la fois locaux et mondiaux) et raconter l’histoire qui donne vie à vos données sous vos yeux, en leur donnant un contexte plus large avec le monde qui vous entoure. Un facteur qu’on peut parfois oublier lorsque l’on reste trop enfermé dans sa propre chambre d’écho.

Il convient également de se rappeler que l’IA est toujours là, donc si le moindre changement se produit, ou si vous obtenez un contexte supplémentaire pour certains chiffres, vous pouvez simplement lui demander de réévaluer la situation, totalement gratuitement.

Outils dédiés d’analyse de données

Bien que des outils comme ChatGPT puissent aider à explorer et résumer des données, ils ne remplacent pas totalement les plateformes d’analyse dédiées lorsqu’il s’agit de traitement intensif des données et de tableaux de bord en direct.

Vous pourriez vouloir explorer des systèmes comme Power BI de Microsoft, Looker de Google, ou Superset d’Apache pour des analyses approfondies plus détaillées.

Ces trois outils sont nés avant l’ère de l’IA, mais disposent désormais tous d’améliorations IA (bien que Superset nécessite le téléchargement de plugins supplémentaires pour cela). En intégrant directement l’IA, comme Alf, elle devient très performante dans son domaine.

L’IA pour l’analyse qualitative en marketing

Cela couvrait à peu près les données numériques, mais qu’en est-il des données totalement qualitatives ?

C’est également très intéressant, car je ne vois aucun outil en dehors de l’interprétation humaine qui pouvait réellement comprendre les données qualitatives avant l’IA.

Avis clients — l’IA peut détecter des thèmes récurrents dans ce que disent vos clients. Comme elle utilise la recherche dans le cadre de cette analyse, elle peut trouver des retours que vous n’aviez pas vus auparavant.

Classification des émotions — l’IA peut classer les émotions présentes dans des données qualitatives. Vous pouvez ensuite lui demander de rendre cela plus binaire (en les classant par exemple comme positives, négatives ou neutres), ce qui peut vous permettre de quantifier facilement des données qualitatives, si vous en avez besoin.

Persona d’audience— C’est un peu « audacieux », mais l’IA pourrait utiliser des données comme celles mentionnées ci-dessus pour définir votre audience la plus courante ou la plus probable, en identifiant même des caractéristiques, centres d’intérêt ou types de personnalité communs.

À partir de là, elle pourrait vous aider à mieux définir votre entreprise ou à résoudre des problèmes que vous pourriez rencontrer en matière de perception. Mais veillez tout de même à prendre ce genre de chose avec beaucoup de recul.

L’IA pour les solutions logistiques et l’automatisation des entreprises

Passons maintenant à des solutions d’entreprise plus générales qui pourraient vous aider dans vos activités quotidiennes.

Pensez à l’organisation même de votre entreprise. Cela peut concerner les plannings, la programmation, la gestion des salles ou les expéditions. Elle peut même aider à automatiser les activités marketing. Elle excelle dans le ciblage et la personnalisation. Si vous connaissez vos données démographiques, elle peut vous aider à élaborer des e-mails et des publications sur les réseaux sociaux qui ont le plus de chances de trouver un écho auprès de chacun.

Et pour les plannings ? Pourquoi ne pas essayer de fournir à un outil comme ChatGPT une liste de vos employés, leurs disponibilités et les heures à couvrir, puis voir ce qu’il propose ?

Je lui ai donné une consigne similaire :

« Je voudrais que vous gériez une salle pour moi. Elle s’appelle la Test Suite. Elle est disponible du lundi au vendredi, de 9 h à 17 h, et des créneaux peuvent être réservés par toute personne disposant d’une adresse e-mail professionnelle (name@site.com) pour une durée maximale d’une heure. »

Immédiatement, il m’a proposé une solution qui avait déduit la logique nécessaire (pas de double réservation, etc.) et me permettait simplement de saisir des noms et des horaires — il s’occupait du reste pour moi. Besoin de connaître les créneaux libres ? Aucun problème. Vous voulez un résumé de toutes les réservations en cours ? Le voici. Simple, intuitif et fiable.

Cependant, en approfondissant, il s’est avéré que cet outil ne serait conservé que dans la conversation en cours et pourrait potentiellement devenir indisponible après sa fermeture (même si je l’ai retrouvé dans l’historique des conversations). Peut-être pas si bonne solution que cela, finalement.

Lorsque j’ai signalé ce problème, GPT m’a dit qu’il pouvait me guider pour recréer son outil dans Google Sheets ou dans plusieurs autres applications. C’est plutôt astucieux en soi, mais cela nous amène aussi très bien au sujet suivant : l’IA comme module complémentaire auxiliaire.

Intégrations et modules complémentaires IA

Nous avons déjà abordé ce point avec Alf, et vous l’avez probablement aussi constaté vous-même à mesure que les applications et logiciels que vous utilisez chaque jour commencent à intégrer des outils d’IA.

Nous allons en voir beaucoup plus, car chacun cherche à maintenir ses outils à jour dans ce contexte en évolution rapide et à s’assurer qu’ils restent à la pointe de leur marché. Mais c’est là que l’IA peut commencer à devenir utile pour des tâches plus sur mesure.

Avantages de l’intégration

Les avantages d’une IA intégrée directement dans les outils sont nombreux :

• Accessibilité facile — Pas besoin de passer d’un écran à l’autre pendant que vous discutez avec l’IA dans un onglet séparé.

• Meilleure compréhension — Comme Alf, l’IA est affinée pour « parler le langage » de l’outil ou de la plateforme, ce qui limite les problèmes de code ou de compatibilité qui pourraient survenir si vous obteniez des suggestions d’une IA généraliste.

• Meilleurs conseils — Dans des outils comme Spacemail, Microsoft Office et JAX de Xero, l’IA a été entraînée sur des cas d’usage spécifiques, ce qui lui donne une connaissance approfondie et précise de sa plateforme.

Exemples actuels d’intégrations IA

Dans ma propre vie, j’ai remarqué l’apparition de l’IA dans de nombreuses applications que j’utilise. De Mailchimp à Xero, des recherches Google aux produits Meta, la petite barre ou l’icône d’assistance IA devient de plus en plus courante.

Cas d’usage de Xero

Un cas d’usage qui me semble être un bon exemple se trouve dans le logiciel de gestion financière Xero. Il a récemment lancé JAX, un assistant IA qui « aide les utilisateurs à comprendre l’activité financière et à automatiser les tâches comptables de routine ».

Si vous êtes comme moi, vous comprenez probablement la comptabilité à environ 80 %, mais vous comptez sur votre conseiller financier pour le reste. Peut-être que JAX peut vous éviter de le déranger avec vos questions, tout en vous faisant gagner du temps et de l’argent au passage.

Les intégrations IA de Spaceship

Chez Spaceship, nous avons commencé à intégrer des outils d’IA pour vous aider au quotidien. Pas seulement avec Alf (qui est principalement au niveau du compte), mais nous avons aussi intégré l’IA au niveau des produits pour rendre les choses plus dynamiques au quotidien pendant que vous les utilisez pour créer et développer votre site web :

Outils IA pour WordPress

Nos outils IA pour WordPress (inclus dans l’hébergement mutualisé de Spaceship et EasyWP) intègrent des assistants de rédaction IA (pour le texte du site, comme les descriptions de produits) et des générateurs d’images (pour créer des images sur mesure).

Elle peut également vous aider à créer un site web complet en complétant WordPress lui-même — qui se trouve aussi être le CMS le plus populaire. L’IA peut désormais créer un site plus rapidement, sans aucune expérience en codage.

Si WordPress n’est pas votre truc, nous proposons également SiteJet Website Builder, qui intègre un générateur de texte IA, parfait pour vous aider à trouver les mots pour tout ce que vous voulez dire.

AI Website Builder

En allant encore plus loin, notre AI Website Builder complet, propulsé par Brizy, vous permet de créer un modèle de site web entier à partir d’une simple consigne. Cela inclut les images, le texte, la mise en page et même les icônes.

Tout est également entièrement modifiable après la création initiale. Pour moi, une grande partie de l’intégration de l’IA consiste à ne pas lui céder complètement les rênes. Dès que vous le faites, les choses s’éloignent de votre vision et risquent de devenir génériques. Après tout, à sa base, elle est un amalgame de ce qui a déjà été fait.

L’assistant IA de Spacemail

Notre plateforme e-mail, Spacemail, dispose d’un nouvel assistant IA qui vous permet de transformer quelques idées de base en e-mails professionnels soigneusement rédigés. Vous pouvez choisir entre un ton professionnel ou informel et, une fois l’e-mail créé, vous pouvez même demander à l’assistant IA de le réécrire, de le raccourcir ou de l’allonger. C’est idéal pour toute personne qui manque de temps ou qui manque d’assurance dans ses formulations.

Profitez des intégrations

Garder un œil sur cet espace en constante évolution vous permettra d’être prêt à les utiliser dans votre organisation dès qu’elles seront disponibles.

De façon réaliste, intégrer ce type d’assistants IA à votre routine est, avec l’IA conversationnelle, peut-être le moyen le plus simple d’incorporer l’IA dans votre entreprise, et potentiellement d’obtenir davantage de vos employés.

Ai-je besoin d’un domaine .ai ?

Avec toutes ces discussions sur l’IA, vous vous demandez peut-être s’il existe un avantage stratégique à la placer au cœur du nom de votre entreprise (dans le domaine). Un aperçu interne de nos propres statistiques pourrait s’avérer utile si vous y réfléchissez.

Chez Spaceship, la possession de domaines .ai a doublé d’une année sur l’autre entre 2023 et 2025 en raison de l’énorme hausse de l’utilisation de l’IA à l’échelle mondiale.

En pourcentage du total des domaines enregistrés chez Spaceship, le .ai représente désormais environ 0,35 %, ce qui est impressionnant étant donné qu’il s’agit techniquement du TLD national d’Anguilla. Sans surprise, en raison de l’augmentation massive de l’activité, Google traite .ai comme un TLD générique — ce qui signifie que, contrairement à d’autres ccTLD, il n’y a pas de « pénalité » à l’utiliser (ils sont souvent davantage ciblés vers leur pays d’enregistrement dans les résultats de recherche).

Les États-Unis sont largement en tête en ce qui concerne le .ai, qui représente un impressionnant 18 % des nouveaux enregistrements de TLD.

Interpréter ces données

Sur la seule base des données, acheter un domaine .ai reviendrait à suivre une tendance claire. En termes d’avantage stratégique, cependant, cela vous aidera surtout si vous opérez dans le secteur de l’IA. Google, ainsi que d’autres moteurs de recherche, l’utilisent comme un signal indiquant la pertinence dans le secteur.

Il y a aussi le facteur d’association humaine. Beaucoup de gens associeront .ai à des startups enthousiasmantes et à des entreprises technologiques de l’IA. Ce qui nous amène naturellement à la question suivante :

Dois-je intégrer une IA orientée client dans mon entreprise ?

Comme nous l’avons vu, ajouter un service client IA ou même des outils à votre arsenal pourrait être bénéfique. Vous pourriez aussi affiner un service IA existant pour en faire votre propre bot. Cela diffère légèrement (mais pas énormément) de l’idée du service client.

Certaines entreprises, organisations ou même influenceurs ont commencé à entraîner leurs propres bots à partir de plateformes d’IA existantes afin qu’ils excellent pour répondre aux questions spécifiques à leur secteur. Le NHS du Royaume-Uni en est un excellent exemple, ayant intégré l’IA dans les soins aux patients à de nombreux niveaux. Pendant ce temps, dans l’univers des réseaux sociaux, un AI Travel Assistant Bot créé par le populaire YouTuber Mentour Pilot a été conçu pour rassurer les voyageurs anxieux en avion.

Donc oui, il vaut la peine de réfléchir à l’intégration de l’IA dans votre entreprise, mais ne faites pas de l’IA un faux prophète. Continuez à faire passer vos activités principales en premier et considérez-la comme un auxiliaire, tout en l’utilisant en coulisses pour vous aider. À moins, bien sûr, que vous ne disposiez de beaucoup de temps, d’expertise et de ressources à y consacrer, auquel cas, lancez-vous !

Alors, l’IA peut-elle alimenter votre stratégie d’entreprise en 2025 ?

Oui et non.

Car avec tout ce discours autour de l’IA, nous avons peut-être négligé le point le plus important : elle a besoin de vous aux commandes. Même l’IA la plus avancée est surtout réactive — ses suggestions proactives ne viennent qu’en réponse à des entrées et des demandes actives.

Mais peut-elle aider ? Certainement. De toutes les façons dont nous avons parlé, et de bien d’autres encore. L’expression « les possibilités sont infinies » est galvaudée. Mais lorsqu’il s’agit des applications de l’IA, elle semble peut-être plus appropriée que jamais. Car nous n’en sommes qu’à effleurer la surface de ses applications potentielles dans la planification d’entreprise.